python学习笔记(七)、异常

　　在实际开发中，往往不会出现一个系统编写下来，没有出现任何一个bug。为处理这种会出现错误的地方，如除数为零的除法，python提供了非常强大的机制————异常处理机制。

1 异常

　　python使用异常对象来表示程序异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理(或捕获)是，程序将终止运行并显示一条异常错误消息(traceback)。

2 异常相关处理

　　2.1 raise语句

　　要引发异常，可使用 raise 语句，并将一个类(必须是Exception的子类)或实列作为参数。将类作为一个参数时，将自动创建一个实例。如：

　　raise AttributeError ——> 表示引发了一个异常

　　raise AttributeError('引用属性或给它赋值失败！！！')　　——> 表示引发一个异常，并添加了错误消息提示。

　　2.2 异常基本处理

　　处理异常，首先需要对异常进行捕获，然后才能进行相关的操作。下面是捕获异常时基本语句：

　　try:

　　　　raise Exception('发起一个异常')

　　except Exception:

　　　　print('程序运行产生了一个异常')

　　else:

　　　　print('什么异常也没发生')

　　finally:

　　　　print('不管是否发生了异常都会执行该finally语句块')

　　try/except：最简单的异常捕获并处理的语句，在该语句中，except可以有多个，也可以将多个异常全部写到一个except语句后面。如：except (OSError,AttributeError,IndexError):pass

　　else：else是在程序一次执行try语句块中没有发生任何异常时，代码才会执行else中的语句。

　　finally：不管程序是否发生了异常，都会执行该finally语句块。

　　注意：在异常处理过程中，try/except语句可以和else、finally搭配使用，也可以不创建else和finally语句。如果要捕获所有异常，可以在except语句后面用Exception或者什么也不写来捕获所有异常。但是一般建议使用Exception。

　　2.3 一些常见的异常

　　Exception：几乎所有的异常类都是从它派生出来的

　　AttributeError：引用属性或给它赋值失败时引发

　　OSError：操作系统不能执行指定任务(如打开文件)时引发，有多个子类

　　IndexError：使用序列中不存在的索引时引发，为LookupError的子类

　　KeyError：使用映射中不存在的键时引发，为LookupError的子类

　　NameError：找不到变量名称时引发

　　SyntaxError：代码不正确时引发

　　TypeError：将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发

　　ValueError：将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适

　　ZeroDivisionError：在除法或求模运算的第二个参数为0时引发

　　2.4 异常传播

　　在一个函数中，如果异常没被捕获或捕获后又重新引发，将从函数向外传播到调用函数的地方。如果一直没被捕获，异常将向程序的最顶层传播。

　　2.5 捕获对象

　　在代码编写中，我们通常想知道是那个对象或那个值引发了异常，方便进行程序调试，我们可以在异常捕获语句的except后面加上 as 语句。如：

　　try:

　　　　....

　　except (Exception,OSError) as e:

　　　　print(e)

　　该断代码将输出发生异常时的对象。

3 自定义异常

　　在实际开发中，往往python中提供的异常满足不了业务需求，辣么怎么办呢？ python中可以自定义异常来满足那些特殊的需求，并通过视同raise语句来调用。辣么如何创建自定义异常呢？异常也是一个类，只不过属于一个特殊的类，但是必须直接或间接地继承Exception类。如：

　　class MyException(Exception):

　　　　def _init__(self,param):　　#__init__为初始化函数

　　　　　　print(f'{param} 引发了异常！！！')

　　x = 1

　　raise MyException(x)　　——> 1引发了异常！！！

4 警告

　　如果你只想用于指出了代码超出了你的设想，辣么可以发送一个警告,并且不影响程序的执行。可以使用warnings模块中的函数warn。如：

　　warn('这是一个警告，表示代码执行超出了预想！！！')

　　如果其他代码在使用你的模块时，可使用warnings模块中的函数filterwarnings来抑制你发出的警告(或特定类型的警告)，并指定要采取的措施，如“error”或“ignore(忽略所有)”。

　　warnings.filterwarnings(action,category=Warning,...)　　　　——> 用于过滤警告

　　warnings.warn(action, category=None)　　　　　　　　　　——> 用于发出警告

巴特西

python学习笔记(七)、异常

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