贪心算法 :

贪心算法就是只考虑眼前最优解而忽略整体的算法, 它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解, 然后通过迭代的方法相继求出整体最优解。 但是不是所有问题都可以得到整体最优解, 所以选择贪心策略一定要考虑其是否满足无后效性(即某个状态以后的过程不会影响之前的状态, 只与当前状态有关。)(hdu1050,1009,2037,1871,1789,4040)。

基本思路 :

1. 建立数学模型来描述问题。

2. 把求解的问题分成若干子问题。

3. 对每一个自问题求解, 得到子问题的局部最优解。

4. 把子问题的局部最优解合成原来解问题的解。

算法实现框架:

从问题某一初始解出发:

while(能朝给定总目标前进一步){

利用可行策略求可行解的解元素;

}

用所有解元素合成一个可行解;

HDU 2037:

今年暑假不AC

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 3052 Accepted Submission(s): 1628

Problem Description

“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%...”
确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)

Input

输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。

Output

对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。

Sample Input

12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0

Sample Output

5

Author

lcy

Source

ACM程序设计期末考试(2006/06/07)

Recommend

lcy

Statistic|Submit|Back

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct program{
int be, en;
}programs[100]; int cmp(const program &a, const program &b){
if(a.be == b.be)return a.en < b.en;
else return a.be < b.be;
} // 为快速排序制定比较规则, 开始时间一样时结束时间小的放前面, 否则开始时间小的放前面。 int main()
{
int n;
while(scanf("%d", &n), n){
int i;
for(i = 0; i < n; i++){
scanf("%d %d", &programs[i].be, &programs[i].en);
}
sort(programs, programs + n, cmp); // 对输入对象按照cmp排序。
int boundary, sum = 1;
boundary = programs[0].en;
for(i = 1; i < n; i++){
if(boundary <= programs[i].be){
boundary = programs[i].en;
sum++;
}
else if(boundary > programs[i].en){
boundary = programs[i].en;
}
} // 贪心,每一次循环求出一个局部最优解,最终迭代出整体最优解。
printf("%d\n", sum);
}
return 0;
}
2015-11-09

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