Python基础数据类型(数字、字符串、布尔、列表、元组、字典、集合等)
数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种。
一 Number(数字)
1.1 数字类型的创建
a=10
b=a
b=666 print(a)#
print(b)#
注意这里与C的不同:
#include <stdio.h>
void main(void)
{ int a = 1;
int b = a;
printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b);
a = 3;
printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b); } //打印结果:
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ ./a.out
a:adr:0x7fff343a069c,val:1
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
a:adr:0x7fff343a069c,val:3
b:adr:0x7fff343a0698,val:1
1.2 Number 类型转换
var1=3.14
var2=5
var3=int(var1)
var4=float(var2) print(var3,var4)
py内置数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 math
# ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
# log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
# min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
# modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y) x**y 运算后的值。
# round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
# sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
二 字符串类型(string)
字符串是以单引号'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"123"
等等。
请注意,''
或""
本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'
只有a
,b
,c
这3个字符。如果'
本身也是一个字符,那就可以用""
括起来,比如"I'm OK"
包含的字符是I
,'
,m
,空格,O
,K
这6个字符。
2.1 创建字符串:
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python RAlvin"
对应操作:
# 1 * 重复输出字符串
print('hello'*2) # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print('helloworld'[2:]) # 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print('el' in 'hello') # 4 % 格式字符串
print('alex is a good teacher')
print('%s is a good teacher'%'alex') # 5 + 字符串拼接
a=''
b='abc'
c=''
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=''.join([a,b,c])
print(d2)
py字符串的内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
# string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
# string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。
# string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1
# string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.
# string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
# string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
# string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
# string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
# string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
# string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
# string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.
# string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
# string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
# string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
# string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
# string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
# string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
# max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
# string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
# string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始.
# string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
# string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
# string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
# string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行.
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.
# string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
# string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
# string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
# string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
# string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
挑几个比较重要的:
capitalize()
swapcase()
title()
upper()
lower()
center()
find()
index()
startswith(obj)
endswith(obj)
strip()
replace(oldstr, newstr)
isalpha()
isdigit()
format()
count()
三 字节类型(bytes)
# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8') a=bytes('中国','utf8')
b=bytes('hello','gbk')
str(a,"utf8");
#
print(a) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104
print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013
print(chr(104)) # 值为 h
print(chr(20013)) #值为 中
# h e l l o
# 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 # 中 国
# \xd6\xd0 \xb9\xfa gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad \xe5 \x9b \xbd utf8编码后的字节结果
# 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 c=a.decode('utf8') 解码
d=b.decode('gbk')
#b=a.decode('gbk') :很明显报错
# = #.encoding('utf8') 编码
print(c) #中国
print(d) #hello
注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。
b1=b''
print(type(b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2=bytes('中国','utf8')
print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
四 布尔值
一个布尔值只有True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)
print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)
与或非操作:
bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)
布尔值经常用在条件判断中:
age=18
if age>18:#bool(age>18)
print('old')
else:
print('young')
五 List(列表)
列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。
1 查([])
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # print(names_class2[2]) 王五
# print(names_class2[0:3]) ['张三', '李四', '王五']
# print(names_class2[0:7]) ['张三', '李四', '王五', '赵六']
# print(names_class2[-1]) 赵六
# print(names_class2[2:3]) ['王五']
# print(names_class2[0:3:1]) ['张三', '李四', '王五']
# print(names_class2[3:0:-1]) ['赵六', '王五', '李四']
# print(names_class2[:]) ['张三', '李四', '王五', '赵六']
2 增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
names_class2.append('alex')
names_class2.insert(2,'alvin')
print(names_class2)
>>> ['张三', '李四', 'alvin', '王五', '赵六', 'alex']
3 改(重新赋值)
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] names_class2[3]='赵七'
names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
print(names_class2) >>> ['wusir', 'alvin', '王五', '赵七']
4 删(remove,del,pop)
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # names_class2.remove('李四') # 删除李四
# del names_class2[0] # 删除[0]处数据
# del names_class2 # 删除 names_class2 ,再 print(names_class2) 会报错,提示 names_class2 没有定义
# names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
name = names_class2.pop(2) # 也可以加数字,也有返回值
print(names_class2)
print(name) >>>
['张三', '李四', '赵六']
王五
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:
>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')
2
>>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] num = names_class2.index('李四')
print(num) >>> 1
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] names_class2.reverse()
print(names_class2) >>> ['赵六', '王五', '李四', '张三']
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()#x.sort(reverse=True)
print(x)
>>> [1, 2, 4, 6, 7, 9]
5.6 深浅拷贝copy
现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?
肯定会有同学说,重新赋值呗:
names_class1=['张三','李四','王五','赵六']
names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']
这是两块独立的内存空间
这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:
names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]
names_class1_copy=names_class1.copy() names_class1[0]='zhangsan'
print(names_class1)
print(names_class1_copy) ############
names_class1[4][2]=5
print(names_class1)
print(names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy跟随改动了最后的列表,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:
#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 # l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
# # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e' #报错
# print(id(s)) #重点:浅拷贝
a=[[1,2],3,4]
b=a[:]#b=a.copy() print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) print('___________________________________________')
b[0][0]=8 print(a,b)
print(id(a),id(b))
print('*************')
print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢?
