python 基础字典

字典操作

字典一种key - value 的数据类型

特性：
无顺序
去重
查询速度快，比列表快多了
比list占用内存多

语法:

info = {

    'abc001': "Ben",

    'abc002': "Mike",

    'abc003': "John",

}

字典的特性

字典是无序的
key必须是唯一的

查找

>>> info = {

...     'abc001': "Ben",

...     'abc002': "Mike",

...     'abc003': "John",

... }

>>>

>>>

>>> print(info.get("abc001"))

Ben

>>>

>>> print("abc003"in info)  // 标准用法

True

>>>

// 反馈True为查找到 ，false为查不到

添加

info = {

    'stu1101': "TengLan Wu",

    'stu1102': "LongZe Luola",

    'stu1103': "XiaoZe Maliya",

}

>>> info['abc004']='Tom'   //添加

>>> print(info)

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John', 'abc004': 'Tom'}

>>>

取值

>>>

>>> info

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John', 'abc004': 'Tom'}

>>>

>>>

>>> print(info['abc001'])

Ben

>>>

>>>

>>> print(info['abc004'])

Tom

>>>

另一种字典取值方式

get()

>>>

>>> a = {'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John', 'abc004': 'Tom'}

>>>

>>> a.get('abc001')

'Ben'

>>> a.get('abc002')

'Mike'

>>>

删除

>>> info

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John', 'abc004': 'Tom'}

>>>

>>> info.pop("abc004")  # 标准删除

'Tom'

>>> info

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John'}

# 不加参数默认删除最后一个值

>>> d = [1,2,3,4,5]

>>>

>>> d.pop()

5

>>> d

[1, 2, 3, 4]

>>>

>>> info.popitem()  # 随机删除

('abc003', 'John')

>>> info

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike'}

>>>

# del 是Python通用删除方法

>>> del info['abc001']

>>> info

{'abc002': 'Mike'}

>>>

循环dict

info = {

    'abc001': "Ben",

    'abc002': "Mike",

    'abc003': "John"

}

//字典循环

for i in info:

    print(i,info[i])

其他

keys values update items

##keys

>>> info = {

...     'abc001': "Ben",

...     'abc002': "Mike",

...     'abc003': "John"

... }

>>> print(info)

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John'}

>>>

#values

>>> print(info.values())           #把所有的值打印不包括Key

dict_values(['Ben', 'Mike', 'John'])

#keys

>>> print(info.keys())             #把所有Key打印出来，不包括values

dict_keys(['abc001', 'abc002', 'abc003'])

>>>

>>>

#update

>>> b ={

...     'stu1101': "alex",

...     1:2,

...     3:4

... }

>>> info.update(b)   #合并字典，没有的创建新的，存在的覆盖

>>> print(info)

{'abc001': 'Ben', 'abc002': 'Mike', 'abc003': 'John', 'stu1101': 'alex', 1: 2, 3

: 4}

>>>

>>>

#items

>>> print(info.items())   #字典转换列表

dict_items([('abc001', 'Ben'), ('abc002', 'Mike'), ('abc003', 'John'), ('stu1101

', 'alex'), (1, 2), (3, 4)])

>>>

python3 循环字典两种方法

items()

>>> D = {'Google': 'www.google.com', 'Runoob': 'www.runoob.com', 'taobao': 'www.

taobao.com'}

>>> for k,v in D.items():

...  print(k,v)

...

>>> D.items()

dict_items([('Google', 'www.google.com'), ('Runoob', 'www.runoob.com'), ('taobao

', 'www.tao.com')])

# 执行结果

Google www.google.com

Runoob www.runoob.com

taobao www.taobao.com

这种方法,大数据时候不要用,因为要把字典转换成一个列表元组，对占用性能。

推荐循环字典方法：

>>> for i in D:

...  print(i,D[i])

...

# 执行结果

Google www.google.com

Runoob www.runoob.com

taobao www.tao.com

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