学习Spring-Data-Jpa(十一)---抓取策略与实体图

1、抓取策略

　　在前面说到的关联关系注解中，都有一个fetch属性，@OneToOne、@ManyToOne中都默认是FetchType.EAGER，立即获取。@OneToMany、@ManyToMany默认值是FetchType.LAZY，延迟获取。这些注解的的fetch属性定义的是合适获取，至于如何获取，对与FetchType.EAGER,使用的是JOIN。FetchType.LAZY使用的是SELECT。JPA并没有提供我们设置如何获取的方式，如果想要进行修改要使用Hibernate提供的Fetch注解配置FetchMode。里面提供了三种方式SELECT、JOIN、SUBSELECT。（大多数情况下，我们不需要进行设置如何加载，使用默认的即可）
　　但是对于JPA的fetch，使用起来只有在使用Spring-Data-Jpa为我们提供的findById方法时，配置的fetch=FetchType.EAGER才会生效。而我们根据Spring-Data-Jpa规则定义的方法查询则不生效，还是会进行延迟加载。

　　1.1、执行findById会进行关联查询

    /**

     * 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用findById会执行关联查询。

     */

    @Test

    void testFindById(){

        Optional<Book> bookOptional = bookRepository.findById(1L);

        if (bookOptional.isPresent()) {

            Book book = bookOptional.get();

            System.out.println(book.getCategory().getCategoryName());

        }

    }

　　findById控制台的打印信息

Hibernate: select book0_.id as id1_4_0_, book0_.book_name as book_nam2_4_0_, book0_.category_id as category4_4_0_, book0_.publish_date as publish_3_4_0_, category1_.id as id1_6_1_, category1_.category_name as category2_6_1_, category1_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_book book0_ left outer join cfq_jpa_category category1_ on book0_.category_id=category1_.id where book0_.id=?

Java

　　1.2、执行findByBookName不会进行关联查询

    /**

     * 根据书名进行查询书籍

     * @param bookName bookName

     * @return book

     */

     Optional<Book> findByBookName(String bookName);

    /**

     * 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用我们自己定义的查询方法，则不生效，会使用懒加载的方式

     */

    @Test

    void findByBookName(){

        Optional<Book> bookOptional = bookRepository.findByBookName("java编程思想");

        if (bookOptional.isPresent()) {

            Book book = bookOptional.get();

            System.out.println(book.getCategory().getCategoryName());

        }

    }

　　findByBookName控制台的打印信息

Hibernate: select book0_.id as id1_4_, book0_.book_name as book_nam2_4_, book0_.category_id as category4_4_, book0_.publish_date as publish_3_4_ from cfq_jpa_book book0_ where book0_.book_name=?

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?

Java

　　这样的话，如果我们对于图书(Book)来说，我们使用findById方法时，是可以直接拿到门类(Category)信息的。但是通过findByBookName进行查询时，只有我们使用到门类的时候，才会发送一条查询门类的SQL，只是对于一条记录还好。但是如果我们查询一个图书列表(N本图书)的时候，这时就会执行N+1条SQL。如下所示，根据出版时间进行查询，一共有3条记录，执行了4句SQL。

    /**

     * 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用我们自己定义的查询方法，则不生效，会使用懒加载的方式，执行 N+1条SQL。

     *

     */

    @Test

    void findByPublishDate(){

        List<Book> books = bookRepository.findByPublishDate(LocalDate.of(2019,11,17));

        books.forEach(b -> System.out.println(b.getCategory().getCategoryName()));

    }

Hibernate: select book0_.id as id1_4_, book0_.book_name as book_nam2_4_, book0_.category_id as category4_4_, book0_.publish_date as publish_3_4_ from cfq_jpa_book book0_ where book0_.publish_date=?

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?

Java

数据结构

数据库

　　对于这个问题，我们怎么来解决呢？

2、使用@Query自己写JPQL语句进行解决N+1条SQL问题。

    /**

     * 使用@Query，JPQL中 声明要查询category属性，减少子查询。

     * @param publishDate publishDate

     * @return list

     */

     @Query(value = "select b,b.category from Book b where b.publishDate = :publishDate ")

//     @Query(value = "select b,c from Book b inner join Category c on b.category = c where b.publishDate = :publishDate ")

    List<Book> findByPublishDateWithQuery(LocalDate publishDate);

    /**

     * 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用@Query，自己写查询语句，解决N+1条SQL问题。

     */

    @Test

    void findByPublishDateWithQuery(){

        List<Book> books = bookRepository.findByPublishDateWithQuery(LocalDate.of(2019, 11, 17));

        books.forEach(b -> System.out.println(b.getCategory().getCategoryName()));

    }

　　findByPublishDateWithQuery控制台打印的信息

Hibernate: select book0_.id as id1_4_0_, category1_.id as id1_6_1_, book0_.book_name as book_nam2_4_0_, book0_.category_id as category4_4_0_, book0_.publish_date as publish_3_4_0_, category1_.category_name as category2_6_1_, category1_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_book book0_ inner join cfq_jpa_category category1_ on book0_.category_id=category1_.id where book0_.publish_date=?

