Elastic Stack（ElasticSearch 、 Kibana 和 Logstash） 实现日志的自动采集、搜索和分析
Elastic Stack 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎
Kibana 是一个免费且开放的用户界面，能够让您对 Elasticsearch 数据进行可视化管理和展示
Beats 是一个免费且开放的平台，集合了多种单一用途数据采集器，将数据发送给 Logstash 或 Elasticsearch
Logstash 是一个免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中
一、下载镱像(image)
搜索镱像(image)
docker search elasticsearch
docker search kibana
docker search logstash
获取镱像(image)
docker pull elasticsearch:7.6.0 #镜像名称:Tag
docker pull kibana:7.6.0 #镜像名称:Tag
docker pull logstash:7.6.0 #镜像名称:Tag
注：版本要统一
二、创建 ELK.yml
ELK.yml
version: "3.5"
services:
elasticsearch:
container_name: elasticsearch
image: elasticsearch:7.6.0 #镱像(image)
restart: always #重启方式
environment:
discovery.type: single-node #环境变量：运行模式 单例
ports:
- "9200:9200" #端口映射
- "9300:9300"
kibana:
container_name: kibana
image: kibana:7.6.0 #镱像(image)
restart: always #重启方式
environment:
I18N_LOCALE: "zh-CN" #指定中文
ports:
- "5601:5601" #端口映射
logstash:
container_name: logstash
image: logstash:7.6.0
restart: always
volumes: #文件夹映射，本地:容器
- "/Users/iChochy/logs:/usr/share/logstash/logs"
ports:
- "5044:5044"
- "9600:9600"
volumes自定义监控的文件夹
注：注意YML文件编写，不要出现 Tab 制表符，否则导致文件解析错误，启动容器(container)失败
# 错误信息
yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here
三、运行容器
宿主机hosts中添加
127.0.0.1 elasticsearch
命令启动
docker-compose -f ELK.yml up -d
docker-compose
-f #指定构建文件
up #创建并启动容器
-d #后台运行容器(container)，打印容器(container)ID
四、检查容器的运行状态
elasticsearch 访问：http://127.0.0.1:9200
logstash 访问：http://127.0.0.1:9600
Kibana 访问：http://127.0.0.1:5601，进入 Kibana
运行docker ps查询容器运行状态，可以查看到容器的ID
mleo$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1b8cb2effede logstash:7.6.0 "/usr/local/bin/dock…" 2 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:5044->5044/tcp, 0.0.0.0:9600->9600/tcp logstash
69b8bc678e4e kibana:7.6.0 "/usr/local/bin/dumb…" 3 weeks ago Up 2 hours 0.0.0.0:5601->5601/tcp kibana
8c655f5b7493 elasticsearch:7.6.0 "/usr/local/bin/dock…" 3 weeks ago Up 2 hours 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp elasticsearch
运行docker logs id查看容器运行日志
例：持续查看logstash日志
docker logs 1b8cb2effede -f
五、修改logstash配置，监控日志文件
- 运行
docker exec -it 1b8cb2effede bash进入logstash - 运行
vi pipeline/logstash.conf修改logstash默认配置
input {
beats {
port => 5044
}
file {
path => "/usr/share/logstash/logs/*" #监控的文件路径
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => ["http://elasticsearch:9200"] #elasticsearch请求地址
index => "ichochy" #索引名称
}
}
- 运行
docker restart 1b8cb2effede重启 logstash
六、采集日志
在logstash的监控的文件路径下动态添加日志文件，日志就可以自动采集到 elasticsearch
touch web.log #创建日志文件
echo "www.ichochy.com" > web.log #添加日志信息
查看 logstash 日志信息可以看到打印的日志
{
"@version" => "1",
"path" => "/usr/share/logstash/logs/web.log",
"host" => "1b8cb2effede",
"@timestamp" => 2020-07-10T14:07:16.633Z,
"message" => "www.ichochy.com"
}
七、搜索、分析日志
访问：http://127.0.0.1:5601，进入 Kibana
在Discover可以看到刚刚添加进来的日志数据，开始表演…………
联系方式：
邮箱：iChochy@qq.com
网站：https://www.ichochy.com
源文：https://ichochy.com/posts/20200710/
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