实现一个简单的C++协程库

之前看协程相关的东西时，曾一念而过想着怎么自己来实现一个给 C++ 用，但在保存现场恢复现场之类的细节上被自己的想法吓住，也没有深入去研究，后面一丢开就忘了。近来微博上看人在讨论怎么实现一个 user space 上的线程库，有人提到了 setcontext，swapcontext 之类的函数，说可以用来保存和切换上下文，我忽然觉得这应该也能用来实现协程，回头一搜，果然已经有人曾用这些函数做过相关的事情，略略看了几个，觉得到底不大好用，还不如自己搞一个简单点的。

说到 c++ 上的协程，boost 里其实已经有相关的实现了，不过接口上看用起来有些麻烦，单纯从语法上来说，我觉得 Lua 的协程最简洁易用了，概念上也比较直接，为什么不做一个类似的呢？所以我就打算照着 Lua 来山寨一个，只需要支持四个接口就够了：

1）create coroutine。

2）run/resume coroutine。

3）Yield running corouinte。

4）IsCoroutineAlive。

保存与恢复上下文

实现协程/线程，最麻烦莫过于保存和切换上下文了，好在 makecontext，swapcontext 这几个函数相当好用，已经完全帮忙解决了这个难题：makecontext 可以帮我们建立起协程的上下文，swapcontext 则可以切换不同的上下文，从而实现那种把当前函数暂时停住，切换出去执行别的函数然后再切换回来继续执行的效果：

#include <iostream>

#include <ucontext.h>

using namespace std;

static char g_stack[];

static ucontext_t ctx,ctx_main;

void func()

{

    // do something.

    cout << "enter func" << endl;

    swapcontext(&ctx, &ctx_main);

    cout << "func1 resume from yield" << endl;

    // continue to do something.

}

int main()

{

   getcontext(&ctx);

   ctx.uc_stack.ss_sp = g_stack;

   ctx.uc_stack.ss_size = sizeof g_stack;

   ctx.uc_link = &ctx_main;

   makecontext(&ctx, func, );

   cout << "in main, before coroutine starts" << endl;

   swapcontext(&ctx_main, &ctx);

   cout << "back to main" << endl;

   swapcontext(&ctx_main, &ctx);

   cout << "back to main again" << endl;

   return ;

}

如上代码所示，显然我们只要简单包装一下 swapcontext，很容易就可以实现 Yield 和 Resume，有了它们的帮助协程做起来就容易多了。

使用与实现

在使用 makecontext，swapcontext 的基础上，我花了一个多小时简单实现了一个协程库，参看这里，代码写下来总共才200多行，出乎意料的简单，用起来也很方便了：

#include "coroutine.h"

#include <iostream>

using namespace std;

CoroutineScheduler* sched = NULL;

void func1(void* arg)

{

    uintptr_t ret;

    cout << "function1 a now!,arg:" << arg << ", start to yield." << endl;

    ret = sched->Yield((uintptr_t)"func1 yield 1");

    cout << "1.fun1 return from yield:" << (const char*)ret << endl;

    ret = sched->Yield((uintptr_t)"func1 yield 2");

    cout << "2.fun1 return from yield:" << (const char*)ret << ", going to stop" << endl;

}

void func2(void* s)

{

    cout << "function2 a now!, arg:" << s << ", start to yield." << endl;

    const char* y = (const char*)sched->Yield((uintptr_t)"func2 yield 1");

    cout << "fun2 return from yield:" << y <<", going to stop" << endl;

}

int main()

{

    sched = new CoroutineScheduler();

    bool stop = false;

    int f1 = sched->CreateCoroutine(func1, (void*));

    int f2 = sched->CreateCoroutine(func2, (void*));

    while (!stop)

    {

        stop = true;

        if (sched->IsCoroutineAlive(f1))

        {

            stop = false;

            const char* y1 = (const char*)sched->ResumeCoroutine(f1, (uintptr_t)"resume func1");

            cout << "func1 yield:" << y1 << endl;

        }

        if (sched->IsCoroutineAlive(f2))

        {

            stop = false;

            const char* y2 = (const char*)sched->ResumeCoroutine(f2, (uintptr_t)"resume func2");

            cout << "func2 yield:" << y2 << endl;

        }

    }

    delete sched;

    return ;

}

如上所示，Yield 里传的参数会在调用 Resume 时被返回，同理 Resume 里的第二个参数，会在 Yield 里被返回，这种机制也是模仿 Lua 来的，有些时候可以用来在协程间传递一些参数，很方便，看起来也挺酷的，但在实现上却相当地简洁，核心代码如下：

// static function

void CoroutineScheduler::SchedulerImpl::Schedule(void* arg)

{

    assert(arg);

    SchedulerImpl* sched = (SchedulerImpl*) arg;

    int running = sched->running_;

    coroutine* cor = sched->id2routine_[running];

    assert(cor);

    cor->func(cor->arg);

    sched->running_ = -;

    cor->status = CO_FINISHED;

}

// resume coroutine.

uintptr_t CoroutineScheduler::SchedulerImpl::ResumeCoroutine(int id, uintptr_t y)

{

    coroutine* cor = id2routine_[id];

    if (cor == NULL || cor->status == CO_RUNNING) return ;

    cor->yield = y;

    switch (cor->status)

    {

        case CO_READY:

            {

                getcontext(&cor->cxt);

                cor->status = CO_RUNNING;

                cor->cxt.uc_stack.ss_sp = cor->stack;

                cor->cxt.uc_stack.ss_size = stacksize_;

                // sucessor context.

                cor->cxt.uc_link = &mainContext_;

                running_ = id;

                makecontext(&cor->cxt, (void (*)())Schedule, , this);

                swapcontext(&mainContext_, &cor->cxt);

            }

            break;

        case CO_SUSPENDED:

            {

                running_ = id;

                cor->status = CO_RUNNING;

                swapcontext(&mainContext_, &cor->cxt);

            }

            break;

        default:

            assert();

    }

    uintptr_t ret = cor->yield;

    if (running_ == - && cor->status == CO_FINISHED) DestroyCoroutine(id);

    return ret;

}

uintptr_t CoroutineScheduler::SchedulerImpl::Yield(uintptr_t y)

{

    if (running_ < ) return ;

    int cur = running_;

    running_ = -;

    coroutine* cor = id2routine_[cur];

    cor->yield = y;

    cor->status = CO_SUSPENDED;

    swapcontext(&cor->cxt, &mainContext_);

    return cor->yield;

}

单就代码量和程序结构而言，以上的实现很简洁，但细节上看，每个协程都要分配一个一定大小的栈空间，空间效率上可能不大好，不够轻量；运行效率上来说，swapcontext 的执行效率如何，现在也未知，只是出于学习的目的，就先这样吧，可以再了解了解别人是怎么做的。

巴特西

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