多线程进阶---JUC并发编程

完整代码传送门，见文章末尾

1.Lock锁（重点）

传统 Synchronizd

package com.godfrey.demo01;

/**

 * description : 模拟卖票

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-14

 */

public class SaleTicketDemo01 {

    public static void main(String[] args) {

        Ticket ticket = new Ticket();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 60; i++) {

                ticket.sale();

            }

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 60; i++) {

                ticket.sale();

            }

        }, "B").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 60; i++) {

                ticket.sale();

            }

        }, "C").start();

    }

}

//资源类OOP

class Ticket {

    private int number = 50;

    public synchronized void sale() {

        if (number > 0) {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "卖出了第" + (50 - (number--)) + "票，剩余：" + number);

        }

    }

}

Synchronized(本质：队列+锁)和Lock区别

Synchronized 是内置关键字，Lock 是一个Java类
Synchronized 无法判断锁的状态，Lock 可以判断是否获取到了锁
Synchronized 会自动释放锁，Lock 必须手动释放！如果不释放锁，死锁
Synchronized 线程1（获得锁，阻塞）、线程2（等待，傻傻的等）；Lock 锁就不一定会等待下去（tryLock）
Synchronized 可重入锁，不可中断，非公平；Lock 可重入锁，可以判断锁，非公平（可以自己设置）；
Synchronized 适合锁少量的代码同步问题，Lock 适合锁大量的同步代码！

锁是什么，如何判断锁的是谁

2.线程之间通信问题：生成者消费者问题

Synchronized版生产者消费者问题

package proc;

/**

 * description : 生产者消费者问题

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-14

 */

public class A {

    public static void main(String[] args) {

        Data data = new Data();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.increment();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.decrement();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "B").start();

    }

}

// 判断等待，业务，通知

class Data {

    private int number = 0;

    //+1

    public synchronized void increment() throws InterruptedException {

        if (number != 0) {

            //等待

            this.wait();

        }

        number++;

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

        //通知其他线程，我+1完毕了

        this.notifyAll();

    }

    //-1

    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {

        if (number == 0) {

            //等待

            this.wait();

        }

        number--;

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

        //通知其他线程，我-1完毕了

        this.notifyAll();

    }

}

Lock接口

公平锁：十分公平：可以先来后到

非公平锁：十分不公平：可以插队（默认）

package com.godfrey.demo01;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**

 * description : 模拟卖票

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-14

 */

public class SaleTicketDemo02 {

    public static void main(String[] args) {

        Ticket ticket = new Ticket();

        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "A").start();

        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "B").start();

        new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 40; i++) ticket.sale(); }, "C").start();

    }

}

//Lock

class Ticket2 {

    private int number = 30;

    Lock lock = new ReentrantLock();

    public synchronized void sale() {

        lock.lock();

        try {

            if (number > 0) {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "卖出了第" + (50 - (number--)) + "票，剩余：" + number);

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

问题存在，ABCD四个线程！怎么解决？

if ==>while

package com.godfrey.proc;

/**

 * description : Synchronized版生成者消费者问题

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-14

 */

public class A {

    public static void main(String[] args) {

        Data data = new Data();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.increment();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.increment();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "B").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.decrement();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "C").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.decrement();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "D").start();

    }

}

// 判断等待，业务，通知

class Data {

    private int number = 0;

    //+1

    public synchronized void increment() throws InterruptedException {

        while (number != 0) {

            //等待

            this.wait();

        }

        number++;

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

        //通知其他线程，我+1完毕了

        this.notifyAll();

    }

    //-1

    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {

        while (number == 0) {

            //等待

            this.wait();

        }

        number--;

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

        //通知其他线程，我-1完毕了

        this.notifyAll();

    }

}

JUC版的生产者和消费者问题

通过Lock

package com.godfrey.proc;

/**

 * description : Lock版生产者消费者问题

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-14

 */

import java.util.concurrent.locks.Condition;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class B {

    public static void main(String[] args) {

        Data2 data = new Data2();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.increment();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.increment();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "B").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.decrement();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "C").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                try {

                    data.decrement();

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "D").start();

    }

}

// 判断等待，业务，通知

class Data2 {

    private int number = 0;

    private Lock lock = new ReentrantLock();

    private Condition condition = lock.newCondition();

    //+1

    public void increment() throws InterruptedException {

        lock.lock();

        try {

            while (number != 0) {

                //等待

                condition.await();

            }

            number++;

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

            //通知其他线程，我+1完毕了

            condition.signalAll();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    //-1

    public void decrement() throws InterruptedException {

        lock.lock();

        try {

            while (number == 0) {

                //等待

                condition.await();

            }

            number--;

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==>" + number);

            //通知其他线程，我-1完毕了

            condition.signalAll();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

Condition的优势：精准通知和唤醒线程

package com.godfrey.proc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**

 * description : 按顺序执行 A->B->C

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class C {

    public static void main(String[] args) {

        Data3 data = new Data3();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                data.printA();

            }

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                data.printB();

            }

        }, "B").start();

        new Thread(() -> {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                data.printC();

            }

        }, "C").start();

