【Mock】mock基础、简单的单元测试代码练习。

说到接口测试，必问 mock,mock 通俗一点来说就是模拟接口返回。解决接口的依赖关系，主要是为了解耦，单元测试用的多。

什么是Mock

unittest.mock 是一个用于在 Python 中进行单元测试的库，Mock 翻译过来就是模拟的意思，顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。它的主要功能是使用 mock 对象替代掉指定的 Python 对象，以达到模拟对象的行为。

学过 python 自动化的对 unittest 并不陌生，unittest 其实是单元测试框架，但对于单元测试，估计很多小伙伴都不懂，单元测试才是自动化测试的至高境界，其中 mock 是单元测试的脊髓所在。

mock 能做什么
 1.前后端联调，如果你是一个前端页面开发，现在需要开发一个功能：下一个订单，支付页面的接口，根据支付结果，支付成功，展示支付成功页，支付失败，展示支付失败页。要完成此功能，你需要调用后端的接口，根据返回给你的结果，来展示不同的页面。此时后端接口还没开发好，作为一个前端开发总不能等别人开发好了，你再开发，那你只有加班的命了。为了同步开发完成任务，此时，你可以根据接口文档的规定，把接口的地址和入参传过去，然后自己 mock 接口的不同返回界面，来完成前端的开发任务

 2.单元测试，单元测试的目的是测试某个小小单元的功能，但现实中开发的函数或方法都是有依赖关系的，比如 b 函数的参数，需要调用 a 函数返回结果,但是我前面已经测试 a 函数了。这种情况下，就不需要再测一次 a 函数了，此时就可以用 mock 模块来模拟调用这部分内容，并给出返回结果

 3.第三方接口依赖，在做接口自动化的时候，有时候需要调用第三方的接口，但是别人公司的接口服务不受你的控制，有可能别人提供的测试环境今天服务给你开着，别人就关掉了，给自动化接口测试带来很多的麻烦，此时就可以自己写一个 mock-server来模拟接口的返回数据。

mock 环境准备
1.python2.x 的版本，mock 是一个独立的模块，需要用 pip 安装

pip install -U mock

3.从 Python 3.3 以后的版本 mock 已经合并到 unittest 模块中了，是 unittest单元测试的一部分，直接导入过来就行

from unittest import mock

PS：我用的是pycharm运行的下面的代码，在pycharm中，没有安装上unittest（但是后来发现运行代码并不影响），直接安装了mock，在安装mock之前需要先升级pip到19以上的版本才行。

单元测试场景（依赖关系）

1.如下场景：支付是一个独立的接口，由其它开发提供，根据支付的接口返回状态去显示失败，还是成功，这个是你需要实现的功能

也就是说你写一个 b 功能，你的同事写一个 a 功能，你的 b 功能需要根据 a 功能的结果去判断，然后实现对应的功能。这就是存在依赖关系，你同事开发的进度你是无法控制的你要是等他开发完了，你再开发，那你就坐等加班吧.

2.以下是自己写的 zhifu_statues()函数功能，大概设计如下，保存为temple.py 文件。

#保存为temple.py

#coding:utf-

def zhifu():

'''假设这里是一个支付的功能,未开发完

支付成功返回：{"result": "success", "reason":"null"}

支付失败返回：{"result": "fail", "reason":"余额不足"}

reason 返回失败原因

'''

    pass

def zhifu_statues():

'''根据支付的结果  or 判断跳转到对应页面'''

    result = zhifu()

    print(result)

    try:

        if result["result"] == "success":

            return "支付成功"

        elif result["result"] == "fail":

            print("失败原因：%s" % result["reason"])

            return "支付失败"

        else:

            return "未知错误异常"

    except:

     return "Error,服务端返回异常"

以下为单元测试用例设计：

#保存为unittest_cases.py

# coding:utf-8

from unittest import mock

import unittest

import temple

class Test_zhifu_statues(unittest.TestCase):

'''单元测试用例'''

    def test_01(self):

'''测试支付成功场景'''

#mock一个支付成功数据

        temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "reason": "null"})

#根据支付结果测试页面跳转

        statues = temple.zhifu_statues()

        print(statues)

        self.assertEqual(statues, "支付成功")

    def test_02(self):

'''测试支付失败场景'''

#mock一个支付失败的数据

        temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "reason": "余额不足"})

#根据支付结果测试页面跳转

        statues = temple.zhifu_statues()

        print(statues)

        self.assertEqual(statues,'支付失败')

    def test_03(self):

        temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "", "reason": "未知错误"})

        statues = temple.zhifu_statues()

        print(statues)

        self.assertEqual(statues,'未知错误异常')

if __name__=="__main__":

    unittest.main()

运行效果截图：

巴特西

【Mock】mock基础、简单的单元测试代码练习。

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