SQL Server 常用高级语法笔记

自从用了EF后很少写sql和存储过程了，今天需要写个比较复杂的报告，翻出了之前的笔记做参考，感觉这个笔记还是很有用的，因此发出来和大家分享。

1、case...end （具体的值）

case后面有值，相当于c#中的switch case
注意：case后必须有条件，并且when后面必须是值不能为条件。

-----------------case--end---语法结构---------------------

select name , --注意逗号

   case level --case后跟条件

       when 1 then '骨灰'

       when 2 then '大虾'

       when 3 then'菜鸟'

   end as'头衔'

from [user]

2、case...end （范围）

case 后面无值，相当于c#中的if...else if...else....
注意：case后不根条件

------------------case---end--------------------------------

select studentId,

    case

       when english between 80 and 90  then '优'

       when english between 60 and 79  then '良'

       else '差'

    end

 from Score

------------------case---end--------------------------------

select studentId,

    case

       when english >=80  then '优'

       when english >=60  then '良'

       else '差'

    end

 from Score

-----------------------------------------------------

select *,

   case

         when english>=60 and math >=60 then '及格'

         else '不及格'

   end

from Score

3、if...eles

IF(条件表达式)

  BEGIN --相当于C#里的{

    语句1

  ……

  END --相当于C#里的}

ELSE

 BEGIN

    语句1

    ……

  END

--计算平均分数并输出，如果平均分数超过分输出成绩最高的三个学生的成绩，否则输出后三名的学生

declare @avg int --定义变量

select @avg= AVG(english) from Score  --为变量赋值

select '平均成绩'+CONVERT(varchar,@avg) --打印变量的值

    if @avg<60

          begin

              select '前三名'

              select top 3 * from Score order by english desc

          end

    else

         begin

             select '后三名'

             select top 3 * from Score order by english

         end

4、while循环

WHILE(条件表达式)

  BEGIN --相当于C#里的{

    语句

    ……

    BREAK

  END --相当于C#里的}

--如果不及格的人超过半数(考试题出难了)，则给每个人增加分

select * from Score

declare @conut int,@failcount int,@i int=0  --定义变量

select @conut =COUNT(*) from Score --统计总人数

select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --统计未及格的人数

while (@failcount>@conut/2)

   begin

       update Score set english=english+1

       select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100

       set @i=@i+1

   end

select @i

update Score set english=100 where english >100

5、索引

使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。

1）聚集索引：索引目录中的和目录中对应的数据都是有顺序的。
2）非聚集索引：索引目录有顺序但存储的数据是没有顺序的。

--创建非聚集索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student

(

    [sNo] ASC

)

6、子查询

将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。

select * from (select * from student where sAge<30) as t  --被查询的子表必须有别名

where t.sSex ='男' --对子表中的列筛选

转换为两位小数：CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。

select '平均成绩', (select AVG(english) from Score) --可以成功执行

select '姓名', (select sName from student) --错误，因为‘姓名’只有一行，而子表中姓名有多行

select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查询有多值时使用in

7、分页

--分页1

select top 3 * from student

 where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示页数

select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)获取行号

--分页2

select * from

  (select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from    student)as t

where num between (Y-1)*T+1 and Y*T

order by [sid] desc

--分页3

select * from

(select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t

where t.num between 1 and 20  --要查询的开始条数和结束条数

8、连接

select sName,sAge,

   case

      when english <60 then '不及格'

      when english IS null then '缺考'

      else CONVERT(nvarchar, english)

   end as'英语成绩'

from student as s

left join Score as c on s.sid =c.sid

内连接  inner join...on...

        查询满足on后面条件的数据

    外连接

        左连接

            left join...on...

            先查出左表中的所有数据

            再使用on后面的条件对数据过滤

        右连接

            right join...on...

            先查出右表中的所有数据

            再使用on后面的条件对数据过滤

        全连接

            full join ...on...

    （*）交叉连接

        cross join 没有on

            第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接

            没有条件。是其它连接的基础

9.视图

优点：

筛选表中的行
防止未经许可的用户访问敏感数据
降低数据库的复杂程度

创建视图

create view v_Demo

as

select ......

10、局部变量

---------------------------------局部变量--------------------------

--声明变量:使用declare关键字，并且变量名已@开头，@直接连接变量名,中间没有空格。必须指明变量的类型，同时还可以声明多个不同类型的变量。

declare @name nvarchar(30) ,@age int

--变量赋值：

--1、使用set 给变量赋值,只能给一个变量赋值

set @age=18

set @name ='Tianjia'

select @age,@name  --输出变量的值

--2、使用select 可以同时为多个变量赋值

select @age=19,@name='Laoniu'

--3、在查询语句中为变量赋值

declare @sum int =18 --为变量赋初值

select @sum= SUM(english) from Score --查询语句中赋值

select @sum --输出变量值

--4、变量作为条件使用

declare @sname nvarchar(10)='张三'

declare @sage int

select @sage=sage from student where sName=@sname

select @sage

--5、使用print输出变量值，一次只能输出一个变量的值,输出为文本形式

print @sage

11、全局变量

--------------------------全局变量（系统变量）----------------------------------

select * from student0

select  @@error --最后一个T-SQL错误的错误号

select @@max_connections--获取创建的同时连接的最大数目

select @@identity --返回最近一次插入的编号

12、事务

事务：同生共死
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)--也就是由多个sql语句组成，必须作为一个整体执行
这些sql语句作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行

