/**

     * 归并排序

     * 简介:将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列

     * 时间复杂度为O(nlogn)

     * 稳定排序方式

     * @param nums 待排序数组

     * @return 输出有序数组

     */

    public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) {

        int mid = (low + high) / 2;

        if (low < high) {

            // 左边

            sort(nums, low, mid);

            // 右边

            sort(nums, mid + 1, high);

            // 左右归并

            merge(nums, low, mid, high);

        }

        return nums;

    }

    /**

     * 将数组中low到high位置的数进行排序

     * @param nums 待排序数组

     * @param low 待排的开始位置

     * @param mid 待排中间位置

     * @param high 待排结束位置

     */

    public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {

        int[] temp = new int[high - low + 1];

        int i = low;// 左指针

        int j = mid + 1;// 右指针

        int k = 0;

        // 把较小的数先移到新数组中

        while (i <= mid && j <= high) {

            if (nums[i] < nums[j]) {

                temp[k++] = nums[i++];

            } else {

                temp[k++] = nums[j++];

            }

        }

        // 把左边剩余的数移入数组

        while (i <= mid) {

            temp[k++] = nums[i++];

        }

        // 把右边边剩余的数移入数组

        while (j <= high) {

            temp[k++] = nums[j++];

        }

        // 把新数组中的数覆盖nums数组

        for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {

            nums[k2 + low] = temp[k2];

        }

    }

public class HeapSort {

    public static void main(String[] args) {

        int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};

        int arrayLength=a.length;

        //循环建堆

        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){

            //建堆

            buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);

            //交换堆顶和最后一个元素

            swap(a,0,arrayLength-1-i);

            System.out.println(Arrays.toString(a));

        }

    }

    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆

    public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){

         //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始

        for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){

            //k保存正在判断的节点

            int k=i;

            //如果当前k节点的子节点存在

            while(k*2+1<=lastIndex){

                //k节点的左子节点的索引

                int biggerIndex=2*k+1;

                //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在

                if(biggerIndex<lastIndex){

                    //若果右子节点的值较大

                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){

                        //biggerIndex总是记录较大子节点的索引

                        biggerIndex++;

                    }

                }

                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值

                if(data[k]<data[biggerIndex]){

                    //交换他们

                    swap(data,k,biggerIndex);

                    //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值

                    k=biggerIndex;

                }else{

                    break;

                }

            }

        }

    }

    //交换

    private static void swap(int[] data, int i, int j) {

        int tmp=data[i];

        data[i]=data[j];

        data[j]=tmp;

    }

}