1 print(image.shape)      #形状：行（长）、列（宽）、通道数（深度）

1  pixel_data = np.array(image)    #获取所有像素数据

2  print(pixel_data)

1 print(type(image))      #结构类型

1 src = cv.imread("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/op.jpg")      #括号类为图片的绝对路径

2 cv.imwrite("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/12.png",gray)       #保存图片到指定目录

1 cv.imshow("input image",src)            #将图片在Windows窗口显示

 cv.VideoCapture(0)        #打开电脑的摄像头,0:表示有多个摄像头时,其序号;当要读取视频是括号类为视频的路径:("D:/学习视频/Adams/ADAMS基础视频教程1.wmv") 但没有声

 cv.cvtColor(src, cv.WINDOW_AUTOSIZE)       #将图像转换成Blue-Green-Read(RGB)格式

 1 import cv2 as cv

 2 import numpy as np

 3

 4

 5 #对视频的读取

 6 def video_demo():

 7     capture = cv.VideoCapture(0)        #打开电脑的摄像头,0:表示有多个摄像头时,其序号.

 8                                         # 当要读取视频是括号类为视频的路径:("D:/学习视频/Adams/ADAMS基础视频教程1.wmv") 但没有声音

 9     while(True):

10         ret, frame = capture.read()     #读取摄像头

11         frame = cv.flip(frame, 1)       #镜像调换

12         cv.imshow("video",frame)        #显示视频的帧数

13         c = cv.waitKey(50)

14         if c == 27:

15             break

16

17

18 def get_image_info(image):

19     print(type(image))      #结构类型

20     print(image.shape)      #形状：长、宽、通道数(深度)

21     print(image.size)       #像素数据

22     print(image.dtype)      #每个通道占用的位数

23     pixel_data = np.array(image)    #获取所有像素数据

24     print(pixel_data)

25

26

27 print("------Python OpenCV Tutorial-----")

28 src = cv.imread("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/op.jpg")      #括号类为图片的绝对路径

29 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_NORMAL)

30 cv.imshow("input image",src)            #将图片在Windows窗口显示

31 video_demo()            #读取视频

32 # get_image_info(src)     #读取图片参数

33 # gray = cv.cvtColor(src, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

34 # cv.imwrite("C:/Users/shinelon/Desktop/DL/12.png",gray)       #保存图片到指定目录

35 cv.waitKey(0)

36

37 cv.destroyAllWindows()　　　　#销毁所有打开的HighGUI窗口。