memcached的操作
memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。memcached基于一个存储键值对的hashmap。其守护进程是用c写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
memcached的安装:
服务器端主要是安装memcached服务器端。
官网:http:
/
/
memcached.org
下载:wget
http:
/
/
memcached.org/libevent-1.4.36.tar.gz
首先安装libevent:
1、wget https://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.1.8-stable/libevent-2.1.8-stable.tar.gz 下载libevent
2、安装步骤:./configuer --prefix=/usr && make && make install
3、测试libevent是否安装成功:ls -al /usr/lib | grep libevent
接下来就可以安装memcached了:
解压后进入目录:./configure --with-libevent=/usr && make && make install
如果中间出现报错,仔细检查错误信息,按照错误信息来配置或者增加相应的库或路径。安装完成后会把memcached放到/usr/local/bin/memcached
启动memcached服务:/usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.141.64 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d选项是启动一个守护进程,
-m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB,
-u是运行Memcache的用户,我这里是root,
-l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168.0.200,
-p是设置Memcache监听的端口,我这里设置了12000,最好是1024以上的端口,
-c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,我这里设置了256,按照你服务器的负载量来设定,
-P是设置保存Memcache的pid文件,我这里是保存在 /tmp/memcached.pid,
结束memcached进程:kill 'cat /tmp/memcached.pid'
memcached的命令:
存储命令:set/add/replace/append/cas
获取命令:get/gets
其他命令:delete/stats等
python操作memcached:
安装API:Python操作memcached使用Python-memcached模块
下载安装:https:
/
/
pypi.python.org
/
pypi
/
python
-
memcached
windows下:首先python -m -pip install -U pip setuptools
linux下:首先pip install -U pip setuptools
然后:pip install python-memcached即可完成。
1、简单操作:
import memcache mc = memcache.Client(['192.168.254.129:9001'], debug=True)
mc.set('foo', 'bar')
ret = mc.get('foo')
print(ret)
#debug为True表示运行出现错误时,显示错误信息,上线后移除该信息。
简单操作
2、天生支持集群:
python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。
主机 权重 1.1.1.1 1 1.1.1.2 2 1.1.1.3 1 那么在内存中主机列表为: host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
集群分布
如果用户在内存中创建一个键值对(如:k1='k1'),那么要执行以下步骤:
1、根据算法将k1转换成一个数字
2、将数字和主机列表长度求余数,得到一个值N(0<N<列表长度)
3、在主机列表中根据N的值为索引获取主机
4、连接主机,将k1=‘k1’放置在该主机的内存中
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True) mc.set('k1', 'v1')
代码实现
3、add 添加一条键值对,如果已经存在key,抛出异常,但代码依然往下执行。
import memcache mc = memcache.Client(['192.168.254.129:9001'], debug=True)
mc.set('foo', 'bar')
mc.add('foo', 'ba') #报错,对已经存在的key重复添加,失败。
ret = mc.get('foo')
print(ret)
add
4、replace 修改某个key的值,如果key不存在,则抛出异常
import memcache mc = memcache.Client(['192.168.254.129:9001'], debug=True)
mc.set('foo', 'bar')
mc.replace('bar', '') #不存在键‘bar’,抛出异常,但代码继续往下执行
ret = mc.get('bar')
print(ret)
replace
5、set和set_multi与delete和delete_multi以及get和get_multi
set为设置一个键值对,如果key存在则修改,不存在则创建
set_multi为设置多个键值对,如果key不存在,则创建,存在则修改。
delete为在memcached中删除指定的键值对
delete_multi为在memcached中删除多个指定的键值对。
get 为获取指定的键的值,只返回值,不存在则返回None。
get_multi 为获取多个键的值,返回字典。
import memcache
mc = memcache.Client([('192.168.254.129:9001', 1)], debug=True)
mc.set('key1', 'cable')
mc.set_multi({'key1': 'cabel', 'key2': 'tangseng'})
res = mc.get('foo')
print(res)
ret = mc.get_multi(['key1', 'key2'])
print(ret)
mc.delete('foo')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
print(mc.get('foo'))
用法
6、append和prepend
append为修改指定key的值,在该值后面追加内容,不存在键则抛出异常
prepend为修改指定key的值,在该值前面插入内容,不存在则抛出异常
import memcache
mc = memcache.Client([('192.168.254.129:9001', 1)], debug=True)
mc.set('key1', 'cable')
mc.set_multi({'key1': 'cabel', 'key2': 'tangseng'})
mc.append('key1', 'cai')
mc.prepend('key2', 'chi')
print(mc.get_multi(['key1', 'key2']))
append与prepend
那么,输出的结果为:{'key1': 'cabelcai', 'key2': 'chitangseng'}
7、decr 和 incr
decr 自减,将memcached中的某个值减少N(N默认为1)
incr 自增,将memcached中的某个值增加N(N默认为1)
注意:在自增或自减时,如果key的值不是数字,则报错,并且代码不向下执行。
import memcache
mc = memcache.Client([('192.168.254.129:9001', 1)], debug=True)
mc.set_multi({'k1': '', 'k2': 999, 'k3': 'test'})
mc.incr('k1', delta=2)
mc.decr('k2')
ret = mc.get_multi(['k1', 'k2', 'k3'])
print(ret)
自增和自减
8、gets和cas 为原子型事件操作:
import memcache
mc = memcache.Client([('192.168.254.129:9001', 1)], debug=True)
mc.set_multi({'k1': '', 'k2': 999, 'k3': 'test'})
v = mc.gets('k1')
print(v)
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了k1,那么,下面的设置将会执行失败
mc.cas('k1', '')
print(mc.get('k1'))
原子型事件
PS:本质上每次执行gets时,会从memcached中获取一个自增数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcached中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不相等,那么表示执行期间,有其他人执行过操作,则不允许本次修改,该值依然为原始值,即在gets之前的值,其他人即使修改了,也无效。
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