python中的两个高阶函数map（）和reduce（）

1、map（）传入的有两个参数，函数和可迭代对象（Itreable），map（）是把传入的函数依次作用于序列的每个元素，结果返回的是一个新的可迭代对象（Iterable）。

map（）代码如下：

# 定义f函数，返回的是x*x

def f(x):

    return x*x

# 调用map（），根据传入的函数和list，依次作用于每个元素

s=map(f,[1,2,3,4,5])

# 打印返回的迭代器的值

print(list(s))

# 查看类型

print(type(s))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'map'>

Process finished with exit code 0

当然也可以不用map（），代码如下：

# 定义一个列表

l=[1,2,3,4,5]

#[]用于创建一个list，结果依次返回列表l的元素的平方，返回list

s=[i*i for i in l]

# 打印列表s

print(s)

# ()用于创建一个生成器，结果依次返回列表l的元素的平方，返回generator

s1=(i*i for i in l)

# 以列表形式打印generator的元素值

print(list(s1))

# 查看s1的类型

print(type(s1))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'generator'>

Process finished with exit code 0

巴特西

python中的两个高阶函数map（）和reduce（）

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