HashMap与HashTable原理及数据结构

hash表结构个人理解

hash表结构,以计算出的hashcode或者在hashcode基础上加工一个hash值,再通过一个散列算法获取到对应的数组地址映射.然后将值存储到该映射地址上,存储所在的集合称为hash表

hash表结构散列法：元素特征转变为数组下标的方法。

散列法：元素特征转变为数组下标的方法就是个人理解里边对散列法的概括

网上找的一些散列法:

1，除法散列法 (取余法)
最直观的一种，使用的就是这种散列法，公式：
index = value % 16
学过汇编的都知道，求模数其实是通过一个除法运算得到的，所以叫“除法散列法”。

2，平方散列法
求index是非常频繁的操作，而乘法的运算要比除法来得省时（对现在的CPU来说，估计我们感觉不出来），所以我们考虑把除法换成乘法和一个位移操作。公式：
h=h >> 12; （无符号右移，除以2^12。记法：左移变大，是乘。右移变小，是除。）
如果数值分配比较均匀的话这种方法能得到不错的结果

3, 折叠法：将keyword切割成位数同样的几部分，最后一部分位数能够不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址
4, 直接寻址法：取keyword或keyword的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a•key + b，当中a和b为常数（这样的散列函数叫做自身函数）
这几个算法没有再细研究,但归纳起来就是让hash值通过这散列算法获取更优的映射

HashMap和HashTable的数据结果

如图1:
hash表结构:左侧是hash表,右侧是单链表Entry

HashMap与HashTable相同点

1.二者都是以哈希表数据结构存储数据.
2.二者都是以链表来作为解决冲突方案:由于不同的对象最终获取的hash值可能一致,这时候就会在该hash表所对应的链表的头结点插入这个键值对.
3.二者都可以进行数组扩容

HashMap与HashTable异同点

1.是否可以存储null key,null value不同:HashMap可以存储null key和null值,HashTable则不允许会报异常,请看(1.1)put调用允许null(1.2)HashTable value为null报错(1.3)HashTable key调用hash会空指针异常的区别
HashMap部分源码:

    public class HashMap{

        //(1.1)put的方法调用putForNullKey(k)方法

         public V put(K key, V value) {

            if (table == EMPTY_TABLE) {

                inflateTable(threshold);

            }

            if (key == null)

                //(1.1)实际key为null时执行的方法

                return putForNullKey(value);//可以调用key为null的情况,而且value也没有限制

            int hash = hash(key);

            int i = indexFor(hash, table.length);

            //(1.2)如果key一致则替换原先的value

            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {

                Object k;

                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

                    V oldValue = e.value;

                    e.value = value;

                    e.recordAccess(this);

                    return oldValue;

                }

            }

            modCount++;

            //(2.1)如果key不一致时执行的方法

            addEntry(hash, key, value, i);

            return null;

        }

        //(1.1)可为null时执行的方法

        private V putForNullKey(V value) {

            for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {

                if (e.key == null) {

                    V oldValue = e.value;

                    e.value = value;

                    e.recordAccess(this);

                    return oldValue;

                }

            }

            modCount++;

            addEntry(0, null, value, 0);

            return null;

        }

        //(2.2)hash值不一致时执行的方法

         void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

           // (2.3)判断当前的hash链表是否需要扩容 如果超出阈值则进行扩容 扩容为两倍

            if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {

                (4.1)扩容

                resize(2 * table.length);

                hash = (null != key) ? hash(key) : 0;

                bucketIndex = indexFor(hash, table.length);

            }

            //(2.4)hash值不一致时执行的方法

            createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

         }

        //(2.5)新增Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引

         void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//bucketIndex索引下标

            Entry<K,V> e = table[bucketIndex];

            //设置“e”为“新Entry的下一个节点”  当索引下标一致的时候新的键值对会在链表的第一个节点插入

            table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);

            size++;

        }

        //获取索引下标 采用&的方式保证获取的下标小于等于length-1

        //取于法的优化

        static int indexFor(int h, int length) {

         return h & (length-1);

        }

        //(3.1)提高对象hash码的质量,重写hash算法

        final int hash(Object k) {

            int h = hashSeed;

            if (0 != h && k instanceof String) {

                return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);

            }

            h ^= k.hashCode();

            // This function ensures that hashCodes that differ only by

            // constant multiples at each bit position have a bounded

            // number of collisions (approximately 8 at default load factor).

            h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

            return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

        }

        //(4.1)HashMap初始化容器大小16

        static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

        public HashMap() {

            this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);

        }

        //(2.2)entry结构

        static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

            final K key;

            V value;

            // 指向下一个节点

            Entry<K,V> next;

            final int hash;    

            // 构造函数。

            // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"

            Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {

                value = v;

                next = n;

                key = k;

                hash = h;

            }    

            public final K getKey() {

                return key;

            }

        }

    }

HashTable部分源码



    public class HashTable{

          //(1.2)插入时不允许key或者value为null (2)是线程安全的用synchronized做同步保证

          public synchronized V put(K key, V value) {

        // Make sure the value is not null 上来就报错

             if (value == null) {

                throw new NullPointerException();

             }

            // Makes sure the key is not already in the hashtable.

            Entry tab[] = table;

            int hash = hash(key);//这里报错null调用hashcode方法的时候

            (3)取模采用的是hash值去掉负号 再取模长度的方式

            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

            for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

                if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

                    V old = e.value;

                    e.value = value;

                    return old;

                }

            }

            modCount++;

            if (count >= threshold) {

                // Rehash the table if the threshold is exceeded

            //(4.1)扩容

            rehash();

            tab = table;

            hash = hash(key);

            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

            }

            // Creates the new entry.

            Entry<K,V> e = tab[index];

            tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

            count++;

            return null;

        }

        //(3.2)hash方法调用

        private int hash(Object k) {

           // hashSeed will be zero if alternative hashing is disabled.

           return hashSeed ^ k.hashCode();

        }

        //(4.2)默认初始化容器大小

        public Hashtable() {

          this(11, 0.75f);

        }

    }

2.是否线程安全性不同:HashMap是线程不安全的,HashTable是线程安全的,因为新增或者删除k,v的时候,比如说新增put方法(参见(2.1)和(2.2)entry结构至(2.5)) 会在链表的首个节点插入,如果有多线程进行操作可能会造成后者覆盖前者的情况所以线程不安全.而HashTable则是由synchronized方法做同步保证(所以也导致HashTable的速度较慢).
3.Hash值计算方式不同:HashMap的获取索引下标及Hash()方法都不一致,hashmap有对对象的hash码就行优化,索引的获取用&计算替代取模计算.(可查看(3.1)和(3.2))
4.容器扩容方式不同:HashMap对象的初始化容器是16,而HashTable是11(可看(4)),二者的加载因子默认都是0.75,容器扩容 size(当前已经使用的容器槽位)>=threshold(阀值)=加载因子*initialCapacity(当前容大小)可查看(4.1)和(4.2)扩容; 个人观点容器不可设置太小否则需要重新创建HashMap进行值的复制,加载因子默认0.75,设置过小也会需要经常再创建复制,这时候容器存储的数据还很稀疏.

最后看源码的过程中有参照了该作者的博客,如您要看源码请移驾HashMap源码博客
地址:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/36034955

巴特西

HashMap与HashTable原理及数据结构