    }

}

//资源类

class Data3 {

    private Lock lock = new ReentrantLock();

    private Condition condition1 = lock.newCondition();

    private Condition condition2 = lock.newCondition();

    private Condition condition3 = lock.newCondition();

    private int number = 1; //1A 2B 3C

    public void printA() {

        lock.lock();

        try {

            //业务，判断->执行->通知

            while (number != 1) {

                //等待

                condition1.await();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>AAAAA");

            //通知指定的人，B

            number = 2;

            condition2.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public void printB() {

        lock.lock();

        try {

            //业务，判断->执行->通知

            while (number != 2) {

                //等待

                condition2.await();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>BBBBB");

            //通知指定的人，C

            number = 3;

            condition3.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public void printC() {

        lock.lock();

        try {

            //业务，判断->执行->通知

            while (number != 3) {

                //等待

                condition3.await();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>CCCCC");

            //通知指定的人，C

            number = 1;

            condition1.signal();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

3.八锁现象

package com.godfrey.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 8锁：关于锁的8个问题

 * 1.标准情况下 ，两个线程先打印发短信还是打电话? 1/发短信 2/打电话

 * 2.sendSms延时4秒 ，两个线程先打印发短信还是打电话? 1/发短信 2/打电话

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Test1 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone phone = new Phone();

        new Thread(() -> {

            phone.sendSms();

        }, "A").start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(() -> {

            phone.call();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone {

    //synchronized 锁的对象是方法的调用者！

    public synchronized void sendSms() {

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");

    }

    public synchronized void call() {

        System.out.println("打电话");

    }

}

package com.godfrey.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 8锁：关于锁的8个问题

 * 3.增加了一个普通方法后!先执行发短信还是Hello? 普通方法

 * 4.创建两个对象，!先执行发短信还是打电话? 打电话

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Test2 {

    public static void main(String[] args) {

        //两个对象，两个调用者，两把锁

        Phone2 phone1 = new Phone2();

        Phone2 phone2 = new Phone2();

        new Thread(() -> {

            phone1.sendSms();

        }, "A").start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(() -> {

            //phone1.hello();

            phone2.call();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone2 {

    //synchronized 锁的对象是方法的调用者！

    public synchronized void sendSms() {

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");

    }

    public synchronized void call() {

        System.out.println("打电话");

    }

    //这里没有锁！不是同步方法，不受锁的影响

    public void hello() {

        System.out.println("Hello");

    }

}

package com.godfrey.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 8锁：关于锁的8个问题

 * 5.增加两个静态的同步方法，只要一个对象，先打样发短信还是打电话？ 发短信

 * 6.两个对象，增加两个静态的同步方法，只要一个对象，先打样发短信还是打电话？ 发短信

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Test3 {

    public static void main(String[] args) {

        //两个对象，两个调用者，两把锁

        //static 静态方法

        //类一加载就有了！锁的是class

        //Phone3 phone = new Phone3();

        Phone3 phone1 = new Phone3();

        Phone3 phone2 = new Phone3();

        new Thread(() -> {

            //phone.sendSms();

            phone1.sendSms();

        }, "A").start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(() -> {

            phone2.call();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone3 {

    //synchronized 锁的对象是方法的调用者！

    public static synchronized void sendSms() {

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");

    }

    public static synchronized void call() {

        System.out.println("打电话");

    }

}

package com.godfrey.lock8;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 8锁：关于锁的8个问题

 * 7.一个静态同步方法一个普通方法，先打样发短信还是打电话？ 打电话

 * 8.一个静态同步方法一个普通方法，两个对象，先打样发短信还是打电话？ 打电话

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Test4 {

    public static void main(String[] args) {

        //Phone4 phone = new Phone4();

        Phone4 phone1 = new Phone4();

        Phone4 phone2 = new Phone4();

        new Thread(() -> {

            //phone.sendSms();

            phone1.sendSms();

        }, "A").start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(() -> {

            phone2.call();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone4 {

    //静态同步方法，锁的对象是Class模板！

    public static synchronized void sendSms() {

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println("发短信");

    }

    //普通同步方法，锁的是调用者

    public synchronized void call() {

        System.out.println("打电话");

    }

}

小结：看锁的是Class还是对象，看是否同一个调用者

4.集合类不安全

List不安全

package com.godfrey.unsafe;

import java.util.*;

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**

 * description : java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class ListTest {

    public static void main(String[] args) {

        //并发下 ArrayList不安全的

        /**

         * 解决方案：

         * 1.List<String> list = new Vector<>();

         * 2.List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

         * 3.List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

         */

        //CopyOnWrite 写入时复制COW 计算机程序设计 领域的一种优化策略

        //多个线程调用的时候，list, 读取的时候，固定的，写入(覆盖)

        //在写入的时候避免覆盖，造成数据问题！

        //读写分离

        //CopyOnWriteArrayList 比 Vector 牛逼在哪里？CopyOnWriteArrayList用Lock，Vector用Synchronized

        List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            new Thread(() -> {

                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));

                System.out.println(list);

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

Set不安全

package com.godfrey.unsafe;

import java.util.Set;

import java.util.UUID;

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;

