前言

Go 1.18 版本之后正式引入泛型,它被称作类型参数(type parameters),本文初步介绍 Go 中泛型的使用。长期以来 go 都没有泛型的概念,只有接口 interface 偶尔类似的充当泛型的作用,然而接口终究无法满足一些基本的泛型需求,比如这篇文章里,我们会尝试用 Go 的泛型循序渐进地实现一些常见的函数式特性,从而探索 Go 泛型的优势和不足。

Go 1.18

在 Go1.18 可以通过如下命令安装体验:

go install golang.org/dl/go1.18@latest
go1.18 download

例1: 泛型版本的求和函数

import (
"golang.org/x/exp/constraints"
) func Sum[T constraints.Integer](values ...T) T {
var sum T
for _, v := range values {
sum += v
}
return sum
}

constraints 原本是放在标准库的包,但是近期被移除了,改到了 x/exp 中,参见 #50792

这个版本实现了对任意多个同类型的整数求和。Sum 后面的中括号 [] 内就是定义类型参数的地方,其中 T 为类型参数名,constraints.Integer 是对该类型参数的约束,即 T 应该满足的条件,在这里我们要求 T 是一个整数。剩下的代码就和普通没有泛型的代码一致了,只不过后面 T 可以当作一个类型来使用。

泛型语法

  • 函数名后可以附带一个方括号,包含了该函数涉及的类型参数(Type Paramters)的列表:func F[T any](p T) { ... }

  • 这些类型参数可以在函数参数和函数体中(作为类型)被使用

  • 自定义类型也可以有类型参数列表:type M[T any] []T

  • 每个类型参数对应一个类型约束,上述的 any 就是预定义的匹配任意类型的约束

  • 类型约束在语法上以 interface 的形式存在,在 interface 中嵌入类型 T 可以表示这个类型必须是 T:

type Integer1 interface {
int
}
  • 嵌入单个类型意义不大,我们可以用 | 来描述类型的 union:
type Integer2 interface {
int | int8 | int16 | int32 | int64
}
  • ~T 语法可以表示该类型的「基础类型」是 T,比如说我们的自定义类型 type MyInt int 不满足上述的 Integer1 约束,但满足以下的约束:
type Integer3 interface {
~int
}

高阶函数实例

filter 操作是高阶函数的经典应用,它接受一个函数 f(func (T) bool)和一个线性表 l([] T),对 l 中的每个元素应用函数 f,如结果为 true,则将该元素加入新的线性表里,否则丢弃该元素,最后返回新的线性表。

func Filter[T any](f func(T) bool, src []T) []T {
var dst []T
for _, v := range src {
if f(v) {
dst = append(dst, v)
}
}
return dst
} func main() {
src := []int{-2, -1, -0, 1, 2}
dst := Filter(func(v int) bool { return v >= 0 }, src)
fmt.Println(dst)
}
// Output:
// [0 1 2]

让人开心的改变 : )

实现一个三元操作

众所周知Go语言不支持三元运算符操作,现在有了泛型,让我们来模拟一个:

// IFF if yes return a else b
func IFF[T any](yes bool, a, b T) T {
if yes {
return a
}
return b
} // IFN if yes return func, a() else b().
func IFN[T any](yes bool, a, b func() T) T {
if yes {
return a()
}
return b()
} func main() {
a := -1
assert.Equal(t, utils.IFF(a > 0, a, 0), 0)
assert.Equal(t, utils.IFN(a > 0, func() int { return a }, func() int { return 0 }), 0)
}

令人沮丧

泛型类型系统的不足

众多函数式特性的实现依赖于一个强大类型系统,Go 的类型系统显然不足以胜任, 在 Go 语言中引入泛型之后,类型系统有哪些水土不服的地方。

编译期类型判断

当我们在写一段泛型代码里的时候,有时候会需要根据 T 实际上的类型决定接下来的流程,可 Go 的完全没有提供在编译期操作类型的能力。运行期的 workaround 当然有,怎么做呢:将 T 转化为 interface{},然后做一次 type assertion, 比如我想实现一个通用的字符串类型到数字类型的转换函数:

import "strconv"

type Number interface {
int | int32 | int64 | uint32 | uint64 | float64
} func Str2Number[N Number](strNumber string) (N, error) {
var num N
switch (interface{})(num).(type) {
case int:
cn, err := strconv.Atoi(strNumber)
return N(cn), err
case int32:
cn, err := strconv.ParseInt(strNumber, 10, 32)
return N(cn), err
case int64:
cn, err := strconv.ParseInt(strNumber, 10, 64)
return N(cn), err
case uint32:
cn, err := strconv.ParseUint(strNumber, 10, 32)
return N(cn), err
case uint64:
cn, err := strconv.ParseUint(strNumber, 10, 64)
return N(cn), err
case float64:
cn, err := strconv.ParseFloat(strNumber, 64)
return N(cn), err
}
return 0, nil
}

