循环导入

在初学模块时，我们有些时候会出现两个文件彼此导入，这时候可能会有报错。

比如有以下两个py文件

a.py

import b

name = '来自a.py'

print(b.name)

b.py

import a

name = '来自b.py'

print(a.name)

此时无论是执行a.py或是b.py都会报错，这是因为某个名字还没有被创建就被使用了。

解决办法

将导入模块的句式写在定义名字的下面

# 修改b.py文件为

name = '来自b.py'

import a  # 放在定义名字的下面

print(a.name)

"""此时运行a.py文件就不会报错了，想要运行b.py文件就要修改a.py里的代码"""

将导入模块的句式写在函数体代码内

# 修改b.py文件为

# 修改b.py文件为

def index():

    import a

    print(a.name)

name = '来自b.py'

"""此时a.py中想要使用b.py里的名称就不会报错了"""

所以在编程过程中，循环导入问题我们一定要尽量去避免出现。

py文件类型

python文件可以被分为两种类型

执行文件
被导入文件

我们可以让py文件输出内置变量__name__来查看此时的文件是执行文件还是被导入文件。

创建a.py文件

print(__name__)

创建b.py文件

import a

执行a.py，执行结果：

__main__

执行b.py，执行结果：

可以看出，如果是执行文件时，输出__name__变量的值为__main__，而如果是被导入文件时，输出__name__变量的值为被导入文件的名称。

所以我们一般会利用这一结果用于区分被导入的代码和测试代码

if __name__ == '__main__':

  	代码块

"""

如果此文件是执行文件的时候才会执行if里面的代码

被别的文件导入的时候不会执行if里面的代码

"""

模块的查找顺序

模块查找顺序：内存空间-->内置模块-->sys.path中(类似于环境变量)。

在导入一个模块时，如果该模块已加载到内存空间中，就可以直接引用；在内存空间找不到该模块时，就会去内置模块中寻找，还是找不到的话就会去sys.path中查找，都找不到时就会报错。

sys.path的内容

# 导入模块sys

import sys

print(sys.path)  # 输出sys.path

sys.path里的内容是一个列表，列表里面存放了很多路径。当内存中和内置中都没有要查找的模块时，就会去sys.path里的路径中挨个查找。

案例

创建如下文件和文件夹

a.py

import b

name = '来自a.py'

print(b.name)

b.py

name = '来自b.py'

main.py

import a

print(a.name)

此时运行main.py会报错说找不到a，因为导模块时没有在内存、内置和sys.path中找到a。

解决办法一：使用sys.path.append添加路径

修改main.py

import sys

sys.path.append(r'.\aaa')  # 添加文件夹aaa的路径即可

import a

print(a.name)

解决办法二：使用from...import...句式查找

修改main.py

from aaa import a

print(a.name)

但是此时运行main.py文件还是会报错，说模块b找不到啦，这是因为a.py执行代码导入模块b，查找模块b是按照main.py的sys.path路径查找的，所以会找不到b，所以还要修改a.py文件代码

修改a.py

from aaa import b

name = '来自a.py'

print(b.name)

这时候就没有问题啦！

相对导入与绝对导入

在导入模块的时候一切查找模块的句式都是以执行文件的路径为准，无论导入的句式是在执行文件中还是在被导入文件中。

绝对导入

永远按照执行文件所在的路径一层层往下查找。

如下图：

如果main.py想要导入a.py，并使用绝对导入

# main.py代码

from aaa.bbb.ccc import a

相对导入

相当导入打破了必须参照执行文件的所在路径的要求，只需要考虑当前模块所在的路径然后使用特殊符号"."去查找其他模块即可。

.表示当前路径

..表示上一层路径

../..表示上上一层路径

如下图：

如果我想让在ccc文件夹中的c.py中想要导入b.py

# c.py代码

from .. import b

注意：相对导入只能在被导入文件中使用，不能在执行文件中使用。

包

从专业角度讲：包就是内部含有__init__.py的文件夹。

从实际角度讲：包就是多个模块的结合体(内部存放了多个模块文件)。

在导入普通文件夹里面的模块时，需要用绝对导入或者是给sys.path添加路径，但是导入包里面的模块时，是不需要这么做的，设计好__init__.py文件后，只要用import + 包名就可以了。

创建如下目录结构

a.py

name = '来自a.py'

b.py

name = '来自b.py'

__init__.py

from . import a

from . import b

name_from_a = a.name

name_from_b = b.name

main.py

import pack

print(pack.name_from_a)

print(pack.name_from_b)

执行main.py结果

来自a.py

来自b.py

以上是包的使用方法，当然了，你也可以把包当成普通文件夹使用。

软件开发目录规范

其实软件开发的过程中，都是有规范的，哪个文件该放哪些文件夹都是需要注意的，这样才方便管理项目。

规范：

bin文件夹

存放程序的启动文件，如run.py之类的
conf文件夹

存放程序的配置文件，如settings.py之类的
core文件夹

存放程序的核心业务，实现具体需求的代码都放在里面
lib文件夹

存放程序公共的功能，如自定义模块之类的
db文件夹

存放程序的数据，比如用户信息之类数据会存放在这
log文件夹

存放程序的日志记录，如程序的报错信息、运行时间的信息存放在这
reademe文本文件

存放程序的说明、使用方法等额外的信息
requirements.txt文本文件

存放程序需要使用的第三方模块及对应的版本

特殊说明

目录的名字可以不一致，但是主要的思想是一致的，就是为了方便管理项目。

巴特西

python模块详情与开发规范

循环导入

py文件类型

模块的查找顺序

相对导入与绝对导入

包

软件开发目录规范

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