/**

 * description : java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class SetTest {

    public static void main(String[] args) {

        //HashSet<String> set = new HashSet<>();

        //并发下 HashSet不安全的

        /**

         * 解决方案：

         * 1. Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());

         * 2. Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

         */

        Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {

            new Thread(() -> {

                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));

                System.out.println(set);

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

问：HashSet的底层是什么？

答：HashMap

public HashSet() {

    map = new HashMap<>();

}

//add set的本质是map key

public boolean add(E e) {

    return map.put(e, PRESENT)==null;

}

private static final Object PRESENT = new Object();

Map不安全

package com.godfrey.unsafe;

import java.util.Map;

import java.util.UUID;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**

 * description : java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class MapTest {

    public static void main(String[] args) {

        // Map<String, String> map= new HashMap<>();

        // 等价于 Map<String, String> map = new HashMap<>(16,0.75f);//加载因子，初始化容量

        //并发下 HashMap不安全的

        /**

         * 解决方案：

         * 1.Map<String, String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());

         * 2.Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

         */

        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

        for (int i = 0; i < 30; i++) {

            new Thread(() -> {

                map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5));

                System.out.println(map);

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

5.Callable

有返回值
可以抛出异常
方法不同，run()/call()

代码测试

package com.godfrey.callable;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.FutureTask;

/**

 * description : Callable测试

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class CallableTest {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        //new Thread(new Runnable).start();

        //new Thread(new FutureTask<V>()).start();

        //new Thread(new FutureTask<V>(Callable)).start();

        MyThread thread = new MyThread();

        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(thread);//适配类

        new Thread(futureTask, "A").start();

        new Thread(futureTask, "B").start();//结果会被缓存，提高效率，最后打印只有一份

        Integer integer = futureTask.get();//获取Callable的返回结果（get方法可能会产生阻塞【大数据等待返回结果慢】！把它放到最会，或者用异步通信）

        System.out.println(integer);

    }

}

class MyThread implements Callable<Integer> {

    @Override

    public Integer call() {

        System.out.println("call()");

        return 1024;

    }

}

细节：

有缓存
get()，结果可能会等待，会阻塞

6.常用辅助类（必会）

6.1 CountDownLatch

package com.godfrey.add;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**

 * description : 减法计数器

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class CountDownLatchDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //总数是6

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);

        for (int i = 0; i < 6; i++) {

            new Thread(() -> {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tGo Out");

                countDownLatch.countDown();//-1

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

        countDownLatch.await();//等待计数器归零，然后再向下执行

        System.out.println("Close Door");

    }

}

原理：

countDownLatch.countDown() //数量-1

countDownLatch.await() //等待计数器归零，然后再向下执行

每次有线程调用countDown()数量-1 , 假设计数器变为0 , countDownLatch.await()就会被唤醒,继续执行!

6.2 CyclicBarrier

加法计数器

package com.godfrey.add;

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

/**

 * description : 加法计数器

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class CyclicBarrierDemo {

    public static void main(String[] args) {

        /**

         * 集齐七颗龙珠召唤神龙

         * 集齐龙珠的线程

         */

        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7, () -> {

            System.out.println("召唤神龙成功");

        });

        for (int i = 0; i < 7; i++) {

            final int temp = i;//lambda操作不到i

            new Thread(() -> {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "收集" + temp + "个龙珠");

                try {

                    cyclicBarrier.await();//等待

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                } catch (BrokenBarrierException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

6.3 Semaphore

Semaphore:信号量

抢车位！

package com.godfrey.add;

import java.util.concurrent.Semaphore;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 信号量

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class SemaphoreDemo {

    public static void main(String[] args) {

        //线程数量：停车位! 限流！

        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

        for (int i = 0; i < 6; i++) {

            new Thread(() -> {

                //acquire() 得到

                try {

                    semaphore.acquire();

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "抢到车位");

                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "离开车位");

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                } finally {

                    //release() 释放

                    semaphore.release();

                }

            }).start();

        }

    }

}

原理：

semaphore.acquire() 获得，假设如果已经满了, 等待,等待被释放为止!

semaphore.release() 释放，会将当前的信号量释放+ 1 ,然后喚醒等待的线程!

作用:

多个共享资源互斥的使用!
并发限流,控制最大的线程数!

7.读写锁

ReadWriteLock

package com.godfrey.rw;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**

 * description : 读写锁

 * 独占锁（写锁） 一次只能被一个线程占有

 * 共享锁（读锁） 多个线程可以同时占有

 * ReadWriteLock

 * 读-读 可以共存！

 * 读-写 不能共存！

 * 写-写 不能共存！

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class ReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {

        MyCacheLock myCache = new MyCacheLock();

        //写入

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            final int temp = i;

            new Thread(() -> {

                myCache.put(temp + "", temp + "");

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

        //读取

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            final int temp = i;

            new Thread(() -> {

                myCache.get(temp + "");

            }, String.valueOf(i)).start();

        }

    }

}

//加锁的

class MyCacheLock {

    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    //读写锁，更加细粒度的控制

    private ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    // 存，写入的时候，只希望同时只有一个线程写

    public void put(String key, Object value) {

        readWriteLock.writeLock().lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入" + key);

            map.put(key, value);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入OK");