语法步骤：

开始事务：BEGIN TRANSACTION
事务提交：COMMIT TRANSACTION
事务回滚：ROLLBACK TRANSACTION

判断某条语句执行是否出错：

全局变量@@ERROR；

@@ERROR只能判断当前一条T-SQL语句执行是否有错，为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错，我们需要对错误进行累计；

---------------------------模拟转账----------------------------

declare @sumError int=0 --声明变量

begin tran

update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'

set @sumError=@sumError+@@error

update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'

set @sumError=@sumError+@@error

if (@sumError=0)

commit tran --提交成功,提交事务

else

rollback tran --提交失败,回滚事务

13、存储过程

存储过程---就像数据库中运行方法(函数)
和C#里的方法一样，由存储过程名/存储过程参数组成/可以有返回结果。
前面学的if else/while/变量/insert/select 等，都可以在存储过程中使用。

优点：

执行速度更快 - 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
允许模块化程序设计 - 类似方法的复用
提高系统安全性 - 防止SQL注入
减少网络流通量 - 只要传输存储过程的名称

系统存储过程

由系统定义，存放在master数据库中
名称以“sp”开头或”xp”开头

创建存储过程：

定义存储过程的语法

    CREATE  PROC[EDURE]  存储过程名

    @参数1  数据类型 = 默认值 OUTPUT,

    @参数n  数据类型 = 默认值 OUTPUT

    AS

      SQL语句

参数说明：

参数可选

参数分为输入参数、输出参数

输入参数允许有默认值

EXEC  过程名  [参数]

----------------------例--------------------------

if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')

drop proc usp_GroupMainlist1

go

create proc usp_GroupMainlist1

   @pageIndex int, --页数

   @pageSize int, --条数

   @pageCount int output--输出共多少页

as

   declare @count int --共多少条数据

   select @count =count(*) from [mainlist] --获取此表的总条数

   set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) 

   select * from

   (select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t

   where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex

   order by [date of booking] desc

-------------------------------------------------------------------------------------------

--调用

declare @page int

exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output

select @page

14、常用函数

1）ISNULL(expression,value) 如果expression不为null返回expression表达式的值，否则返回value的值
2）聚合函数

avg()  -- 平均值 统计时注意null不会被统计，需要加上isnull(列名，0)

sum() -- 求和

count() -- 求行数

min() -- 求最小值

max() -- 求最大值

3）字符串操作函数

LEN() --计算字符串长度

  LOWER() --转小写

  UPPER () --大写

  LTRIM() --字符串左侧的空格去掉

  RTRIM () --字符串右侧的空格去掉

  LTRIM(RTRIM('         bb        '))

  LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串

  SUBSTRING(string,start_position,length)

 -- 参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置（从1开始），length为子字符串的最大长度。

SELECT  SUBSTRING('abcdef111',2,3)

  REPLACE(string,oldstr,newstr)

Convert(decimal(18,2),num)--保留两位小数

4）日期相关函数

GETDATE() --取得当前日期时间

 DATEADD (datepart , number, date )--计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可选值见备注。DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。

-- 获取日期的某一部分 ：

  DATEPART (datepart,date)--返回一个日期的特定部分 整数

  DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串

  YEAR()

  MONTH()

  DAY()

15、sql语句执行顺序

5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top

  1>…From 表

  2>…Where 条件

  3>…Group by 列

  4>…Having 筛选条件

  6>…Order by 列

16、分组查询group by...having

对group by分组后的数据进行过滤在分组查询中，查询的列名必须出现在group by后或者在聚合函数中：

--查询平均工资大于两千块钱的部门

  select department_id,avg(wages)

    from employee

     where department_id  is not null

       group by department_id

          having avg(wages)>2000

17、临时表

  方法一：

  create table #临时表名(字段1 约束条件,

                      字段2 约束条件,

                  .....)

  create table ##临时表名(字段1 约束条件,

                          字段2 约束条件,

                      .....)

  方法二：

  select * into #临时表名 from 你的表;

  select * into ##临时表名 from 你的表;

注：以上的#代表局部临时表，##代表全局临时表

drop table #Tmp   --删除临时表#Tmp

create table #Tmp --创建临时表#Tmp

(

    ID   int IDENTITY (1,1)     not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1

    WokNo                varchar(50),

    primary key (ID)      --定义ID为临时表#Tmp的主键

);

Select * from #Tmp    --查询临时表的数据

truncate table #Tmp --清空临时表的所有数据和约束

详细说明：http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html

18、表值函数

Create FUNCTION [dbo].[GetUPR]

(

    @upr varchar(2)  --传入函数中的参数

)

RETURNS @tab TABLE

(

  UPR varchar(2) --返回表的字段，这里只有一个字段

)

AS

BEGIN

    if(@upr='0')

    begin

      insert @tab

         select 'U'

         union select 'P'

         union select 'R'

    end

    else

     begin

       insert @tab

         select @upr

     end

    RETURN ;

END

19、标量值函数

-- =============================================

-- 根据订单号获取销售员1的邮箱

-- =============================================

Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo]

(

    @orderNo varchar(16)

)

RETURNS varchar(128)

AS

BEGIN

  declare @salManAEmail varchar(128)

       select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in

        (

            select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in

            (

               select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo

            )

        )

    RETURN ( @salManAEmail)

END

20、触发器

CREATE TRIGGER trigger_name

ON {table_name | view_name}

{FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ]

AS

    sql_statement

详细说明：http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html

巴特西

sql高级主题资料（网络复制）

SQL Server 常用高级语法笔记

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