python在类中使用__slot__属性
在类中定义__slot__属性来限制实例的属性字段，在创建大量对象的场合可以减少内存占用。
创建大量对象是内存占用对比：
- 类中不使用__slot__
class MySlot:def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c @profile()
def main():
myObj_list = list()
for i in range(50000):
myObj = MySlot(i, i, i)
myObj_list.append(myObj)
执行结果：
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
401 39.7 MiB 39.7 MiB @profile()
402 def main():
403 39.7 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
404 49.9 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
405 49.9 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
406 49.9 MiB 0.4 MiB myObj_list.append(myObj)
占用内存约10M
- 类中使用__slot__
class MySlot:
__slots__ = ('a', 'b', 'c')
def __init__(self, a, b, c):
self.a = a
self.b = b
self.c = c @profile()
def main():
myObj_list = list()
for i in range(50000):
myObj = MySlot(i, i, i)
myObj_list.append(myObj)
执行结果：
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
401 40.3 MiB 40.3 MiB @profile()
402 def main():
403 40.3 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
404 45.7 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
405 45.7 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
406 45.7 MiB 0.3 MiB myObj_list.append(myObj)
占用内存约5M
- 说明
__slot__限制了属性值，添加__slot__元组之外的属性会报错！
__slot__限制的是实例属性的添加，不限制类属性的添加！
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