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            readWriteLock.writeLock().unlock();

        }

    }

    // 取，读，所有人都可以

    public void get(String key) {

        readWriteLock.readLock().lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读入" + key);

            Object o = map.get(key);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读入OK");

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            readWriteLock.readLock().unlock();

        }

    }

}

/**

 * 自定义缓存

 */

class MyCache {

    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    //存，写

    public void put(String key, Object value) {

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入" + key);

        map.put(key, value);

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入OK");

    }

    //取，读

    public void get(String key) {

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读入" + key);

        Object o = map.get(key);

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读入OK");

    }

}

8.阻塞队列

阻塞队列：

什么情况下我们会使用阻塞队列：多线程并发处理，线程池！

学会使用队列

添加、移除

四组API

方式	抛出异常	有返回值，不抛出异常	阻塞等待	超时
添加	add	offer	put	offer
移除	remove	poll	take	poll
判断队列的首部	element	peek	-	-

/**

 * 抛出异常

 */

public static void test1() {

    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.add("a"));

    System.out.println(blockingQueue.add("b"));

    System.out.println(blockingQueue.add("c"));

    //ava.lang.IllegalStateException: Queue full  抛出异常！队列已满

    //System.out.println(blockingQueue.add("d"));

    System.out.println(blockingQueue.element());//查看队首元素是谁

    System.out.println("===================");

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    System.out.println(blockingQueue.remove());

    //java.lang.IllegalStateException: Queue full 抛出异常！队列为空

    //System.out.println(blockingQueue.remove());

}

/**

 * 有返回值，没有异常

 */

public static void test2() {

    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    System.out.println(blockingQueue.offer("a"));

    System.out.println(blockingQueue.offer("b"));

    System.out.println(blockingQueue.offer("c"));

    //System.out.println(blockingQueue.offer("d"));// false 不抛出异常！

    System.out.println(blockingQueue.peek());//查看队首元素是谁

    System.out.println("===================");

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    //System.out.println(blockingQueue.remove());// null 不抛出异常！

}

/**

 * 等待，阻塞（一直阻塞）

 */

public static void test3() throws InterruptedException {

    // 队列的大小

    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    // 一直阻塞

    blockingQueue.put("a");

    blockingQueue.put("b");

    blockingQueue.put("c");

    // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了，一直阻塞

    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take());

    System.out.println(blockingQueue.take()); // 没有这个元素，一直阻塞

}

/**

 * 等待，阻塞（等待超市）

 */

public static void test4() throws InterruptedException {

    ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    blockingQueue.offer("a");

    blockingQueue.offer("b");

    blockingQueue.offer("c");

    // blockingQueue.offer("d",2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出

    System.out.println("===============");

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    System.out.println(blockingQueue.poll());

    blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出

}

SynchronousQueue 同步队列

没有容量，

进去一个元素，必须等待取出来之后，才能再往里面放一个元素！

put、take

package com.godfrey.bq;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description :

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

/**

 * 同步队列

 * 和其他的BlockingQueue 不一样， SynchronousQueue 不存储元素

 * put了一个元素，必须从里面先take取出来，否则不能在put进去值！

 */

public class SynchronousQueueDemo {

    public static void main(String[] args) {

        BlockingQueue<String> blockingQueue = new SynchronousQueue<>(); // 同步队列

        new Thread(() -> {

            try {

                blockingQueue.put("1");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 1");

                blockingQueue.put("2");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 2");

                blockingQueue.put("3");

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 3");

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }, "T1").start();

        new Thread(() -> {

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + blockingQueue.take());

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + blockingQueue.take());

                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + blockingQueue.take());

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }, "T2").start();

    }

}

9.线程池（重点）

线程池：三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池话技术

程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的使用！=>池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池///..... 创建、销毁。十分浪费资源

池化技术：事先准备好一些资源，有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我

线程池的好处:

降低资源的消耗
提高响应的速度
方便管理

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

三大方法

package com.godfrey.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

/**

 * description : Executors 工具类、3大方法

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程

        //ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 创建一个固定的线程池的大小

        //ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();// 可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱

        try {

            for (int i = 0; i < 100; i++) {

                threadPool.execute(() -> {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tOK");

                });

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 线程池用完，程序结束，关闭线程池

            threadPool.shutdown();

        }

    }

}

七大参数

源码分析：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {

    return new FinalizableDelegatedExecutorService

        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

}

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {

    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

                                  60L, TimeUnit.SECONDS,

                                  new SynchronousQueue<Runnable>());

}

//本质ThreadPoolExecutor()

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程池大小

                          int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小

                          long keepAliveTime, // 超时了没有人调用就会释放

                          TimeUnit unit, // 超时单位

                          BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列

                          ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂：创建线程的，一般不用动

                          RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略) {

    if (corePoolSize < 0 ||

        maximumPoolSize <= 0 ||

        maximumPoolSize < corePoolSize ||

        keepAliveTime < 0)

        throw new IllegalArgumentException();

    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)

        throw new NullPointerException();

    this.corePoolSize = corePoolSize;

    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;

    this.workQueue = workQueue;