补充
b,*c=[1,2,3,4,5]
print(b)
print(c) >>>
1
[2, 3, 4, 5]
深拷贝
import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素:1, 2,[3, 4]
cop1 = copy.copy(origin)
cop2 = copy.deepcopy(origin)
六 tuple(元组)
元组被称为只读列表,即数据可以被查询(count/index),但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
作用:
1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;
2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
七 Dictionary(字典)
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
创建字典:
dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'}
dic2=dict([('name','alex'),("age",36)])
dic3=dict((('name','alex'),("age",36)))
print(dic1)
print(dic2)
print(dic3)
1 增
dic3={} dic3['name']='alex'
dic3['age']=18
print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18} # setdefault() 函数和 get 方法类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
a=dic3.setdefault('name','yuan') # 因为 name键 存在,所以返回 值 alex
b=dic3.setdefault('ages',22) # 因为 ages 键不存在,所以设置 键值对,且返回 22
print(a,b)
print(dic3) >>>
{'name': 'alex', 'age': 18}
alex 22
{'name': 'alex', 'age': 18, 'ages': 22}
2 查
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} # print(dic3['name'])
# print(dic3['names']) # names 键不存在,直接报错。
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False)) # 由于使用 get ,所以就算 ages不存在,也不会报错,返回 false print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values()) print('name' in dic3)# py2: dic3.has_key('name')
print(list(dic3.values())) >>>
dict_items([('name', 'alex'), ('age', 18)])
dict_keys(['name', 'age'])
dict_values(['alex', 18])
True
['alex', 18]
3 改
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} dic3['name']='alvin' # {'name': 'alvin', 'age': 18}
dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
dic3.update(dic4) # 注意 age,被更新掉,为36
print(dic3) >>>
{'name': 'alvin', 'age': 36, 'sex': 'male', 'hobby': 'girl'}
4 删
dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1} # dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4['name']
print(dic4) # {'age': 18, 'class': 1} a=dic4.popitem() # popitem() 方法随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。
print(a,dic4) # ('class', 1) {'age': 18} # print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)
# del dic4
# print(dic4)
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。
d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
print(d1) # {'host1': 'Mac', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'} d1['host1']='xiaomi'
print(d1) # {'host1': 'xiaomi', 'host2': 'Mac', 'host3': 'Mac'}
#######
d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
print(d2) # {'host1': ['Mac', 'huawei'], 'host2': ['Mac', 'huawei'], 'host3': ['Mac', 'huawei']}
d2['host1'][0]='xiaomi'
print(d2) # {'host1': ['xiaomi', 'huawei'], 'host2': ['xiaomi', 'huawei'], 'host3': ['xiaomi', 'huawei']}
5.2 d.copy()
对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
av_catalog = {
"欧美":{
"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
},
"日韩":{
"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
},
"大陆":{
"":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
}
} av_catalog["大陆"][""][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"][""])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']
嵌套
5.4 sorted(dict)
返回一个有序的包含字典所有key的列表
dic={5:'',2:'',4:''}
print(sorted(dic)) >>>
[2, 4, 5]
5.5 字典的遍历
dic5={'name': 'alex', 'age': 18} for i in dic5:
print(i,dic5[i]) for items in dic5.items():
print(items)
for keys,values in dic5.items():
print(keys,values)
还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:
dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'},
'李四':{'age':33,'sex':'male'},
'wangwu':{'age':27,'sex':'women'}
}
八 集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
li=[1,2,'a','b']
s =set(li)
print(s) # {1, 2, 'a', 'b'} li2=[1,2,1,'a','a']
s=set(li2)
print(s) #{1, 2, 'a'}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键。
li=[[1,2],'a','b']
s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list' 原因 [1,2]不是可哈希值
print(s)
集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反。
li=[1,'a','b']
s =set(li)
dic={s:''} #TypeError: unhashable type: 'set' li=[1,'a','b']
s =frozenset(li)
dic={s:''}
print(dic) >>>{frozenset({1, 'b', 'a'}): ''}
集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建。
s1 = set('alvin') s2= frozenset('yuan') print(s1,type(s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print(s2,type(s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
s1 = set('alvin')
print('a' in s1)
print('b' in s1)
#s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing for i in s1:
print(i)
#
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a
3、更新集合(针对可变集合)
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' s2=set('alvin')
s2.add('mm') # 只能加一个,不能 s2.add("mm","nn")
print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} s2.update('HO')#添加多个元素
print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} s3=set('dongye')
s2.update(s3)
print(s2) #{'mm','o', 'l', 'i', 'a', 'v', 'd', 'n', 'e', 'g', 'y'} s2.remove('l')
print(s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
del:删除集合本身.
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3) #{'n', 'a'} print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、差集(-)
等价方法是difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3) #{'v', 'i', 'l'} print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、 对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
应用
'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
对于方法的总结:
列表:
查:[]
增:1. append 2. insert
改:list[index] = value
删:1. remove 2. del 3. pop
计数:count
列表追加:extend
索引:index
反:reverse
排序:sort
拷贝:copy 元组:
索引:index
计数:count 字典:
增:1. dic3[key]=value 2. setdefault
查:1. get 2. dict_items 3. dict_keys 4. dict_values
改:1. dict[key] = value 2. update
删:1. del 2. pop 3. popitem
创建新字典:fromkeys
拷贝:copy
排序:sorted(dict) 集合:
可变集合 set 不可变集合 frozenset
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
更新集合(针对可变集合):1. add 2. update 3. remove
1、 in ,not in
2、 集合等价与不等价(==, !=)
3、 子集、超集
4、 联合(|) union() s1|s2 s1.union(s2)
5、 交集(&) intersection()
6、 差集(-) difference()
7、 对称差集(^) symmetric_difference()
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