根据pid定时监控CPU使用率和内存使用率并输出到文件 (windows和linux跨平台可用）

有时服务器运维中，某些程序员的应用发布后完全不管CPU和内存的使用率，只觉得代码能运行就行了，这样给我们运维人员经常造成困扰；

比如我在zabbix平台中就经常监测到凌晨1~3~5点时候突然CPU飙升到50~93%，win和linux系统都没有比较方便的定时监控指定进程的方法，经过长时间的寻解、修改和测试，如下python代码可以实现根据pid定时监控CPU使用率和内存使用率，并输出到.csv文件，windows和linux平台皆可用：

# 本程序可以实现自动识别CPU内核数,然后根据输入的进程pid号，来计算出多核的CPU使用率和内存使用率，并将监控结果同时打印到屏幕和文件中。

import sys

import time

import psutil

# 查询显示当前系统的CPU内核和颗数等信息

print('逻辑CPU个数:' + str(psutil.cpu_count()))  # 取多内核平均值时应除以物理内核比较近似

print('物理CPU个数:' + str(psutil.cpu_count(logical=False)))

# print('当前可用CPU个数:' + str(len(psutil.Process().cpu_affinity())))

# 将输入的参数pid号保存到列表sys.argv中，若输入的值小于2位则中断退出并提示

if len(sys.argv) < 2:

    print("输入pid值无效，请按示例输入，例：“python CPU_Analysis_Python.py pid号码”")

    sys.exit()

# 通过psutil模块，获取并保存pid对应的进程对象

pid = int(sys.argv[1])

p = psutil.Process(pid)

# 监控进程相关的CPU和内存使用率数据，写入存储

interval = 1  # 设置监控的循环间隔时间

with open("CPU_Analysis_pid" + str(pid) + "_" + p.name() + ".csv", "a") as f:  # 创建记录输出文档，格式为.csv

    f.write(" 时间 , CPU使用率(%),  内存使用率(%) \n")  # 写入标题——>.csv文档中

while True:

    with open("CPU_Analysis_pid" + str(pid) + "_" + p.name() + ".csv", "a") as f:  # 添加监控记录输出文档

        current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))

        # 计算CPU使用率(%) = 所有核心使用率之和 / (1s * 物理内核数量), 参数interval的值为获取当前CPU使用率的时间间隔

        cpu_percent = round(((p.cpu_percent(interval=1) / 100) / psutil.cpu_count(logical=False)) * 100, 2)

        mem_percent = p.memory_percent()

        line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)

        print('时间：' + current_time + ', CPU使用率：' + str(cpu_percent) + ', 内存使用率：' + str(mem_percent))  # 输出控制台，可注销掉

        f.write(line + "\n")

    time.sleep(interval)

巴特西

根据pid定时监控CPU使用率和内存使用率并输出到文件 (windows和linux跨平台可用）

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