    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);

    this.threadFactory = threadFactory;

    this.handler = handler;

}

手写一个线程池

package com.godfrey.pool;

import java.util.concurrent.*;

/**

 * description : 七大参数与四种拒绝策略

 * 四种拒绝策略：

 * AbortPolicy(默认)：队列满了，还有任务进来，不处理这个任务的，直接抛出 RejectedExecution异常！

 * CallerRunsPolicy：哪来的回哪里！

 * DiscardOldestPolicy：队列满了，抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交

 * DiscardPolicy()：队列满了，直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常.如果允许任务丢失,这是最好的拒绝策略！

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-15

 */

public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) {

        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(

                //模拟银行业务办理

                2,   //常驻核心线程数     办理业务窗口初始数量

                5, //线程池能够容纳同时执行的最大线程数,此值大于等于1，  办理业务窗口最大数量

                3, //多余的空闲线程存活时间,当空间时间达到keepAliveTime值时,多余的线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止    释放后窗口数量会变为常驻核心数

                TimeUnit.SECONDS, //超时单位

                new LinkedBlockingDeque<>(3), //任务队列,被提交但尚未被执行的任务.  候客区座位数量

                Executors.defaultThreadFactory(), //线程工厂：创建线程的，一般不用动

                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //拒绝策略,表示当线程队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大显示 数(maxnumPoolSize)时如何来拒绝

        try {

            for (int i = 0; i < 10; i++) {

                threadPool.execute(() -> {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tOK");

                });

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            // 线程池用完，程序结束，关闭线程池

            threadPool.shutdown();

        }

    }

}

四种拒绝策略

AbortPolicy(默认)：队列满了，还有任务进来，不处理这个任务的，直接抛出 RejectedExecution异常
CallerRunsPolicy：哪来的回哪里！
DiscardOldestPolicy：队列满了，抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交
DiscardPolicy()：队列满了，直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常.如果允许任务丢失,这是最好的拒绝策略！

小结和拓展

池的最大的大小如何去设置！

获取CPU核数System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors())

了解：用来（调优）

CPU密集型：CPU核数+1
IO密集型：
- CPU核数*2
- CPU核数/1.0-阻塞系数阻塞系数在0.8~0.9之间

10.四大函数式接口（必需掌握）

新时代的程序员：lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

函数式接口：只有一个方法的接口

@FunctionalInterface

public interface Runnable {

    public abstract void run();

}

代码测试

函数式接口

。

package com.godfrey.function;

import java.util.function.Function;

/**

 * description : Function 函数式接口,有一个输入参数，有一个输出

 * 只要是 函数型接口 可以 用 lambda表达式简化

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        //Function function = new Function<String, String>(){

        //    @Override

        //    public String apply(String o) {

        //        return o;

        //    }

        //};

        Function function = str->{return str;};

        System.out.println(function.apply("123"));

    }

}

断定型接口：有一个输入参数，返回值只能是布尔值！

package com.godfrey.function;

import java.util.function.Predicate;

/**

 * description : 断定型接口,有一个输入参数，返回值只能是布尔值!

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) {

        //判断字符串是否为空

        //Predicate<String> predicate = new Predicate<String>() {

        //    @Override

        //    public boolean test(String str) {

        //        return str.isEmpty();

        //    }

        //};

        Predicate<String> predicate = str -> { return str.isEmpty(); };

        System.out.println(predicate.test(""));

    }

}

Consumer 消费型接口

package com.godfrey.function;

import java.util.function.Consumer;

/**

 * description : Consumer 消费型接口,只有输入，没有返回值

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo03 {

    public static void main(String[] args) {

        //Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {

        //    @Override

        //    public void accept(String str) {

        //        System.out.println(str);

        //    }

        //};

        Consumer<String> consumer = str -> System.out.println(str);

        consumer.accept("godfrey");

    }

}

Supplier 供给型接口

package com.godfrey.function;

import java.util.function.Supplier;

/**

 * description : Supplier 供给型接口,没有参数，只有返回值

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo04 {

    public static void main(String[] args) {

        //Supplier supplier = new Supplier<Integer>() {

        //    @Override

        //    public Integer get() {

        //        System.out.println("get()");

        //        return 1024;

        //    }

        //};

        Supplier supplier = () -> { return 1024;};

        System.out.println(supplier.get());

    }

}

11.Stream流式计算

什么是Stream流式计算

大数据：存储 + 计算

集合、MySQL 本质就是存储东西的；

计算都应该交给流来操作！

package com.godfrey.stream;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

/**

 * description ：一分钟内完成此题，只能用一行代码实现！

 * 现在有5个用户！筛选：

 * 1、ID 必须是偶数

 * 2、年龄必须大于23岁

 * 3、用户名转为大写字母

 * 4、用户名字母倒着排序

 * 5、只输出一个用户！

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        User u1 = new User(1, "a", 21);

        User u2 = new User(2, "b", 22);

        User u3 = new User(3, "c", 23);

        User u4 = new User(4, "d", 24);

        User u5 = new User(6, "e", 25);

        //集合就算存储

        List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);

        //计算交给Stream流

        list.stream()

                .filter(u -> { return u.getId() % 2 == 0; })

