1、基础环境配置

主机名　 　master　　　　　node1　　　　　node2

IP地址　　192.168.***.1　　192.168.***.2　　192.168.***.3

角色　　    管理节点　　　　工作节点　　　　工作节点

2、修改主机名

2.1 管理节点

1 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master

2 [root@localhost ~]# bash

3 [root@master ~]#

2.2 工作节点

1 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node1

2 [root@localhost ~]# bash

3 [root@node1 ~]#

2.3 工作节点

1 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node2

2 [root@localhost ~]# bash

3 [root@node2 ~]#

3、在master、node1和node2主机上均需正确安装docker并配置镜像加速器

请点击：安装Docker - H_one - 博客园 (cnblogs.com)

4、设置时间同步

1 [root@master ~]# ntpdate 0.centos.pool.ntp.org

2 [root@node1 ~]# ntpdate 0.centos.pool.ntp.org

3 [root@node2 ~]# ntpdate 0.centos.pool.ntp.org

5、在master节点上编辑docker.service文件，修改如下参数信息，并启动docker服务 

1 [root@master ~]# vim /lib/systemd/system/docker.service

修改如下：

1 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock

2 [root@dmaster ~]# systemctl daemon-reload

3 [root@master ~]# systemctl restart docker

4 [root@master ~]# systemctl status docker

6、通过netstat -tunlp命令，可以查看到2375端口的信息，该端口默认为DockerHTTPAPI的端口

1 [root@master ~]# netstat -tunlp

7、在各主机节点上获取swarm镜像

1 [root@master ~]# docker pull swarm

2 [root@node1 ~]# docker pull swarm

3 [root@node2 ~]# docker pull swarm

8、创建集群

1 [root@master ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.6.3

2 Swarm initialized: current node (zo03btaffpxok5wncx2wzzov9) is now a manager.

3

4 To add a worker to this swarm, run the following command:

5

6     docker swarm join --token SWMTKN-1-2gihzazr59zifqwldezv9zvivyti52xoo873xklvg0ppkkzjb0-2zacafl4mm7477ra9zjcskw98 192.168.6.3:2377

7

8 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

9、将node1和node2加入集群，在node1和node2节点上执行以下命令

1 [root@node1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2gihzazr59zifqwldezv9zvivyti52xoo873xklvg0ppkkzjb0-2zacafl4mm7477ra9zjcskw98 192.168.6.3:2377

2 This node joined a swarm as a worker.

3 [root@node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2gihzazr59zifqwldezv9zvivyti52xoo873xklvg0ppkkzjb0-2zacafl4mm7477ra9zjcskw98 192.168.6.3:2377

4 This node joined a swarm as a worker.

在做这一步的时候我遇到了这样一个问题，它说来自守护程序的错误，意思就是我没有关闭防火墙所以导致如下错误。

[root@node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2gihzazr59zifqwldezv9zvivyti52xoo873xklvg0ppkkzjb0-2zacafl4mm7477ra9zjcskw98 192.168.6.3:2377

Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial tcp 192.168.6.3:2377: connect: no route to host"

解决方法：

1 [root@node2 ~]# systemctl stop firewalld

2 [root@node2 ~]# systemctl disable firewalld

3 Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.

4 Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

5 [root@node2 ~]# vi /etc/selinux/config

6 SELINUX=disabled

10、查看集群个节点的信息

1 [root@master ~]# docker node ls

2 ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION

3 zo03btaffpxok5wncx2wzzov9 *   master     Ready     Active         Leader           20.10.14

4 kk7zblnmk9f57p2ynvd0yn8ca     node1      Ready     Active                          20.10.14

5 ymfjjqococ8t6im8wlq4f1ws7     node2      Ready     Active                          20.10.14

# 若节点的status为up和down之间闪烁，原因，docker swarm 节点间通信默认超时时间为 5s，在虚拟化环境下或者网络不太好的情况下有时候会超时，导致节点重启。

# 解决方案，调高swarm心跳检测时间。

docker swarm update --dispatcher-heartbeat 60s  #设置docker swarm的心跳检测时间为1分钟，在manages节点执行。

11、在swarm中部署服务，本任务以部署nginx服务为例进行介绍

1 [root@master ~]# docker pull nginx

2 [root@node1 ~]# docker pull nginx

3 [root@node2 ~]# docker pull nginx

12、在master节点中创建一个网络“nginx_net”，用于使不同的主机上的容器网络互通

1 [root@master ~]# docker network ls

2 NETWORK ID     NAME              DRIVER    SCOPE

3 18c93bfdcbec   bridge            bridge    local

4 2e947a5f0ac8   docker_gwbridge   bridge    local

5 5de49e00ddbc   host              host      local

6 kye8igzym4vu   ingress           overlay   swarm

7 s7fk3dqm1yty   nginx_net         overlay   swarm

8 a5604f0fa6a0   none              null      local

13、在master节点上创建一个副本为1的nginx容器

1 [root@master ~]# docker service create --replicas 1 --network nginx_net --name my-test -p 9999:80 nginx

2 y87k6dc1wa9a39hq6grgitsob

3 overall progress: 1 out of 1 tasks

4 1/1: running   [==================================================>]

5 verify: Service converged

6 [root@master ~]# docker service ls

7 ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE          PORTS

8 y87k6dc1wa9a   my-test   replicated   1/1        nginx:latest   *:9999->80/tcp

9 [root@master ~]# docker service inspect --pretty my-test 或 docker service inspect my-test    # 两条命令其中一条