Java

数据结构

数据库

　　在很多情况下，我们使用Spring-Data-Jpa，一些简单的查询，我们都喜欢用定义方法查询，而不是写JPQL。JPA为我们提供了一组注解：使用Spring-Data-Jpa为我们提供的@EntityGraph，或@EntityGraph和@NamedEntityGraph进行解决。

3、@NamedEntityGraphs、@NamedEntityGraph、@EntityGraph

　　3.1、@NamedEntityGraphs：用于对@NamedEntityGraph注解进行分组。

　　3.2、@NamedEntityGraph：用于指定查找操作或查询的路径和边界。

　　　　属性name：(可选) 实体图的名称。默认为根实体的实体名。
　　　　属性attributeNodes：(可选) 包含在该图中的实体属性列表。
　　　　属性：includeAllAttributes：(可选)将注释实体类的所有属性作为属性节点包含在NamedEntityGraph中，而无需显式列出它们。包含的属性仍然可以由引用子图的属性节点完全指定。默认为false。一般不需要设置。
　　　　属性subgraphs：(可选)包含在实体图中的子图列表。这些是从NamedAttributeNode定义中按名称引用的。
　　　　属性subclassSubgraphs：(可选) 子图列表这些子图将向实体图添加注释实体类的子类的附加属性。超类中的指定属性包含在子类中。

　　3.3、@EntityGraph：注解用于配置 JPA 2.1规范支持的javax.persistence.EntityGraph，应该使用在repository的方法上面。从1.9开始，我们支持动态EntityGraph定义，允许通过attributePaths()配置自定义fetch-graph。如果指定了attributePaths()，则忽略entity-graph的name（也就是配置的value()）,并将EntityGraph视为动态的。

　　　　属性value：要使用的名称。如果为空，则返回JpaQueryMethod.getNamedQueryName()作为value。一般为@NamedEntityGraph的name值，或者不填使用自己的attributePaths属性。
　　　　属性type：要使用的EntityGraphType，默认为EntityGraphType.FETCH。
　　　　属性attributePaths：要使用的属性路径，默认为空。可以直接引用实体属性，也可以通过roperty.nestedProperty引用嵌套属性。
　　　　枚举EntityGraphType：
　　　　　　LOAD("javax.persistence.loadgraph")：当javax.persistence.loadgraph属性用于指定实体图时，由实体图的attributePaths指定的属性将被视为FetchType.EAGER，未指定的属性，将根据其设置的或默认的FetchType来进行处理。
　　　　　　FETCH("javax.persistence.fetchgraph")：当javax.persistence.fetchgraph属性用于指定实体图时，由实体图的attributePaths指定的属性将被视为FetchType.EAGER，而未指定的属性被视为FetchType.LAZY。

　　3.4、使用方法1：

　　　3.4.1、在实体上定义一个NamedEntityGraph

　　3.4.2、在Repository的查询方法上引用实体图。

　　3.4.3、测试根据出版时间进行查询，由4条SQL变为3条。

　　3.5、使用方法2：也可以不用再实体上定义NamedEntityGraph，直接使用@EntityGraph的attributePaths属性来设置，效果是一样的。只不过如果有多个属性都要一起查出来，而且有多个方法都用到了，使用@EntityGraph的attributePaths属性修改起来就不是那么方便了，结合自己的情况进行选择。

4、对于具有父子关系的处理

　　场景：门类（Category），常常具有父子关系，比如说，文学类图书下面可能有小说分类，而小说分类下，又分为长、中、短篇小说。我们怎么一次查出需要的树形结果呢？

　　准备工作：

　　4.1、Category实体：

/**

 * 类别

 * @author caofanqi

 */

@Data

@Entity

@Builder

@Table(name = "jpa_category")

@NoArgsConstructor

@AllArgsConstructor

public class Category {

    @Id

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    private Long id;

    private  String categoryName;

    /**

     *  父门类，通过parent_id来维护父子关系。

     *  使用@ToString.Exclude，解决lombok的toString方法循环引用问题。

     */

    @ToString.Exclude

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)

    @JoinColumn(name = "parent_id",referencedColumnName = "id")

    private Category parent;

    /**

     * 子门类列表，交由parent来维护两者之间关系。

     */

    @OneToMany(mappedBy = "parent",cascade = CascadeType.ALL)

    private List<Category> children;

    /**

     * 门类和书是一对多的关系

     * 由多的一方来维护关联关系

     */

    @OneToMany(mappedBy = "category")