                .filter(u->{return u.getAge()>23;})

                .map(u->{return u.getName().toUpperCase();})

                .sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})

                .limit(1)

                .forEach(System.out::println);

    }

}

12.ForkJoin

什么是 ForkJoin

ForkJoin 在 JDK 1.7 ，并行执行任务！提高效率。大数据量！

大数据：Map Reduce （把大任务拆分为小任务）

ForkJoin 特点：工作窃取

这个里面维护的都是双端队列

Forkjoin

package com.godfrey.forkjoin;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**

 * 求和计算的任务！

 * 如何使用 forkjoin

 * 1、forkjoinPool 通过它来执行

 * 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)

 * 3、 计算类要继承 ForkJoinTask

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {

    private Long start;

    private Long end;

    //临界值

    private Long temp = 10000L;

    public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {

        this.start = start;

        this.end = end;

    }

    //计算方法

    @Override

    protected Long compute() {

        if ((end - start) > temp) {

            Long sum = 0L;

            for (Long i = start; i < end; i++) {

                sum += i;

            }

            return sum;

        } else { // forkjoin 递归

            Long middle = (start + end) / 2;//中间值

            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);

            task1.fork(); // 拆分任务，把任务压入线程队列

            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle + 1, end);

            task2.fork(); // 拆分任务，把任务压入线程队列

            return task1.join() + task2.join();

        }

    }

}

测试：

package com.godfrey.forkjoin;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

import java.util.concurrent.ForkJoinTask;

import java.util.stream.LongStream;

/**

 * description : 效率测试

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        //test1();  //sum=499999999500000000 时间：7192

        //test2();  //sum=499999999500000000 时间：6949

        test3();    //sum=500000000500000000 时间：526

    }

    // 普通程序员

    public static void test1() {

        Long sum = 0L;

        Long start = System.currentTimeMillis();

        for (Long i = 0L; i < 10_0000_0000L; i++) {

            sum += i;

        }

        Long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum=" + sum + " 时间：" + (end - start));

    }

    //ForkJoin

    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {

        Long start = System.currentTimeMillis();

        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);

        ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);

        Long sum = submit.get();

        Long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum=" + sum + " 时间：" + (end - start));

    }

    //Stream并行流

    public static void test3() {

        Long start = System.currentTimeMillis();

        Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);

        Long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("sum=" + sum + " 时间：" + (end - start));

    }

}

13.异步回调

Future 设计的初衷：对将来的某个事件的结果进行建模

package com.godfrey.future;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 异步回调

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        //test1();

        test02();

    }

    // 没有返回值的 runAsync 异步回调

    public static void test1() throws InterruptedException, ExecutionException {

        CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "runAsync=>Void");

        });

        System.out.println("1111");

        completableFuture.get(); // 获取阻塞执行结果

    }

    // 有返回值的 supplyAsync 异步回调

    // ajax，成功和失败的回调

    // 返回的是错误信息；

    public static void test02() throws InterruptedException, ExecutionException {

        CompletableFuture<Integer> completableFuture =

                CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "supplyAsync=>Integer");

                    int i = 10 / 0;

                    return 1024;

                });

        System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {

            System.out.println("t=>" + t); // 正常的返回结果

            System.out.println("u=>" + u); // 错误信息：java.util.concurrent.CompletionException:java.lang.ArithmeticException: / by zero

        }).exceptionally((e) -> {

            System.out.println(e.getMessage());

            return 233; // 可以获取到错误的返回结果

        }).get());

        /**

         * succee Code 200

         * error Code 404 500

         */}

}

14.JMM

请你谈谈你对 Volatile 的理解

Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制

保证可见性
不保证原子性
禁止指令重排

什么是JMM

JMM ： Java内存模型，不存在的东西，概念！约定！

关于JMM的一些同步的约定：

线程解锁前，必须把共享变量立刻刷回主存
线程加锁前，必须读取主存中的最新值到工作内存中！
加锁和解锁是同一把锁

线程 工作内存、主内存

8种操作：

内存交互操作有8种，虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的，不可再分的（对于double和long类

型的变量来说，load、store、read和write操作在某些平台上允许例外）

lock （锁定）：作用于主内存的变量，把一个变量标识为线程独占状态
unlock （解锁）：作用于主内存的变量，它把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定
read （读取）：作用于主内存变量，它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的load动作使用
load （载入）：作用于工作内存的变量，它把read操作从主存中变量放入工作内存中
use （使用）：作用于工作内存中的变量，它把工作内存中的变量传输给执行引擎，每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值，就会使用到这个指令
assign （赋值）：作用于工作内存中的变量，它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
store （存储）：作用于主内存中的变量，它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中，以便后续的write使用
write （写入）：作用于主内存中的变量，它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中

JMM对这八种指令的使用，制定了如下规则：

不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load，使用了store必须write
不允许线程丢弃他最近的assign操作，即工作变量的数据改变了之后，必须告知主存
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
一个新的变量必须在主内存中诞生，不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量

实施use、store操作之前，必须经过assign和load操作
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后，必须执行相同次数的unlock才能解锁
如果对一个变量进行lock操作，会清空所有工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前，必须重新load或assign操作初始化变量的值
如果一个变量没有被lock，就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
对一个变量进行unlock操作之前，必须把此变量同步回主内存

