redis 处理缓存击穿以及缓存雪崩
2024-10-06 00:24:57
缓存击穿
1. 缓存击穿简述
某一个热点数据在缓存中失效，请求穿过redis到达DB，造成DB压力过大
2. 怎么解决缓存击穿
1. 使用redis 作为分布式互斥锁（mutex lock）
实现步骤：
- 多线程请求redis （请求为空，若不做处理会发生缓存击穿）
- 请求分布式锁 （使用方式可以参考https://www.cnblogs.com/zhixinSHOU/p/14562405.html）
- 抢到锁的查询数据库，刷新redis，没抢到锁的线程sleep
- sleep时间结束返回 1
注：使用分布式锁的时候必须设置过期时间，否则会有死锁的风险
2. 提前更新缓存
前提是缓存数据未失效，可以在获取的时候判断过期时间是否快要失效了，如果是则返回缓存数据的同时重新更新该值的过期时间，如果该数据已经过期了，那么还是需要采用第一种解决方式
缓存雪崩
1. 缓存雪崩简述
和缓存击穿类似，但是区别是在于缓存击穿是某一个热点数据失效，而缓存雪崩是针对某一批的热点数据同时失效
2. 怎么解决缓存雪崩
1. 使用redis 作为分布式互斥锁（mutex lock）
和缓存击穿的解决方式类似
2. 过期时间设置随机值
可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，让缓存的失效时间错开，就可以有效的避免缓存雪崩。
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