    @OrderBy("bookName DESC")

    private List<Book> books;

}

　　4.2、数据准备

　　4.3、对于数据量比较小，我们可以重写JpaRepository的findAll方法，并添加@EntityGraph注解，抓取子节点，如下所示：

    @Override

    @EntityGraph(attributePaths = "children")

    List<Category> findAll();

　　测试用例：

    /**

     * 测试 一次查询树形结构

     */

    @Test

    void findAll(){

        List<Category> categories = categoryRepository.findAll();

        categories.stream().filter(c -> c.getParent() == null).forEach(c -> printName(c,null));

    }

    private void printName(Category category,String prefix){

        if (StringUtils.isEmpty(prefix)){

            prefix = "---";

        }

        System.out.println(prefix + category.getCategoryName());

        List<Category> children = category.getChildren();

        if (!CollectionUtils.isEmpty(children)){

            for (Category c : children){

                printName(c,prefix + "---");

            }

        }

    }

　　控制台输出信息：

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id

---计算机科学图书

------Java

------数据库

------数据结构

---文学图书

------小说类

---------长篇小说

---------中篇小说

---------短篇小说

这种方式的优点是，不管层级多深，只有一次join。缺点是需要查询出来全部的门类，然后再代码中过滤出顶级门类，出给前端使用。而且，对于只查询某一门类，和下面的子门类不适用。

　　4.4、根据父门类，一次性查询子门类及子门类的所有子节点。

　　　　4.4.1、findByParent

    /**

     * 查询根据父节点查询门类

     * @return list

     */

    @EntityGraph(attributePaths = {"children"})

    List<Category> findByParent(Category category);

　　　4.4.2、这时我们测试发现，只是第一层的门类不用再执行SQL了，而下面的门类一样要执行。

    @Test

    void findByParent(){

        List<Category> categories = categoryRepository.findByParent(null);

        categories.forEach(c -> printName(c,null));

    }

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id where category0_.parent_id is null

---计算机科学图书

------Java

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

------数据库

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

------数据结构

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

---文学图书

------小说类

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

---------长篇小说

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

---------中篇小说

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

---------短篇小说

Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?

　　4.4.3、解决多次查询问题，上面说到@EntityGraph的attributePaths是支持属性嵌套的，我们写一个children就会关联一次，如果我们知道层级的话，可以用.进行连接children，如下图，就会与自己关联三次有几层，就要至少有几个children，也就会进行几次关联。（层级越多，关联的次数越多）

　　也可以使用@NamedEntityGraph（感觉不如attributePaths简介），写法如下：

@NamedEntityGraph(name = "Category.findByParent",

        attributeNodes = {@NamedAttributeNode(value = "children", subgraph = "son")}, //第一层

        subgraphs = {@NamedSubgraph(name = "son", attributeNodes = @NamedAttributeNode(value = "children", subgraph = "grandson")), //第二层

                @NamedSubgraph(name = "grandson", attributeNodes = @NamedAttributeNode(value = "children"))//第三层

        })

　　但是现在光做这些还不够，执行测试用例，会抛出 org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags:异常；想知道为啥的可以点击这里。

我推荐两个解决办法：

　　①将List集合修改为Set，并使用@EqualsAndHashCode.Exclude解决lombok的hashcode方法引入的异常。

　　②使用@OrderColumn，这样jpa会在数据库中多出一列，用于自己维护关系。（一开始就要这样哦，半路改的，会有问题）

　　以上任意一种修改后，执行测试用例，控制台输出结果如下：

Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, children2_.id as id1_6_2_, children3_.id as id1_6_3_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__, children1_.children_order as children4_0__, children2_.category_name as category2_6_2_, children2_.parent_id as parent_i3_6_2_, children2_.parent_id as parent_i3_6_1__, children2_.id as id1_6_1__, children2_.children_order as children4_1__, children3_.category_name as category2_6_3_, children3_.parent_id as parent_i3_6_3_, children3_.parent_id as parent_i3_6_2__, children3_.id as id1_6_2__, children3_.children_order as children4_2__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id left outer join cfq_jpa_category children2_ on children1_.id=children2_.parent_id left outer join cfq_jpa_category children3_ on children2_.id=children3_.parent_id where category0_.parent_id is null

---文学图书

------小说类

---------长篇小说

---------中篇小说

---------短篇小说

---计算机科学图书

------Java

------数据库

------数据结构

源码地址：https://github.com/caofanqi/study-spring-data-jpa

巴特西

学习Spring-Data-Jpa(十一)---抓取策略与实体图

1、抓取策略

2、使用@Query自己写JPQL语句进行解决N+1条SQL问题。

3、@NamedEntityGraphs、@NamedEntityGraph、@EntityGraph

4、对于具有父子关系的处理

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