Python：默认参数

Python是个人最喜欢的语言，刚开始接触Python时，总觉得有很多槽点，不太喜欢。后来，不知不觉中，就用的多了、习惯了、喜欢上了。Python的功能真的很强大，自己当初学习这门语言的时候，也记录过很多的笔记，现慢慢把这些笔记发布出来，希望对大家有所帮助，对自己也算是一个总结。

关于Python默认参数，假如默认参数是可变对象是会有副作用的，这一点我一开始不是很理解，直到有一天，看到一篇博文说：一个函数参数的默认值，仅仅在该函数定义的时候，被赋值一次。如此，只有当函数第一次被定义的时候，才讲参数的默认值初始化到它的默认值（如一个空的列表）。
听到这个解释，豁然开朗，解释器试验如下：

 >>> def f(x = []):

     print(id(x))

     x.append(1)

     print x

     print(id(x))

 >>> f()

 38869952 # 可变默认参数是在原地更改！！！

 38869952

 >>> f()

 38869952 # 再次调用时，可变默认参数还是引用最初定义的！！！

 38869952

 # 注意，默认参数是在定义时赋值，且仅仅赋值一次。

 # 当函数多次被调用，并且没有提供默认的参数值，就会从定义时赋值的地方取得值！

 # 即使函数中给默认参数重新赋值了，下次调用还是会从定义赋值的地方取得值！

 # 如以下的示例：当f2()多次调用，虽然在函数体里面给y重新赋值了，但是下次调用时

 # 再次打印print id(x) 的结果也还是一样的！

 # 所以：

 # 1. 假如默认参数是可变对象，则会在原处直接更改对象，下次调用参数时，默认参数已经

 # 更改过的了。如f()函数。

 # 2. 假如默认参数不可变，那么给函数中给 参数赋值时，参数会引用内存的其他地方。下次函数调用时

 # 默认参数还是从定义时赋值处取得值，因此没有副作用！

 >>> def f2(y = None):

     print(id(y))

     if not y:

         y = []

     y.append(1)

     print(id(y))

 >>> f2()

 505672708   # 定义时默认参数引用这一块内存。

 38888872    # 函数体内赋值后，y引用其他地方。

 >>> f2()

 505672708    # 再次调用，y还是引用定义时赋值的内存处。

 43910728     # 函数体内赋值后，y引用其他地方。

 >>> f()

 38869952

 38869952

 >>> f2()

 505672708

 43909408

 >>> f2()

 505672708

 38868752

 >>>

巴特西

Python：默认参数

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