Hadoop集群搭建-05安装配置YARN

先保证集群5台虚拟机,

	nn1	nn2	s1	s2	s3
hadoop	是	是	是	是	是
zookeeper	是	是	是
namenode	是	是
jouralnode	是	是
datanode			是	是	是

1.然后启动yarn在nn1机器上：

[hadoop@nn1 hadoop]$ start-yarn.sh

然后查看各节点信息

2.配置yarn的HA高可用

高可用就是好几台机器，一台突然挂掉了，其他机器就补上去，刚刚只启动了nn1作为yarn服务器，只有一台，所以这里要在nn2也开一台，来做简单的高可用

###############在nn2控制台操作####################

[hadoop@nn2 ~]$ yarn-daemon.sh start resourcemanager

如图查看jps

这里相比第一张图，在nn2多了一个resourceManager

##########查看状态############

[hadoop@nn1 hadoop_base_op]$ yarn rmadmin -getServiceState rm1

active

[hadoop@nn1 hadoop_base_op]$ yarn rmadmin -getServiceState rm2

standby

打开网页查看http://192.168.10.6:8088/cluster

出现hadoop页面就是成功了，这时候因为nn1是active状态，所以你输入http://192.168.10.7:8088/cluster的话，或自动跳转到active机器，也就是自动跳转到nn1的ip上。

启动成功

来，跑个任务试试

用这个集群进行简单的wordcount任务

创建两个文件

vim abc1

aa bbb abc

aa aa

aa bb

aa cc aa

vim abc2

张三 张 三

张

三 张

把这两个文件上传到hadoop的hdfs上

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/abc/input

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -put ./abc* /user/hadoop/abc/input

查看网页端：

扔到MR里执行下

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /user/hadoop/abc/input /user/hadoop/abc/output

查看网页端的状态展示：

然后我们去hadoop那里查看结果文件

[hadoop@nn1 ~]$ hadoop fs -cat /user/hadoop/abc/output/part-r-00000

大功告成！！！

巴特西

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN

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