python中的map、reduce、filter、sorted函数

map、reduce、filter、sorted函数，这些函数都支持函数作为参数。

map函数
map() 函数语法：map(function, iterable, ...)
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列

map()接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：

def f(x):

    return x*x

for i in map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]):

    print(i)

# 输出结果：1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

a = ['adam', 'LISA', 'barT']

def format_name(a):

    result = a[0:1].upper()+a[1:].lower()

    return result

for i in map(format_name,a):

    print(i)

# 输出结果：

Adam

Lisa

Bart

reduce函数
reduce() 函数语法：reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函数，有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选，初始参数

reduce接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def add(x,y):

    return x+y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；

再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；

再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；

再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；

由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

1	`reduce(f, [1,` `3,` `5,` `7,` `9],` `100)`

结果将变为125。

示例：

from functools import reduce

a = [1,2,3,4,5]

def f(x,y):

    return x+y

print(reduce(f,a，100))

# 输出结果：115

更加高级的用法，根据字典的性别进行分类：

from functools import reduce

scientists =({'name':'Alan Turing', 'age':105, 'gender':'male'},

             {'name':'Dennis Ritchie', 'age':76, 'gender':'male'},

             {'name':'Ada Lovelace', 'age':202, 'gender':'female'},

             {'name':'Frances E. Allen', 'age':84, 'gender':'female'})

def group_by_gender(a,b):

    a[b['gender']].append(b['name'])

    return a

print(reduce(group_by_gender,scientists,{'male':[],'female':[]}))

filter函数
```
filter(function, iterable)
```
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

def is_odd(x):

    if x%2 == 0:

        return x

for i in filter(is_odd,a):

    print(i)

# 输出结果：2 4 6 8

sorted函数
sorted(iterable,key,reverse)
iterable表示可以迭代的对象
key表示选取参与比较的元素
reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序，reverse=true则是倒序，reverse=false时则是顺序

示例：根据字典的值对字典进行排序:

dict = {"a":20,"b":60,"c":10,"d":50}

print(sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1]))

巴特西

python中的map、reduce、filter、sorted函数

map函数

reduce函数

filter函数

sorted函数

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