PM2.5 对人体的健康影响很大，所以空气中的 PM2.5

实时信息受到越来越多的关注。

Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格

数据 ， 还可对数据进行修改、排序等处理，也可绘制统计

图表，对于信息抓取、整理以及显示是不可多得的好工具。

将开发一个 PM2.5 实时监测显示器程序 。 本程序

可以直接读取行指定网站上的 PM2.5 数据，并在整理后显

示，这样就可以方便地让用户随时看到最新的 PM2.5 监测

数据。

应用程序总览

执行程序后，会自动选取第 1 条数据的区县及监测站点，下方则显示该监测站

点当前 P阳5 数值及污染等级。某些监测站点也可能没有监测数据，若无数据，程

序会在信息框中告知用户。

单击其他区县，下方监测站点会显示该区县所有监测站点，默认选取第 l 个监

测站点井显示其 PM2.5 信息。单击其他监测站点，则显示其他站点的 PM2.5 信息。

用户还可以随时单击“更新数据”按钮来刷新该监测站的最新 PM2.5 数据 。

PM2.5 公开数据

我们要抓取北京市各区县的 PM2.5 数据在网站 http://www.86pm25.com/city/

beijing.html 中 。打开网页，我们可以看到一个北京市各区县的“各监测站点实时数据”

表格，在网页的最下方，可以选取不同的城市。

以上数据位于网页的一个 table 中 。

使用 Pandas 的 read html 方法可导入网页中的表格数据，程序代码为 ： 

import pandas as pd

dt = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html")

data=dt[0]

print(data)

用户数据接口配置

本应用程序使用 Tkinter 套件设计用户数据接口 ：

import tkinter as tk

import pandas as pd

df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html")

data=df[0]

win=tk.Tk()

win.geometry("640x270")

win.title("PM2.5 实时监测")

city = tk.StringVar()  #区县名称变量

site = tk.StringVar()  #监测站点名称变量

result1 = tk.StringVar()  #显示信息变量

citylist = []  #区县列表

sitelist = []  #监测站点列表

listradio = []  #区县按钮列表

#建立区县列表

for c1 in data["区╱县"]:

    if(c1 not in citylist):  #如果列表中不存在该县区就将该县区名称插入列表

        citylist.append(c1)

#建立第1个区县的监测站点列表

count = 0

for c1 in data["区╱县"]:

    if(c1 ==  citylist[0]):  #如果是第1个区县，则

        sitelist.append(data.ix[count, 1])  #把该区县的所有监测站点插入到监测站点列表

    count += 1

label1 = tk.Label(win, text="区县：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12))

label1.pack()

frame1 = tk.Frame(win)  #区县容器

frame1.pack()

for i in range(0,2):  #按钮分2行

    for j in range(0,8):  #每行8个

        n = i * 8 + j  #第n个按钮

        if(n < len(citylist)):

            city1 = citylist[n]  #取得区县名称

            rbtem = tk.Radiobutton(frame1, text=city1, variable=city, value=city1, command=rbCity)  #建立单选按钮

            rbtem.grid(row=i, column=j)  #设置按钮的位置

            if(n==0):  #选取第1个区县

                rbtem.select()

label2 = tk.Label(win, text="监测站点：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12))

label2.pack()

frame2 = tk.Frame(win)  #监测站点容器

frame2.pack()

sitemake()

btnDown = tk.Button(win, text="更新数据", font=("新细明体", 12), command=clickRefresh)

btnDown.pack(pady=6)

lblResult1 = tk.Label(win, textvariable=result1, fg="red", font=("新细明体", 16))

lblResult1.pack(pady=6)

rbSite()  #显示测站讯息

win.mainloop()

