遍历一个vector容器有非常多种方法。使用起来也是仁者见仁。

通过索引遍历：

for (i = 0; i<v.size(); i++)

{

    cout << v[i] << " ";

}

迭代器遍历：

for (vInt::const_iterator iter = v.begin(); iter != v.end();iter++)

{

    cout << *iter << " ";

}

算法遍历：

copy(v.begin(), v.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));

非常多书上推荐的是使用算法进行遍历。

写了一个简单的程序对上面的三种方法进行了比較：

#include<iostream>

#include<vector>

#include<iterator>

#include<algorithm>

#include<time.h>

#include<windows.h>

using namespace std;

typedef vector<int> vInt;

void print_vec_operator(const vInt & v)//方法一，採用下标訪问

{

    int i;

    for (i = 0; i<v.size(); i++)

    {

        cout << v[i] << " ";

    }

    cout << endl;

}

void print_vec_iterator(const vInt &v)//方法二，採用迭代器訪问

{

    for (vInt::const_iterator iter = v.begin(); iter != v.end();iter++)

    {

        cout << *iter << " ";

    }

    cout << endl;

}

void print_vec_algorithm(const vInt &v)//方法三。将容器的内容拷贝到cout绑定的迭代器

{

    copy(v.begin(), v.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));

    cout << endl;

}

int main()

{

    vInt v;

    int i;

    for (i = 0; i<100000; i++)

    {

        v.push_back(i);

    }

    int start_time_print_vec1 = GetTickCount();

    print_vec_operator(v);

    int end_time_print_vec1 = GetTickCount();

    int start_time_print_vec2 = GetTickCount();

    print_vec_iterator(v);

    int end_time_print_vec2 = GetTickCount();

    int start_time_print_vec3 = GetTickCount();

    print_vec_algorithm(v);

    int end_time_print_vec3 = GetTickCount();

    std::cout << (end_time_print_vec1 - start_time_print_vec1) << endl;

    std::cout << (end_time_print_vec2 - start_time_print_vec2) << endl;

    std::cout << (end_time_print_vec3 - start_time_print_vec3) << endl;

    return 0;

}

当vector初始化10000个元素时，三种方法的效率不相上下。执行几次时间相差无几：

//输出：

//1718 operator[]

//1735 iterator

//1797 algorithm

可是当把veector初始化100000的时候，三种方法的效率就有了较大的差距：

//输出：

//20016 operator[]

//32172 iterator

//62468 algorithm

再写一个vector里放一个类：

#include<iostream>

#include<vector>

#include<iterator>

#include <algorithm>

#include <functional>

#include<windows.h>

class AAA

{

public:

    void MakeFull2()

    {

    }

};

int main()

{

    int nCount = 1000000;

    std::vector< AAA* > vAAA;

    vAAA.resize(nCount);

    for (int i = 0; i < nCount; ++i)

    {

        vAAA[i] = new AAA;

    }

    // 时间

    int start, end;

    // 測试成员函数调用(std::vector下标訪问方式)

    start = GetTickCount();

    size_t count = vAAA.size();

    for (size_t i = 0; i < count; ++i)

        vAAA[i]->MakeFull2();

    end = GetTickCount();

    std::cout << end - start << std::endl;

    // 測试成员函数调用(STL算法方式)

    start = GetTickCount();

    std::for_each(vAAA.begin(), vAAA.end(),

        std::mem_fun<void, AAA>(&AAA::MakeFull2));

    end = GetTickCount();

    std::cout << end - start << std::endl;

    // 測试成员函数调用(STL迭代器方式)

    start = GetTickCount();

    std::vector< AAA* >::iterator itr_end = vAAA.end();

    for (std::vector< AAA* >::iterator itr = vAAA.begin(); itr != itr_end; ++itr)

        (*itr)->MakeFull2();

    end = GetTickCount();

    std::cout << end - start << std::endl;

    // 測试成员函数调用(STL迭代器方式)

    start = GetTickCount();

    for (std::vector< AAA* >::iterator itr = vAAA.begin(); itr != vAAA.end(); ++itr)

        (*itr)->MakeFull2();

    end = GetTickCount();

    std::cout << end - start << std::endl;

    return 0;

}

//输出：

//313 oprator[]

//62  algorithm

//422 iterator

//922  iterator

再执行一次，结果为：

//296

//63

//594

//1672

这个时候使用algorithm+functional进行遍历效率最高。

个人认为下标索引的方式总是会效率高于迭代器方式。

以下分析一下两种迭代器方式。为何相差不小呢：

这就要看一下std::vector::end()的原型了：

iterator end() _NOEXCEPT

{   // return iterator for end of mutable sequence

    return (iterator(this->_Mylast(), &this->_Get_data()));

}

就是每次推断itr != vAAA.end()的时候，都要进行又一次构造一个迭代器并进行返回。这样当然减少的效率。