实验室这段时间要采集电影的信息,给出了一个很大的数据集,数据集包含了4000多个电影名,需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中,根本就不需要爬虫,只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求:

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步,确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库,与其相对的,有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好,易于使用。

http://www.omdbapi.com/

第二步,确定网址的格式。

第三步,了解基本的Requests库的使用方法。

http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

为什么我要使用Requests,不使用urllib.request呢?

因为Python的这个库容易出各种各样的奇葩问题,我已经受够了……

第四步,编写Python代码。

我想做的是,逐行读取文件,然后用该行的电影名去获取电影信息。因为源文件较大,readlines()不能完全读取所有电影名,所以我们逐行读取。

 import requests

 for line in open("movies.txt"):
s=line.split('%20\n')
urll='http://www.omdbapi.com/?t='+s[0]
result=requests.get(urll)
if result:
json=result.text
print(json)
p=open('result0.json','a')
p.write(json)
p.write('\n')
p.close()

我预先把电影名文件全部格式化了一遍,将所有的空格替换成了"%20",便于使用API(否则会报错)。这个功能可以用Visual Studio Code完成。

注意,编码的时候选择GBK编码,不然会出现下面错误:

 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

第五步,做优化和异常处理。

主要做三件事,第一件事,控制API速度,防止被服务器屏蔽;

第二件事,获取API key(甚至使用多个key)

第三件事:异常处理。

 import requests
key=[‘’] for line in open("movies.txt"):
try:
#……
except TimeoutError:
continue
except UnicodeEncodeError:
continue
except ConnectionError:
continue

下面贴出完整代码:

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import requests
import time key=['xxxxx','yyyyy',zzzzz','aaaaa','bbbbb']
i=0 for line in open("movies.txt"):
try:
i=(i+1)%5
s=line.split('%20\n')
urll='http://www.omdbapi.com/?t='+s[0]+'&apikey='+key[i]
result=requests.get(urll)
if result:
json=result.text
print(json)
p=open('result0.json','a')
p.write(json)
p.write('\n')
p.close()
time.sleep(1)
except TimeoutError:
continue
except UnicodeEncodeError:
continue
except ConnectionError:
continue

接下来喝杯茶,看看自己的程序跑得怎么样吧!

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