事件处理及函数

用户单击区县按钮后的处理函数：读取单击区县对应的监测站点，并重构监测

站点按钮，然后显示第 1 个监测站点的 PM2.5 信息 。

def rbCity():  #单击区县按钮的处理函数

    global sitelist, listradio

    sitelist.clear()  #清除原有监测站点列表

    for r in listradio:  #删除原有监测站点按钮

        r.destroy()

    n=0

    for c1 in data["区╱县"]:  #逐一取出所选区县市的监测站点

        if(c1 == city.get()):

            sitelist.append(data.ix[n, 1])

        n += 1

    sitemake()  #生成测站点按钮

    rbSite()  #显示PM2.5数值

用户单击监测站点按钮后的处理函数 ： 显示单击的监测站点的 PM2.5 信息。

def rbSite():  #单击监测站按钮后的处理函数

    n = 0

    for s in data.ix[:,1]:  #逐一取得监测站点

        if(s == site.get()):  #如果某监测站点名称与选中的监测站点相同，则

            pm = data.ix[n][ "PM2.5浓度"]  #取得该站点的PM2.5数值

            pm=pm[:-5]    #去除数据后面的5位单位字符

            pm=int(pm)  #把PM2.5的字符型数据转为整型

            if(pd.isnull(pm)):  #如果没有数据，则

                result1.set(s + "站的 PM2.5 值当前无数据！")   #显示无数据

            else:  #如果有数据，则

                if(pm <= 35):  #转换为空气质量等级

                    grade1 = "优秀"

                elif(pm <= 53):

                    grade1 = "良好"

                elif(pm <= 70):

                    grade1 = "中等"

                else:

                    grade1 = "差"

                result1.set(s + "站的 PM2.5 值为" + str(pm) + ";" + grade1 )

            break  #找到选中的监测站点的数据后就跳出循环

        n += 1

cli ckRefresh 为用户单击 “更新数据”按钮后 的处理函数 ： 重新读取网 页数据后

更新监测站点数据 。

sitemake 为创建监测站点按钮的函数：通过监测站点列表逐个创建按钮。

def clickRefresh():  #重新读取数据

    global data

    df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html")

    data=df[0]

    rbSite()  #更新监测站点的数据

def sitemake():  #建立监测站点按钮

    global sitelist, listradio

    for c1 in sitelist:  #逐一建立按钮

        rbtem = tk.Radiobutton(frame2, text=c1, variable=site, value=c1, command=rbSite)  #建立单选按钮

        listradio.append(rbtem)  #插入至按钮列表

        if(c1==sitelist[0]):  #默认选取第1个按钮

            rbtem.select()

        rbtem.pack(side="left")  #靠左对齐

import tkinter as tk

import pandas as pd

df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html")

data=df[0]

print(data)

win=tk.Tk()

win.geometry("640x270")

win.title("PM2.5 实时监测")

city = tk.StringVar()  #区县名称变量

site = tk.StringVar()  #监测站点名称变量

result1 = tk.StringVar()  #显示信息变量

citylist = []  #区县列表

sitelist = []  #监测站点列表

listradio = []  #区县按钮列表

#建立区县列表

for c1 in data["区县"]:

    if(c1 not in citylist):  #如果列表中不存在该县区就将该县区名称插入列表

        citylist.append(c1)

#建立第1个区县的监测站点列表

count = 0

for c1 in data["区县"]:

    if(c1 ==  citylist[0]):  #如果是第1个区县，则

        sitelist.append(data.ix[count, 1])  #把该区县的所有监测站点插入到监测站点列表

    count += 1

label1 = tk.Label(win, text="区县：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12))

label1.pack()

frame1 = tk.Frame(win)  #区县容器

frame1.pack()

for i in range(0,2):  #按钮分2行

    for j in range(0,8):  #每行8个

        n = i * 8 + j  #第n个按钮

        if(n < len(citylist)):

            city1 = citylist[n]  #取得区县名称

            rbtem = tk.Radiobutton(frame1, text=city1, variable=city, value=city1, command=rbCity)  #建立单选按钮

            rbtem.grid(row=i, column=j)  #设置按钮的位置

            if(n==0):  #选取第1个区县

                rbtem.select()

label2 = tk.Label(win, text="监测站点：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12))

label2.pack()

frame2 = tk.Frame(win)  #监测站点容器

frame2.pack()

sitemake()

btnDown = tk.Button(win, text="更新数据", font=("新细明体", 12), command=clickRefresh)

btnDown.pack(pady=6)

lblResult1 = tk.Label(win, textvariable=result1, fg="red", font=("新细明体", 16))

lblResult1.pack(pady=6)

rbSite()  #显示测站讯息

win.mainloop()