# 参数说明：

# --format, -f 使用给定的Go模板格式化输出

# --pretty  默认为false 以人性化的格式打印信息

14、使用docker service ps命令查询在哪个节点运行my-test容器

1 [root@master ~]# docker service ps my-test

2 ID             NAME        IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS

3 kcyvzcqwtzcl   my-test.1   nginx:latest   master    Running         Running 51 seconds ago

15、伸缩容器，将my-test容器扩展到6个，在master节点上执行以下命令

1 [root@master ~]# docker service scale my-test=6

# 查看这6个服务运行在哪些节点上

2 [root@master ~]# docker service ps my-test

17、swarm可以缩容，如将my-test容器缩容为1个，代码如下

1 [root@master ~]# docker service scale my-test=1

2 # 将my-test容器缩容为1个后，利用docker service ps my-test命令进行查看，可以发现其它节点上的my-test容器状态为remove。

3 [root@master ~]# docker service ps my-test

18、节点宕机处理

# 如果一个节点出现了宕机情况，则该节点会从swarm集群中被移除，利用docker node ls命令进行查看，此时，在宕机节点上运行的容器会被调度到其他节点上，以满足指定数量的副本保持运行状态。

例如：在node2上把docker服务关闭，或者关机重启，在manage节点上查看swarm集群中各节点的状态。

1 [root@node2 ~]#

2 [root@node2 ~]# systemctl stop docker

3 Warning: Stopping docker.service, but it can still be activated by:

4   docker.socket

5 [root@node2 ~]# systemctl stop docker.socket

6 [root@node2 ~]# systemctl stop docker

7 [root@node2 ~]# systemctl status docker

# 需要等待一会儿，在master进行查看

1 [root@master ~]# docker node ls

2 ID                            HOSTNAME   STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION

3 zo03btaffpxok5wncx2wzzov9 *   master     Ready     Active         Leader           20.10.14

4 kk7zblnmk9f57p2ynvd0yn8ca     node1      Ready     Active                          20.10.14

5 ymfjjqococ8t6im8wlq4f1ws7     node2      Down      Active                          20.10.14

# 此时node2节点状态为down，node2节点上的容器被调度到其他节点上

1 [root@master ~]# docker service ps my-test

2 ID             NAME            IMAGE          NODE      DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS

3 tdgpbytpu4ex   my-test.1       nginx:latest   master    Running         Running 4 minutes ago

4 kcyvzcqwtzcl    \_ my-test.1   nginx:latest   master    Shutdown        Complete 4 minutes ago

# 当node2节点重新启动docker服务后，node2节点原有的容器不会自动调度到node2节点上只能等到其他节点出现故障或手动终止容器后，再根据内部算法重新转移task实例到其他节点上

1 [root@master ~]# docker node ls

2 [root@master ~]# docker service ps my-test

18、在swarm中使用数据卷，在个主机节点上创建数据卷，数据卷名为volume-test。三台节点都要创建数据卷。

1 [root@master ~]# docker volume create --name volume-test

2 volume-test

3 [root@master ~]# docker volume ls

4 [root@master ~]# docker volume inspect volume-test
1 [root@node1 ~]# docker volume create --name volume-test

2 volume-test

3 [root@node1 ~]# docker volume ls

4 [root@node1 ~]# docker volume inspect volume-test
1 [root@node2 ~]# docker volume create --name volume-test

2 volume-test

3 [root@node2 ~]# docker volume ls

4 [root@node2 ~]# docker volume inspect volume-test

19、在各主机节点的/var/lib/docker/volumes/volume-test/_data目录中新增index.html文件。由于该目录建立的是本地卷，即在各主机节点上建立数据卷目录（如果采用网络存储，则可以直接挂载到_data目录中），因此，新增index.html文件时只需操作一次

1 [root@master ~]# cd /var/lib/docker/volumes/volume-test/_data

2 [root@master _data]# echo "this is nginx-test in master" > index.html
1 [root@node1 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/volume-test/_data

2 [root@node1 _data]# echo "this is nginx-test in node1" > index.html
[root@node2 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/volume-test/_data

[root@node2 _data]# echo "this is nginx-test in node1" > index.html

20、创建一个副本数为3的容器swarm-nginx，挂载volume-test到容器的/usr/share/nginx/html目录中，并映射端口

1 [root@master _data]# docker service create --replicas 3 --mount type=volume,src=volume-test,dst=/usr/share/nginx/html --name swarm-nginx -p 8001:80 nginx

2 bjpef3epus72i1uxikkmwy9l9

3 overall progress: 3 out of 3 tasks

4 1/3: running   [==================================================>]

5 2/3: running   [==================================================>]

6 3/3: running   [==================================================>]

7 verify: Service converged

# docker service create --replicas 3 --mount type=volume,src=创建的volume名字,dst=容器内目录 --name 自定义名字 -p 80:80 容器名

# src=source   dst=target

21、验证效果

 1 [root@master _data]# for i in {1..10};do curl 192.168.6.3:8001;done

 2 this is nginx-test in node2

 3 this is nginx-test in master

 4 this is nginx-test in node1

 5 this is nginx-test in node2

 6 this is nginx-test in master

 7 this is nginx-test in node1

 8 this is nginx-test in node2

 9 this is nginx-test in master

10 this is nginx-test in node1

11 this is nginx-test in node2

# 至此，swarm的负载均衡功能已经启动完成。

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