python标准库之argparse

argparse的使用

argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。当然，Python 也有第三方的库可用于命令行解析，而且功能也更加强大，比如 docopt，Click。

ipython下使用argparse

首先安装ipython

pip3 install ipython

执行下面命令

import argparse

parse=argparse.ArgumentParser(

description="A simple argument parser",

epilog="This is where you might put example usage"

)

parse.print_help()

输出

usage: ipykernel_launcher.py [-h]

A simple argument parser

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

This is where you might put example usage

上面的代码很简单,

方法ArgumentParser具体参数如下

ArgumentParser(prog=None, usage=None,description=None, epilog=None, parents=[],formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-',fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None,conflict_handler='error', add_help=True)

这些参数都有默认值，当调用parser.print_help()或者运行程序时由于参数不正确(此时python解释器其实也是调用了pring_help()方法时，会打印这些描述信息，一般只需要传递description参数。

上面的代码是在命令行中运行，下面我们把代码写在py文件，并通过命令行调用。

通过命令行传参调用py文件

首先我们创建一个py文件代码如下

#1.py

import argparse

def get_args():

	parser=argparse.ArgumentParser(

	description="A Simple argument parser",

	epilog="This is where you might put usage"

		)

	return parse.parse_args()

if __name__=="__main__":

     get_args()

然后在命令执行如下命令

python3 1.py -h

输出和第一个例子类似的内容

usage: 1.py [-h]

A Simple argument parser

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

This is where you might put usage

下面让我加一些自定义的参数

添加自定义参数

首先我们先来看一段代码

#2.py

import argparse

def get_args():

	parser=argparse.ArgumentParser(

	description="A simple argument parser",

	epilog="This is where you might put example usage")

	# 使用required参数设置为必须的参数

	parser.add_argument('-x', action="store", required=True,help='Help text for option X')

	# 可选参数

	parser.add_argument('-y', help='Help text for option Y', default=False)

	parser.add_argument('-z', help='Help text for option Z',type=int)

	print(parser.parse_args())

if __name__=='__main__':

	get_args()

我们使用add_argument添加需要参数，第一个值是命令行输入的参数，设置required参数的值可以设定是否为必须参数，显示help帮助内容,type声明输入参数的类型。

调用parse_args方法可以解析添加的参数。

命令行输入下面内容

python3 2.py

输出

usage: 2.py [-h] -x X [-y Y] [-z Z]

2.py: error: the following arguments are required: -x

可以看出,调用的文件文2.py,有 x y z三个参数,其中第二行出错了,原因是x是必须参数而这里我没有赋值。

如是我修改成以下内容

python3 2.py -x hehe -y "233" -z "233"

可以看到结果如下

Namespace(x='hehe', y='233', z=233)

因为我声明了z为int所以这里我即使属于字符串程序里也会给转成int类型。

短选项和长选项

下面我们将会学习如何使用短选项和长选项，我们实际上已经使用了短选项，

parser.add_argument('-x',action = "store",required = True,help = "Help text for option X")

如果我们想使用长选项，我们仅仅需要在短选项的右边添加长选项，如下所示，

parser.add_argument('-x','--execute', action = "store",required = True,help = "Help text for option X")

你将会注意到长选项不止一个字符，并且它必须要以两个破折号开始，而不是一个。

选项冲突

如果两个选项相互冲突，你该如何解决？一个常见的例子就是在调试模式还是在静音模式下，运行你的应用？你可以在任意一种模式下运行，但是不能同时在两种模式下运行。我们如何防止用户以这种方式运行呢？一种简单的方式就是通过mutually_exclusie_group函数，假设选项x和选项y不能同时运行。

import argparse

def get_args():

    parser = argparse.ArgumentParser(

                description = "A simple argument parser",

                epilog = "This is where you might put example usage"

                )

    group = parser.add_mutually_exclusive_group()

    group.add_argument('-x','--execute', action = "store",help = "Help text for option X")

    group.add_argument('-y',help = "Help text for option Y",default = False)

    parser.add_argument('-z',help = "Help text for option Z",type = int)

    print(parser.parse_args())

if __name__ == "__main__":

    get_args()

你将会注意到我们创建了一个手动排它的群组，我们将需要手动排它的选项添加到群组，剩下的选项继续添加到常规的parser群组，让我们尝试着在命令行中输入如下命令，

python3 2.py -x 10 -y 2

当我们执行这条命令，控制台输出，

usage: 2.py [-h] [-x EXECUTE | -y Y] [-z Z]

2.py: error: argument -y: not allowed with argument -x/--execute

很明显，它并没有执行成功，并且argparse模块告诉我们什么原因。

参考资料:

python201

巴特西