Python自动化开发 - 流程控制

一、拾遗主题

1、变量

理解变量在计算机内存中的表示

>>> a = "ABC"

Python解释器干了两件事情：

在内存中创建了一个'ABC'的字符串；
在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'

可以把一个变量name1赋值给另一个变量name2，这个操作实际上是把变量name2指向变量name1所指向的数据，例如下面的代码：

>>> name1 = "Jonathan"

>>> name2 = name1

>>> name1 = "Alex"

>>> print(name2)

Jonathan

代码在内存中存储示意图如下

2、格式化输出

符号	描述
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%r	raw string，输出原生字符串

实例如下

>>> msg = "My name is %s, %d years old, and today I ran %f kms to change %r" % ("Jonathan", 28, 8.88, "\nsomething")

>>> print(msg)

My name is Jonathan, and today I ran 8.880000 kms to change '\nsomething'

>>> msg

My name is Jonathan, and today I ran 8.880000 kms to change '\\nsomething'

3、位运算

4、密文显示

输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass模块中getpass方法

#! /usr/bin/ env python3

# -*- coding:utf-8 -*-

import getpass

# 将输入的内容赋值给变量 pwd

pwd = getpass.getpass("请输入密码")

# 打印输入内容

print(pwd)

二、流程控制

1、条件判断

计算机之所以做很多自动化任务，因为可以做条件判断。可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程：

比如根据不同的用户年龄，输出不同的信息

age =

if age >= :

print("adult")

elif age>=:

print("teenager")

else:

print("kid")

1) 每个条件后面要使用冒号(:)，表示接下来是满足条件后要执行的语句块

2) 使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块

3) 注意if、elif、else逻辑空间划分

4) 注意整个if...else模块与其他代码联系，善用flag标志

5) if...else根据实际应用场景，可以嵌套

6) if语句执行特点，从上往下判断，某个判断上时True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else

7) 操作运算符包括>, >=, <, <=, ==, !=，逻辑运算符包括and, or, not

8) 只要判断语句是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False

9) 在Python中没有switch - case语句

2、循环

为了让计算机能计算成千上万次的重复运算，我们就需要循环语句。

1) 同样需要注意冒号和缩进

2) 在Python中没有do..while循环

3) Ctrl+C 可退出无限循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把range()、string、list或tuple中的每个元素迭代出来

names = ["Jonathan", "Alex", "Rain"]

for name in names:

print(name)

执行代码，会依次打印names中的每一个元素

Jonathan

Alex

Rain

所以，for name in ...循环就是把每个元素代入变量 name，然后执行缩进块的语句

第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环

如计算100以内所有正整数之和

sum =

n =

while n > :

sum += n

n -=

print("100以内所有正整数之和: ", sum)

小结：

1) for循环有固定循环次数；while循环体中需变量增减控制

2) break跳出当前while或for循环；continue跳出本次循环，执行下次循环

3) pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性，不做任何事情，一般用做占位语句

4) Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，可通过list()函数可以转换为列表

5) 不滥用break和continue语句，break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多，容易出错

巴特西

Python自动化开发 - 流程控制

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