Python 接口：从协议到抽象基类

　　抽象基类的常见用途：实现接口时作为超类使用。然后，说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义，以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口，而不进行子类化操作。最后，说明如何让抽象基类自动“识别”任何符合接口的类——不进行子类化或注册。

Python文化中的接口和协议

　　接口在动态类型语言中是怎么运作的呢？首先，基本的事实是，Python语言没有 interface 关键字，而且除了抽象基类，每个类都有接口：类实现或继承的公开属性（方法或数据属性），包括特殊方法，如__getitem__ 或 __add__。

　　按照定义，受保护的属性和私有属性不在接口中：即便“受保护的”属性也只是采用命名约定实现的（单个前导下划线）；私有属性可以轻松地访问，原因也是如此。不要违背这些约定。

　　另一方面，不要觉得把公开数据属性放入对象的接口中不妥，因为如果需要，总能实现读值方法和设值方法，把数据属性变成特性，使用obj.attr 句法的客户代码不会受到影响。 Vector2d 类就是这么做的，Vector2d 类的第一版，x 和 y 是公开属性。

vector2d_v0.py：x 和 y 是公开数据属性

 class Vector2d:

     def __init__(self, x, y):

         self.x = x

         self.y = y

     def __iter__(self):

         return (n for n in (self.x, self.y))

我们把 x 和 y 变成了只读特性。这是一项重大重构，但是 Vector2d 的接口基本没变：用户仍能读取my_vector.x 和 my_vector.y。

 class Vector2d:

     def __init__(self, x, y):

         self.__x = x

         self.__y = y

     @property

     def x(self):

         return self.__x

     @property

     def y(self):

         return self.__y

     def __iter__(self):

         return (i for i in (self.x, self.y))

Python喜欢序列

　　Python 数据模型的哲学是尽量支持基本协议。对序列来说，即便是最简单的实现，Python 也会力求做到最好。

　　下图展示了定义为抽象基类的 Sequence 正式接口。

Sequence 抽象基类和 collections.abc 中相关抽象类的UML 类图，箭头由子类指向超类，以斜体显示的是抽象方法

现在，看看下面

巴特西

Python 接口：从协议到抽象基类

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