410. 分割数组的最大值

给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。

注意:

数组长度 n 满足以下条件:

1 ≤ n ≤ 1000

1 ≤ m ≤ min(50, n)

示例:

输入:

nums = [7,2,5,10,8]

m = 2

输出:

18

解释:

一共有四种方法将nums分割为2个子数组。

其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8],

因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。

class Solution {

    //使用贪心算法,转换原题目的问题。二分法假定 mid是最大值,求m的数值
public boolean guess(long mid,int [] nums, int m){
long sum = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
//当分隔的一边的和 大于最大值mid时, m --
if(sum + nums[i] > mid){
m --;
sum = nums[i];
//当数值的某个元素本身的值已经大于mid,说明假定mid最大值是错的,直接返回false,开始下一轮循环
if(nums[i] > mid){
return false;
}
}else{
sum += nums[i];
}
}
return m >= 1;
}
public int splitArray(int[] nums, int m) {
long L = 0, R = 1; //为了使用左开右闭,所以把右边界初始化为1
long ans = 0;
//确定二分法的左右边界,这里我用 左开右闭 即[0, sum + 1) ,
for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
R += nums[i];
}
//二分法的套路
//通过分析可以知道,当m越大,所求最大值会越小,即 m 与最大值呈现的是单调递减的关系
while(L < R){
long mid = (L + R) / 2;
//判断为true时,由于是单调递减,需要把右边界左移
if(guess(mid,nums,m)){
ans = mid;
R = mid;
} else{
L = mid + 1;
}
}
return (int) ans;
}
}

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