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一、迭代器

1、迭代的概念

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？

#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

代码如下：

while True:

    print('==========>')

list=[1,2,3]

while count < len(1): #迭代

    print(1[count])

    count+=1

2、为何要用迭代器?什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？

#1、为何要有迭代器？

对于序列类型：字符串、列表、元祖，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器

#2、什么是可迭代对象？

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__,如下：

'simon'.__iter__

[1,2,3].__iter__

(1,2,3).__iter__

{'a':1}.__iter__

{'a'.'b'}.__iter__

open('test.txt').__iter__

#3、什么是迭代器对象？

可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

l=['die','erzi','sunzi','chongsunzi']

iter_l=l.__iter__()

print(iter_l.__next__())

print(iter_l.__next__())

print(iter_l.__next__())

print(iter_l.__next__())

print(next(iter_l)) #next()--------->iter_l.__next__()

文件类型是迭代器对象

open('test.txt').__iter__

open('test.txt').__next__

#4、注意：

迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

3、迭代器对象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是，迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身

iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同于print(next(iter_idc))

print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))

print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))

print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))

# print(iter_dic.__next__())  #抛出异常StopIteration，或者说结束标志

#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了

iter_dic=dic.__iter__()

while 1:

    try:

        k=next(iter_dic)

        print(dic[k])

    except StopIteration:

        break

#这么写太丑逼，需要我们自己捕捉异常，控制next,python这么牛逼，能不能帮我们解决呢？请看for循环

4、for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了

dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

for k in dic:

    print(dic[k])

输出结果：

C:\Python35\python3.exe G:/python_s3/day18/迭代器.py

3

1

4

2

#for循环的工作原理

#1、执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代对象iter_dic

#2、执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码

#3、重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration，结束循环

5、迭代器的优缺点

#优点：

    1、提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式

    2、惰性计算，节省内存

#缺点：

    1、无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)

    2、一次性的，只能往后走，不能往前

二、生成器

1、什么是生成器

def func():

    print('==========>first')

    yield 1

    print('==========>second')

    yield 2

    print('==========>third')

    yield 3

    print('==========>end')

g=func()

p=g.__iter__()

print(p.__next__())

print(p.__next__())

print(p.__next__())

print(g) #<generator object func at 0x0000000000B81150>

print(next(g))

2、生成器就是迭代器

g.__iter__

g.__next__

#2、所以生成器就是迭代器，因此可以这样取值

res=next(g)

print(res)

3、练习

1、自定义函数模拟range(1,7,2)

2、模拟管道，实现功能：tail -f nginx_access.log|grep ''
#题目一：

def range(start,stop,step=1):

    while start < stop:

        yield start

        start+=step

#执行函数得到生成器，本质就是迭代器

obj=range(1,7,2)

print(next(obj))

print(next(obj))

print(next(obj))

print(next(obj)) #StopIteration

#应用于for循环

for i in range(1,7,2):

    print(i)

输出结果：

C:\Python35\python3.exe G:/python_s3/day18/生成器.py

1

3

5

#题目二

import time

def tail(filepath):

    with open('filepath','rb') as f:

        f.seek(0,2)

        while True:

            line=f.readline()

            if line:

                yield line

            else:

                time.sleep(0.2)

def grep(pattern,lines):

    for line in lines:

        line=line.decode('utf-8')

        if pattern in line:

            yield line

for line in grep('',tail('access.log')):

    print(line,end='')

#测试

with open('nginx_access.log','a',encoding='utf-8') as f:

    f.write('出错404\n')

4、协程函数

#yield关键字的另外一种使用形式：表达式形式的yield

def dinner(name):

    print('%s 准备吃饭啦' %name)

    food_list=[]

    while True:

        food=yield food_list

        print('%s 吃了 %s' % (name,food))

        food_list.append(food)

g=dinner('simon')

g.send(None)  #对于表达式形式的yield,在使用时，第一次必须传None, g.send(None)等同于next(g)

g.send('烤全羊')

g.send('烤腰子')

g.send('羊肉串')

g.send('烤猪蹄')

g.close()

g.send('鸭架')

g.send('熊掌')

5、练习

1、编写装饰器，实现初始化协程函数的功能

2、实现功能：grep -rl 'python'  /etc
#题目一：

def init(func):

    def wrapper(*args,**kwargs):

        g=func(*args,**kwargs)

        next(g)

        return g

    return wrapper

@init

def eater(name):

    print('%s 准备开始吃饭啦' %name)

    food_list=[]

    while True:

        food=yield food_list

        print('%s 吃了 %s' % (name,food))

        food_list.append(food)

g=eater('egon')

g.send('蒸羊羔')

