编写高质量代码改善Python程序的91个建议（读后小记）

此书是自己好久之前买的，当时总觉得Python语言中有各种trick, 总是要自己猝不及防的掉入到陷阱之中，看了一些资料后发现了这本书，感觉很是不错，不过可惜自己平时总是杂事太多，总是找不到整块的时间把这本书看完。现在正好赶上自己放寒假，这也是到了新单位后的第一个假期，BOSS说工作学习要靠自己自觉，不过不管怎么说我总是属于不太自觉的那个类型的，于是开启了小差，这也顺路把这本压箱底的书翻了出来，以下记录一些自己觉得自己平时没有注意到的小问题，有选择的记录到下面，也算是读书的小笔记，供自己日后翻查所用。

建议25：避免finally中可能发生的陷阱

#!/usr/bin/env python

#encoding:UTF-8

def FinallyTest():

    print 'I am starting------'

    while True:

        try:

            print "I am running"

            raise IndexError("r")

        except NameError, e:

            print 'NameError happened%s', e

            break

        finally:

            print 'finally executed'

            break

FinallyTest()

try 块中发生异常的时候，如果在except语句中找不到对应的异常，异常将会被临时保存起来，在finally语句结束时再去执行刚才保存的内容，即保存的异常，如果此时finally中有break或者return 则会覆盖掉保存的内容，起到屏蔽异常的作用。

所以，在finally之中尽量不要使用break语句或return语句，以防止在程序出现问题时导致调试困难。

建议 37：

对字典排序，利用 {}.iteritems , key=itemgetter

对个操作个人感觉比较受用，因为以前曾经编写过NSGA-II 的Python程序，其中有很大一部分需要用到对字典的排序，当时实现的十分蹩脚，看到这个应用感觉一亮。

1. 对字典排序

from operator import itemgetter

phonebook = {"Linda":'7750', "Bob":'9345', 'Carol':'5834'}

sorted_pb = sorted(phonebook.iteritems(), key=itemgetter(1))

print sorted_pb

输出：

[('Carol', '5834'), ('Linda', '7750'), ('Bob', '9345')]

2. 多维list排序

在sorted中 key 和 cmp 都是接收函数的参数，但是cmp中的函数需要对两两传入的元素进行大小判断，而key函数只需要返回一个用来判断两两元素大小的一个判断元素即可。

from operator import itemgetter

gameresult = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.00, 'C'], ['Mandy', 82.50, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]

sorted_gameresult=sorted(gameresult, key=itemgetter(2, 1) )

print sorted_gameresult

输出：

[['Mandy', 82.5, 'A'], ['Bob', 95.0, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Rob', 86, 'E']]

字典中混合 List 排序，该种排序我认为是比较常见的一种，同时也是非常不好处理的一种：

from operator import itemgetter

mydict = {'Li':['M', 7], 'Zhang':['E', 2], 'Wang':['P', 3], 'Du':['C', 2], 'Ma':['C', 9], 'Zhe':['H', 7]}

sorted_mydict=sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k, v): itemgetter(1)(v) )

print sorted_mydict

输出：

[('Zhang', ['E', 2]), ('Du', ['C', 2]), ('Wang', ['P', 3]), ('Li', ['M', 7]), ('Zhe', ['H', 7]), ('Ma', ['C', 9])]

建议39：

使用Counter进行计数统计

from collections import defaultdict

some_data=[1,2,1,2,1,2,2,2,3,1,1,3,1,2,2,1,1,4]

count_frq=defaultdict(int)

for item in some_data:

    count_frq[item]+=1

print count_frq

输出：

defaultdict(<type 'int'>, {1: 8, 2: 7, 3: 2, 4: 1})

pythonic 方法：

使用 Counter

from collections import Counter

some_data=[1,2,1,2,1,2,2,2,3,1,1,3,1,2,2,1,1,4]

count_frq=Counter(some_data)

print count_frq

输出：

Counter({1: 8, 2: 7, 3: 2, 4: 1})

Counter 类是属于字典的一个子类型。

Counter初始化：

Counter('success')

Counter(s=3, c=2, u=1)

Counter({'s'=3, 'c'=2, 'u'=1})

list(Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).elements())

['e', 's', 's', 's', 'u', 'c', 'c']

>>> Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).values()
[1, 3, 1, 2]

>>> w
Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1})
>>> w.update({'s':7})

>>> Counter({'s': 3, 'c': 2, 'e': 1, 'u': 1}).most_common(4)
[('s', 3), ('c', 2), ('e', 1), ('u', 1)]

巴特西

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