无法辨认「基础类型」

在类型约束中可以用 ~T 的语法约束所有 基础类型为 T 的类型,这是 Go 在语法层面上首次暴露出「基础类型」的概念,在之前我们只能通过 reflect.(Value).Kind 获取。而在 type assertion 和 type switch 里并没有对应的语法处理「基础类型」:

type Int interface {
~int | ~uint
} func IsSigned[T Int](n T) {
switch (interface{})(n).(type) {
case int:
fmt.Println("signed")
default:
fmt.Println("unsigned")
}
} func main() {
type MyInt int
IsSigned(1)
IsSigned(MyInt(1))
}
// Output:
// signed
// unsigned

乍一看很合理,MyInt 确实不是 int。那我们要如何在函数不了解 MyInt 的情况下把它当 int 处理呢, 比较抱歉的是目前在1.18中没办法对这个进行处理。

类型约束不可用于 type assertion

一个直观的想法是单独定义一个 Signed 约束,然后判断 T 是否满足 Signed:

type Signed interface {
~int
} func IsSigned[T Int](n T) {
if _, ok := (interface{})(n).(Signed); ok {
fmt.Println("signed")
} else {
fmt.Println("unsigned")
}
}

但很可惜,类型约束不能用于 type assertion/switch,编译器报错如下:

interface contains type constraints

尽管让类型约束用于 type assertion 可能会引入额外的问题,但牺牲这个支持让 Go 的类型表达能力大大地打了折扣。

总结

  • 确实可以实现部分函数式特性能以更通用的方式。

  • 灵活度比代码生成更高 ,用法更自然,但细节上的小问题很多。

  • 1.18 的泛型在引入 type paramters 语法之外并没有其他大刀阔斧的改变,导致泛型和这个语言的其他部分显得有些格格不入,也使得泛型的能力受限。 至少在 1.18 里,我们要忍受泛型中存在的种种不一致。

  • 受制于 Go 类型系统的表达能力,我们无法表示复杂的类型约束,自然也无法实现完备的函数式特性。

推广

推广下个人项目,目前也正在使用Go 1.18的特性也踩了很多坑:

YoyoGo is a simple, light and fast , dependency injection based micro-service framework written in Go. Support Nacos ,Consoul ,Etcd ,Eureka ,kubernetes.

https://github.com/yoyofx/yoyogo

最新文章

  1. 批发零售车销门店扫描打印一体移动销售POS机-移动终端销售O2O新模式
  2. POJ1050To the Max(求最大子矩阵)
  3. ajax 创建对象验证
  4. 应用服务器上部署自己的 blog 和 wiki 组件。
  5. CentOS 6.4 LNMP 环境编译安装
  6. 虚幻UE4中移动端水材质的设置
  7. SSM学习(二)mybatis和spring的集成
  8. makefile在编译的过程中出现“except class name”
  9. 安卓自定义View实现钟表
  10. C# Oracle数据库操作类实例详解
  11. axaj 的回调
  12. Angular build Error:In this configuration Angular requires Zone.js
  13. 新安装的ubuntu编辑器问题
  14. Android 时间轴的实现
  15. Day24--Part2-伪Ajax(iframe)
  16. droupout
  17. openwrt如何查看当前使用的硬件平台
  18. UVA:11183:Teen Girl Squad (有向图的最小生成树)
  19. OC 基础语法
  20. PHP数据库扩展 - PDO操作

热门文章

  1. CF917D题解
  2. .NET 6学习笔记(2)——通过Worker Service创建Windows Service
  3. [SWPU2019] NETWORK
  4. Docker——dockerfile
  5. Git指令小结
  6. 如何使用coredump
  7. RDMA——libibverbs 代码分析(1)
  8. 到底为什么不建议使用SELECT *?
  9. 关于Gradle 6.x及以上版本发布到仓库有很多CheckSum文件,想去除?
  10. volatile 有什么用?能否用一句话说明下 volatile 的应用场景?