#题目二：

#注意：target.send(...)在拿到target的返回值后才算执行结束

import os

def init(func):

    def wrapper(*args,**kwargs):

        g=func(*args,**kwargs)

        next(g)

        return g

    return wrapper

@init

def search(target):

    while True:

        filepath=yield

        g=os.walk(filepath)

        for dirname,_,files in g:

            for file in files:

                abs_path=r'%s\%s' %(dirname,file)

                target.send(abs_path)

@init

def opener(target):

    while True:

        abs_path=yield

        with open(abs_path,'rb') as f:

            target.send((f,abs_path))

@init

def cat(target):

    while True:

        f,abs_path=yield

        for line in f:

            res=target.send((line,abs_path))

            if res:

                break

@init

def grep(pattern,target):

    tag=False

    while True:

        line,abs_path=yield tag

        tag=False

        if pattern.encode('utf-8') in line:

            target.send(abs_path)

            tag=True

@init

def printer():

    while True:

        abs_path=yield

        print(abs_path)

g=search(opener(cat(grep('你好',printer()))))

# g.send(r'E:\CMS\aaa\db')

g=search(opener(cat(grep('python',printer()))))

g.send(r'E:\CMS\aaa\db')

6、yield总结

#1、把函数做成迭代器

#2、对比return,可以返回多次值，可以挂起/保存函数的运行状态

三、面向过程编程

#1、首先强调：面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单，面向过程是一种编程思路、思想，而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即时我们不依赖于函数，也可以基于面向过程的思想编写程序

#2、定义

面向过程的核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么

基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式

#3、优点：复杂的问题流程化，进而简单化

#4、缺点：可扩展性差，修改流水线的任意一个阶段，都会牵一发而动全身

#5、应用：扩展性要求不高的场景，典型案例如：linux内核，git,httpd

#6、举例

流水线1：

用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面

流水线2：

用户输入sql--->sql解析--->执行功能

ps：函数的参数传入，是函数吃进去的食物，而函数return的返回值，是函数拉出来的结果，面向过程的思路就是，把程序的执行当做一串首尾相连的功能，该功能可以是函数的形式，然后一个函数吃，拉出的东西给另外一个函数吃，另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。

#=============复杂的问题变得简单

#注册功能:

#阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验

def talk():

    while True:

        username=input('请输入你的用户名: ').strip()

        if username.isalpha():

            break

        else:

            print('用户必须为字母')

    while True:

        password1=input('请输入你的密码: ').strip()

        password2=input('请再次输入你的密码: ').strip()

        if password1 == password2:

            break

        else:

            print('两次输入的密码不一致')

    return username,password1

#阶段2: 将账号密码拼成固定的格式

def register_interface(username,password):

    format_str='%s:%s\n' %(username,password)

    return format_str

#阶段3: 将拼好的格式写入文件

def handle_file(format_str,filepath):

    with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:

        f.write(format_str)

def register():

    user,pwd=talk()

    format_str=register_interface(user,pwd)

    handle_file(format_str,'user.txt')

register()

#=============牵一发而动全身,扩展功能麻烦

#阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验

def talk():

    while True:

        username=input('请输入你的用户名: ').strip()

        if username.isalpha():

            break

        else:

            print('用户必须为字母')

    while True:

        password1=input('请输入你的密码: ').strip()

        password2=input('请再次输入你的密码: ').strip()

        if password1 == password2:

            break

        else:

            print('两次输入的密码不一致')

    role_dic={

        '':'user',

        '':'admin'

    }

    while True:

        for k in role_dic:

            print(k,role_dic[k])

        choice=input('请输入您的身份>>: ').strip()

        if choice not in role_dic:

            print('输入的身份不存在')

            continue

        role=role_dic[choice]

    return username,password1,role

#阶段2: 将账号密码拼成固定的格式

def register_interface(username,password,role):

    format_str='%s:%s:%s\n' %(username,password,role)

    return format_str

#阶段3: 将拼好的格式写入文件

def handle_file(format_str,filepath):

    with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:

        f.write(format_str)

def register():

    user,pwd,role=talk()

    format_str=register_interface(user,pwd,role)

    handle_file(format_str,'user.txt')

register()

#ps:talk内对用户名\密码\角色的合法性校验也可以摘出来做成单独的功能,但本例就写到一个函数内了,力求用更少的逻辑来为大家说明过程式编程的思路

示例:复杂的问题变得简单,但扩展功能麻烦

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