15.Volatile

1.保证可见性

package com.godfrey.tvolatile;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : volatile 保证可见性

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class JMMDemo {

    // 不加 volatile 程序就会死循环！

    // 加 volatile 可以保证可见性

    private volatile static int num = 0;

    public static void main(String[] args) { // main

        new Thread(() -> { // 线程 1 对主内存的变化不知道的

            while (num == 0) {

            }

        }).start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        num = 1;

        System.out.println(num);

    }

}

2.不保证原子性

原子性 : 不可分割

线程A在执行任务的时候，不能被打扰的，也不能被分割。要么同时成功，要么同时失败

package com.godfrey.tvolatile;

/**

 * description : volatile 不保证原子性

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class JMMDemo {

    private volatile static int num = 0;

    public static void add() {

        num++;

    }

    public static void main(String[] args) {

        //理论上num结果应该为 2 万

        for (int i = 0; i < 20; i++) {

            new Thread(() -> {

                for (int j = 0; j < 1000; j++) {

                    add();

                }

            }).start();

        }

        while (Thread.activeCount() > 2) { // main gc

            Thread.yield();

        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);

    }

}

如果不加 lock 和 synchronized ，怎么样保证原子性

使用原子类，解决原子性问题

package com.godfrey.tvolatile;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**

 * description : volatile 不保证原子性

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class VDemo02 {

    // volatile 不保证原子性

    // 原子类的 Integer

    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();

    public static void add() {

        // num++; // 不是一个原子性操作

        num.getAndIncrement(); // AtomicInteger + 1 方法， CAS

    }

    public static void main(String[] args) {

        //理论上num结果应该为 2 万

        for (int i = 0; i < 20; i++) {

            new Thread(() -> {

                for (int j = 0; j < 1000; j++) {

                    add();

                }

            }).start();

        }

        while (Thread.activeCount() > 2) { // main gc

            Thread.yield();

        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);

    }

}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩！在内存中修改值！Unsafe类是一个很特殊的存在！

指令重排

什么是指令重排：你写的程序，计算机并不是按照你写的那样去执行的

源代码-->编译器优化的重排--> 指令并行也可能会重排--> 内存系统也会重排---> 执行

处理器在进行指令重排的时候，考虑：数据之间的依赖性！

int x = 1; // 1

int y = 2; // 2

x = x + 5; // 3

y = x * x; // 4

我们所期望的：1234 但是可能执行的时候回变成 2134 1324

可不可能是 4123！

可能造成影响的结果： a b x y 这四个值默认都是 0；

线程A	线程B
x=a	y=b
b=1	a=2

正常的结果： x = 0；y = 0；但是可能由于指令重排

线程A	线程B
b=1	a=2
x=a	y=b

指令重排导致的诡异结果： x = 2；y = 1；

禁止指令重排

volatile可以禁止指令重排：

内存屏障。CPU指令。作用：

保证特定的操作的执行顺序！
可以保证某些变量的内存可见性（利用这些特性volatile实现了可见性）

Volatile 是可以保持可见性。不能保证原子性，由于内存屏障，可以保证避免指令重排的现象产生！

16.彻底玩转单例模式

饿汉式 DCL懒汉式，深究！

饿汉式

package com.godfrey.single;

/**

 * description : 饿汉式单例

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Hungry {

    private Hungry() {

    }

    public final static Hungry HUNGRY = new Hungry();

    public static Hungry getInstance() {

        return HUNGRY;

    }

}

静态内部类

package com.godfrey.single;

/**

 * description : 静态内部类单例

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Holder {

    private Holder() {

    }

    private static class InnerClass {

        private final static Holder HOLDER = new Holder();

    }

    public static Holder getInstance() {

        return InnerClass.HOLDER;

    }

}

单例不安全，反射

枚举

package com.godfrey.single;

/**

 * description : 枚举单例

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public enum EnumSingle {

    INSTANCE;

}

通过class文件反编译得到Java文件：

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.

// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html

// Decompiler options: packimports(3)

// Source File Name:   EnumSingle.java

package com.godfrey.single;

import java.io.PrintStream;

public final class EnumSingle extends Enum

{

    public static EnumSingle[] values()

    {

        return (EnumSingle[])$VALUES.clone();

    }

    public static EnumSingle valueOf(String name)

    {

        return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/godfrey/single/EnumSingle, name);

    }

    private EnumSingle(String s, int i)

    {

        super(s, i);

    }

    public static void main(String args[])

    {

        System.out.println(INSTANCE);

    }

    public static final EnumSingle INSTANCE;

    private static final EnumSingle $VALUES[];

    static

    {

        INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);

        $VALUES = (new EnumSingle[] {

            INSTANCE

        });

    }

}

可以发现枚举的单例构造器是有参的

17.深入理解CAS

什么是 CAS

package com.godfrey.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**

 * description : CAS compareAndSet : 比较并交换

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class CASDemo {

    public static void main(String[] args) {

        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新

        // public final boolean compareAndSet(int expectedValue, int newValue)

