Django框架中logging的使用
2024-09-07 20:39:34
Django框架中logging的使用
日志是我们在项目开发中必不可少的一个环节，Python中内置的logging已经足够优秀到可以直接在项目中使用。
本文介绍了如何在DJango项目中配置日志。
Django框架中的logging使用
Django中日志配置项
在Django项目的settings.py文件中添加如下配置项：
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'SF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'TF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
'': { # 默认的logger应用如下配置
'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
'collect': { # 名为 'collect'的logger还单独处理
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
Python中的日志流
官网的logging的流程图：
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