opencv入门系列教学(二)图像入门:读取、展示并保存视频
2024-08-29 19:54:25
一、从相机读取视频
通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来。
要捕获视频,我们需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。我们可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,我们需要通过逐帧捕获将视频保存为画面。但是在最后,不要忘记释放被捕获的俘虏。下面代码就可以实现从相机中读取视频的操作。
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("无法打开相机!")
exit()
while True:
# 逐帧捕获
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True
if not ret:
print("未正确读取视频!")
break
# 我们在框架上的操作到这里
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示结果帧
cv.imshow('视频', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 完成所有操作后,释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
cap.read() 返回布尔值( True / False )。如果正确读取了帧,它将为 True 。因此,我们可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
二、从文件播放视频
它与从相机捕获相同,只是用视频文件名更改摄像机索引。另外,请使用适当的时间cv.waitKey() 。如果太小,则视频将非常快,而如果太大,则视频将变得很慢(嗯,这下你也可以用opencv实现视频的慢动作了)。正常情况下我们选择25毫秒就可以了。
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True
if not ret:
print("未正确读取视频")
break
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('视频', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
三、保存视频
所以我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,我们想要保存这个视频。只需使用 cv.imwrite()即可。这次我们创建一个 VideoWriter 对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定 FourCC 代码。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为True ,编码器为颜色帧,否则它与灰度帧一起工作。
FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码它取决于计算机所在的平台。平时只需要传递‘XVID’就可以。代码片段如下:
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("无法读取视频!.")
break
frame = cv.flip(frame, 0)
# 写翻转的框架
out.write(frame)
cv.imshow('视频', frame)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
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