机器学习-Matplotlib绘图（柱状图，曲线图，点图）

matplotlib 作为机器学习三大剑客之一，比热按时无比强大的

matplotlib是绘图库，所以呢我就分享一下简单的绘图方式

#柱状图

#导报柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

#设置数据

salary = [9000,10000,5000]

group = ['beijing','shanghai','guangzhou']

#填充数据

plt.bar(group,salary)

#设置标题

plt.title('salary/group')

#绘制

plt.show()

效果是这样的:

#曲线图

#导报线图

import matplotlib.pyplot as plt

#导入字体库

from matplotlib.font_manager import FontProperties

#设置本机字体

font = FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/Deng.ttf",size=15)

#定制数据

x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

y1 = [0,1,5,6,10,6]

x2 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

y2 = [10,50,60,10,15,60]

#填充数据

plt.plot(x1,y1,label='temperature')

plt.plot(x2,y2,label='water')

#设置标题

plt.title("温湿度趋势图",FontProperties=font)

#显示图例‘

plt.legend()

#绘制

plt.show()

定制数据的也可以参数传入

# # 填充数据以参数传

# plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[0,10,0])

# # 绘制方法

# plt.show()

#展示效果

#点图：

#导报点图

import matplotlib.pyplot as plt

#导入科学计算库

import numpy as np

#一个点

#设置数据

# plt.scatter(2,4)

#绘制

# plt.show()

#定义x轴数据

x = list(range(0,101))

y = [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x]

#填充数据

#s 点的大小和粗细

#c 颜色

plt.scatter(x,y,s=20,c='yellow')

#绘制

plt.show()

巴特西

机器学习-Matplotlib绘图（柱状图，曲线图，点图）

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