重要内置函数、常见内置函数、可迭代对象、迭代器对象、for循环的本质、异常捕获处理

重要内置函数

 #zip拉链 zip 函数是可以接收多个可迭代对象,然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起,形成一个新的迭代器,类型为元组。

l1 = [11, 22, 33]

l2 = ['a', 'b', 'c']

l3 = [1, 2, 3]

# 传统做法：

# 定义一个变量， 存储结果

# new_l = []

# for i in range(len(l1)):

#     new_l.append((l1[i], l2[i]))

# print(new_l)

res = zip(l1, l2, l3)

print(res)    #<zip object at 0x0000023674FEFE00>

print(list(res))  # [(11, 'a', 1), (22, 'b', 2), (33, 'c', 3)]

l1 = [11,22,33]

l2 = ['a', 'b', 'c', ]

l3 =[1, 2, 3, 4,5]

res =zip(l1,l2,l3)

print(list(res))  # [(11, 'a', 1), (22, 'b', 2), (33, 'c', 3)]

 # filter  过滤

l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]

res = filter(lambda x: x > 40, l1)  #先使用for循环,然后遍历出来的数字给x,然后再判断x

print(list(res))   # [44, 55, 66, 77, 88]

# sorted  升序

l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]

res = sorted(l1)

print(res)   # 默认升序  [11, 12, 21, 22, 32, 53, 64, 76]

常见内置函数

# 1.abs() 绝对值

print(abs(-100))  # 100

print(abs(100))   # 100

# 2.all() 所有数据值对应的布尔值为True结果才是True, 否则返回False

print(all([0, 1, 2, 3]))  #False

print(all([1, 2, 3, True]))  # True

# 3.any()  所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False

print(any([0, None, '', 1])) #True

print(any([0, None, '']))  #False

# 4.bin() oct() hex()  int()  进制的转换

bin()转换为二进制 oct()转换为八进制 hex()转换为十六进制 int()转换为十进制

# 5.bytes() 转换成bytes类型

s1 = '今天周五'

print(s1.encode('utf8'))  # b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94'

print(bytes(s1,'utf8'))  # b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94'

# 6.callable()  判断名字是否可以加括号使用

用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象绝对不会成功

name = 'jason'

def index():

    print('from index')

print(callable(name))    # False

print(callable(index))    # True  函数名可以

# 7.chr() ord()

基于ASCII码表做数字与字母的转换

	chr(数字) 返回值是对应的字符

	ord(字符) 返回值是对应的数字

print(chr(65))  # A

print(ord('A'))  # 65

# 8.dir()  返回括号内对象能够调用的名字

print(dir('hello'))

# 9. divmod() 元组 第一个数据为整除数 第二个是余数

res = divmod(100, 2)

print(res)  # (50, 0)

res = divmod(100, 3)  # (33, 1)

print(res)

"""

总数据     每页展示的数据     总页码

100         10              10

99          10              10

101         10              11

"""

page_num, more = divmod(9999, 20)

print(divmod(99, 10))   # (9, 9 )

if more:

    page_num += 1

print('总页码为:', page_num)  # 总页码为: 500

# 10.enumerate() 枚举

返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过可迭代对象迭代获得的值

# 11.eval() exec()  能够识别字符串中的python并执行

s1 = 'print("哈哈")'

eval(s1)

exec(s1)

s2 = 'for i in range(100):print(i)'

eval(s2) # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行

exec(s2)  # 可以识别具有一定逻辑性的python代码

# 12.hash()  哈希加密

	用于获取取一个对象（字符串或者数值等的哈希值

print(hash('jason'))

# 13.id() input() isinstance()

# 14.map() max() min()

# 15.open()

# 16.pow()  幂指数(次方)

print(pow(2, 2))   # 4

print(pow(2, 3))   # 8

print(pow(2, 4))   # 16

# 17.range()

# 18.round() 四舍五入  # 其实是五舍六入

print(round(98.3))

print(round(98.6))

# 19.sum()

print(sum([11, 22, 33, 44, 55, 66]))

# 20.zip()

可迭代对象

1.可迭代对象

	对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象

	"""

	1.内置方法  通过点的方式能够调用的方法

	2.__iter__  双下iter方法

	"""

2.可迭代对象的范围

	不是可迭代对象

    	int float bool 函数对象

	是可迭代对象

    	str list dict tuple set 文件对象

3.可迭代的含义

	"""

	迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)

		eg:手机app更新

	"""

	可迭代在python中可以理解为是否支持for循环

迭代器对象

1.迭代器对象

	是由可迭代对象调用__iter__方法产生的

	迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__

2.迭代器对象的作用

	提供了一种不依赖于索引取值的方式

 	正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环

3.迭代器对象实操

	 s1 = 'hello'  # 可迭代对象

    res = s1.__iter__()  # 迭代器对象

    print(res.__next__())  # 迭代取值 for循环的本质

	 一旦__next__取不到值 会直接报错

4.注意事项

	可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身

s1 = 'hello'

	res = s1.__iter__().__iter__()

   # 没有任何作用和调用一次__iter__一样

	count = 0

	while count < 5:

		print(res.__next__())

		count += 1

for循环的本质

for 变量名 in 可迭代对象:

    循环体代码

"""

1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象

2.依次让迭代器对象调用__next__取值

3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理

"""

异常捕获/处理

1.异常

	异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug

	代码运行中一旦遇到异常会直接结束整个程序的运行 我们在编写代码的过程中要尽可能避免

2.异常分类

	语法错误

    	不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提桶跑路

	逻辑错误

    	允许出现的 因为它一眼发现不了 代码运行之后才可能会出现

3.异常结构

	错误位置

 	错误类型

 	错误详情

巴特西

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