MySQL 查询常用操作(0) —— 查询语句的执行顺序

MySQL中明确查询语句的执行顺序极其重要，了解执行顺序才不至于犯一些简单错误，例如having 后面是否可以使用 select 中重命名的列名等问题。另外SQL中实际使用最频繁的就是查询(Queing)，要想写出高质量、高性能的查询语句，必须深入地了解SQL的逻辑查询处理顺序和机制。

一、查询语句的执行顺序

基础查询语句
(5) select distinct top(<取数说明>) <选择 列表>

(1) from <表1> <连接类型> join <表2> ON <连接条件>

(2) where <筛选条件>

(3) group by <分组条件>

(4) having <条件>

(6) order by <排序的列、排序规则>

(7) limit <选择行>
注意

1、select：避免使用 select * 。按照需要进行数据查询,否则会导致查询速度变慢。避免查询多余数据。

2、where：因为还没有对数据进行分组，所以where 不能和聚合函数（count、sum、max等函数）一起使用，也不能引用 select 列表中创建的别名，因为 select 还没有执行。

3、group by 和 having：在 group by 和 having 中不可以直接使用select中重命名的列。

4、order by：但是在 order by 中可以直接使用select中重命名的列。

5、limit：如果只需要查询出一条数据，使用 limit 1。例如，想要知道是否有男生，只要能查询到一条含有男生的记录就可以。使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索，避免多余查询。

SQL并没有按照编写语句的顺序曲执行语句。上边的序号，就是查询语句在执行过程中处理逻辑的顺序。

二、查询处理机制

每个执行过程主要做那些事呢，下面具体介绍：

（1）FROM

该过程从数据库中选取需要查询的表或视图。并处理表运算符。

在涉及到联接运算的查询中(各种join)，主要有以下几个步骤:

求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算，首先都是执行交叉连接(cross join),求笛卡儿积，生成虚拟表VT1-J1。

ON 筛选器。这个阶段对上个步骤生成的 VT1-J1 进行筛选，根据ON中出现的谓词进行筛选，让谓词取值为 true的行插入到VT1-J2。

添加外部行。如果指定了 outer join，还需要将VT1-J2 中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。

经过以上步骤，FROM 执行过程就完成了。

概括地讲，FROM 执行过程就是找到表并进行数据的预处理，根据条件对表进行处理。

（2）WHERE

从表或视图中筛选出满足条件的行。根据<筛选条件>中条件对 VT1中的行进行筛选，让满足条件的行插入到 VT2中。

（3）GROUP BY

根据指定的列对筛选出的行进行分组。按照指定的列名，将 VT2中的进行分组，生成VT3。最后每个分组只有一行。

（4）HAVING

从分组后的数据中筛选出满足条件的行。根据 having子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选，并将符合条件的组插入到 VT4中。

（5）SELECT

从表或视图中选取需要的列。这个阶段是投影的过程，处理select子句中提到的列，产生VT5。

一般按下列顺序进行：

计算 select 列表中的表达式，生成VT5-1。

若有 distinct，则删除VT5-1中的重复行，生成VT5-2。

若有 top，则根据 order by 子句定义的逻辑顺序，从VT5-2 中选择签名指定数量或者百分比的行，生成VT5-3。

（6）ORDER BY

根据指定的列对筛选出的行进行排序。按照 order by 子句中指定的列名，对VT5中的行，进行排序，生成游标VC6。

（7）LIMIT

根据指定的条件对筛选出的行再次进行筛选。按照 limit 子句中指定的行的位置，对Vc6中的行进行选择，生成VT7。

参考

SQL查询执行顺序

巴特西