myBatis组件之缓存实现及使用
一 .概述
先讲缓存实现，主要是mybatis一级缓存，二级缓存及缓存使用后续补充
Mybatis缓存的实现是基于Map的，从缓存里面读写数据是缓存模块的核心基础功能；
除核心功能之外，有很多额外的附加功能，如：防止缓存击穿，添加缓存清空策略（fifo、lru）、序列化功
能、日志能力、定时清空能力等；
附加功能可以以任意的组合附加到核心基础功能之上，怎么样优雅的为核心功能添加附加能力？使用继承的办法扩展附加功能？
继承的方式是静态的，用户不能控制增加行为的方式和时机另外，新功能的存在多种组合，使用继承可能导致大量子类存。
装饰器模式是一种用于代替继承的技术，无需通过继承加子类就能扩展对象的新功能。使用对象的关联关系代继承关系，更加灵活，同时避免类型体系的快速。
二.设计模式
装饰器模式uml类图
举例：IO中输入流和输出流的设计BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("c://a.txt"))
三.MyBatis静态组件之缓存
cache类定义了缓存的一些基本操作接口。
cache基本操作的具体实现。
在缓存基本实现类PerpetualCache的基础上，创建了不同的装饰器对缓存进行了功能的增强，例如BlockingCache实现的是阻塞的缓存，FifoCache使用先进先出策略，ScheduledCache定时清空缓存，现在以
BlockingCache为例说明mybatis缓存的具体实现。
BlockingCache锁机制可以作为一种防止缓存雪崩和缓存击穿的重要手段
CacheKey解读
Mybatis中涉及到动态SQL的原因，缓存项的key不能仅仅通过一个String来表示，所以通过CacheKey来封装缓存的Key值，CacheKey可以封装多个影响缓存项的因素；判断两个CacheKey是否相同关键是比较两个对象的hash值是否一致；
Mybatis通过上述算法确定cacheKey是否一致，mybatis在查询数据库之前，回先查询缓存，同时调用生成cacheKey的算法，通过下列源码可知影响缓存的因素包括
mappedStatment的id
指定查询结果集的范围（分页信息）
查询所使用的SQL语句
用户传递给SQL语句的实际参
总结：
mybatis缓存使用了装饰器模式，对基本缓存功能做了不同的程度，不同方向上的增强，同时通过cacheKey的源码分析，了解到影响缓存key的因素包括
mappedStatment的id
指定查询结果集的范围（分页信息）
查询所使用的SQL语句
用户传递给SQL语句的实际参
最新文章
- 去除ios系统a标签点击时的灰色背景
- 一次简单的绕过apk签名校验
- C++异常处理机制几种方法
- Leetcode: Longest Substring with At Least K Repeating Characters
- 排序命令sort
- 细看InnoDB数据落盘 图解 MYSQL 专家hatemysql
- 【概率】Uva 10900 - So you want to be a 2n-aire?
- WebViewJavascriptBridge 原理分析
- [Git]08 如何自动补全命令
- etcd raft如何实现成员变更
- Hive 自定义函数
- HTTPS 站点的性能优化
- Python元组的一点用法
- 从零开始写自己的PHP框架系列教程（二）[App.php]
- java 类的初始化顺序
- Linux命令:dirs
- UOJ#275. 【清华集训2016】组合数问题 数位dp
- css 文本超出范围显示省略号
- Mapreduce打印调试输出
- ZooKeeper 之 zkCli.sh客户端的命令使用