        // 如果我期望的值达到了，那么就更新，否则，就不更新, CAS 是CPU的并发原语！

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        atomicInteger.getAndIncrement();

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

    }

}

Unsafe 类

CAS ：比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果这个值是期望的，那么则执行操作！如果不是就一直循环！

缺点：

循环会耗时
一次性只能保证一个共享变量的原子性
ABA问题

CAS ： ABA 问题（狸猫换太子）

package com.godfrey.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**

 * description : CAS问题：ABA（狸猫换太子）

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class ABADemo {

    // CAS compareAndSet : 比较并交换！

    public static void main(String[] args) {

        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);

        // 期望、更新

        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)

        // 如果我期望的值达到了，那么就更新，否则，就不更新, CAS 是CPU的并发原语！

        // ============== 捣乱的线程 ==================

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));

        System.out.println(atomicInteger.get());

        // ============== 期望的线程 ==================

        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));

        System.out.println(atomicInteger.get());

    }

}

18.原子引用

解决ABA 问题，引入原子引用！对应的思想：乐观锁

带版本号的原子操作！

package com.godfrey.cas;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

/**

 * description : 原子引用解决ABA问题

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class AtomicStampedReferenceDemo {

    //AtomicStampedReference 注意，如果泛型是一个包装类，注意对象的引用问题

    static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);

    public static void main(String[] args) {

        new Thread(() -> {

            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号

            System.out.println("a1=>" + stamp);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2, atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1);

            System.out.println("a2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1, atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a3=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        }, "a").start();

        // 乐观锁的原理相同！

        new Thread(() -> {

            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号

            System.out.println("b1=>" + stamp);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6, stamp, stamp + 1));

            System.out.println("b2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        }, "b").start();

    }

}

注意：

Integer 使用了对象缓存机制，默认范围是 -128 ~ 127 ，推荐使用静态工厂方法 valueOf 获取对象实例，而不是 new，因为 valueOf 使用缓存，而 new 一定会创建新的对象分配新的内存空间；

19.各种锁的理解

1.公平锁、非公平锁

公平锁：非常公平，不能够插队，必须先来后到！

非公平锁：非常不公平，可以插队（默认都是非公平）

public ReentrantLock() {

	sync = new NonfairSync();

}

public ReentrantLock(boolean fair) {

	sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();

}

2.可重入锁

可重入锁（递归锁）

Synchronized

package com.godfrey.lock;

/**

 * description : Synchronized

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo01 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone phone = new Phone();

        new Thread(() -> {

            phone.sms();

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            phone.sms();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone {

    public synchronized void sms() {

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");

        call(); // 这里也有锁

    }

    public synchronized void call() {

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");

    }

}

Lock 版

package com.godfrey.lock;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**

 * description :

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) {

        Phone2 phone = new Phone2();

        new Thread(() -> {

            phone.sms();

        }, "A").start();

        new Thread(() -> {

            phone.sms();

        }, "B").start();

    }

}

class Phone2 {

    Lock lock = new ReentrantLock();

    public void sms() {

        lock.lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");

            call(); // 这里也有锁

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public void call() {

        lock.lock();

        try {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

3.自旋锁

spinlock

我们来自定义一个锁测试

package com.godfrey.lock;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

/**

 * description : 自旋锁

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class SpinlockDemo {

    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

    // 加锁

    public void myLock() {

        Thread thread = Thread.currentThread();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> mylock");

        // 自旋锁

        while (!atomicReference.compareAndSet(null, thread)) {

        }

    }

    // 解锁

    public void myUnLock() {

        Thread thread = Thread.currentThread();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");

        atomicReference.compareAndSet(thread, null);

    }

}

测试

package com.godfrey.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 测试自定义CAS实现的自旋锁

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class TestSpinLock {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 底层使用的自旋锁CAS

        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();

        new Thread(() -> {

            lock.myLock();

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                lock.myUnLock();

            }

        }, "T1").start();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

        new Thread(() -> {

            lock.myLock();

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                lock.myUnLock();

            }

        }, "T2").start();

    }

}

4.死锁

死锁是什么

死锁测试，怎么排除死锁：

package com.godfrey.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * description : 死锁Demo

 *

 * @author godfrey

 * @since 2020-05-16

 */

public class DeadLockDemo {

    public static void main(String[] args) {

        String lockA = "lockA";

        String lockB = "lockB";

        new Thread(new MyThread(lockA, lockB), "T1").start();

        new Thread(new MyThread(lockB, lockA), "T2").start();

    }

}

class MyThread implements Runnable {

    private String lockA;

    private String lockB;

    public MyThread(String lockA, String lockB) {

        this.lockA = lockA;

        this.lockB = lockB;

    }

    @Override

    public void run() {

        synchronized (lockA) {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() +

                    "lock:" + lockA + "=>get" + lockB);

            try {

                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            synchronized (lockB) {

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() +

                        "lock:" + lockB + "=>get" + lockA);

            }

        }

    }

}

解决问题

使用 jps -l 定位进程号

使用jstack 进程号找到死锁问题

代码传送门：

gitee
github

巴特西

这或许是最详细的JUC多线程并发总结