通过这题基本完整理解了并查集的构建和使用。很轻巧的一种数据结构。

本题的方法值得注意:并没有直接构建两个帮派的集合,而是构建:

关系确认集合+若干单元素集(也即未确认帮派的初始状态)并辅助一个rel数组记录和父节点的关系(0相同,1不同)。

若关系确认,则将两个树合并到一棵树上;同时凭借rel数组判断是否和父亲属于同一帮派,进而判断两个元素是否属于同一帮派。

本题的思路很清楚,但难点在于如何合并集合 和 如何更新rel数组。

此处附上某大佬的解题报告,非常清晰(同时在更新rel的方法上并不唯一,代码中注释部分给出了第二种判定方式,本质是一样的)

大佬链接:https://www.cnblogs.com/zzy19961112/p/6043420.html

ac代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using namespace std;
//一言以蔽之,并查集是一种越查越快的数据结构
const int maxn=;
int t,n,m,a,b;
int p[maxn];
int rel[maxn];//为0表示与父一样,否则为不一样
int find(int x){
int temp=p[x];
if(x==p[x]){
return x;
}
p[x]=find(p[x]);//搜索优化 p[x]=根。使得下次查找时只需一次查找 (开始看的时候没有深刻理解这一句的作用)
//这里存在一个递归思维,也就是说,在给rel[x]赋值之前已经确保其父节点至根节点的值均已正确。
//int temp=p[x];//bug,不能写在这里,因为此时p[x]已经不再是父节点而是根节点
//rel[x]=(rel[temp]==rel[x])?0:1; //re[x]在未更新之前表示父子关系,更新后表示和根的关系。 (事实上此时x的父亲p[x]就等于根)
rel[x] = (rel[temp] + rel[x]) % ;
return p[x];
}
void unionset(int x,int y,int px,int py){
p[px]=py;
rel[px] = (rel[y] + - rel[x]) % ;
//rel[px]=(rel[x]==rel[y])?1:0;
}
int main(void){
cin>>t;
while(t--){
cin>>n>>m;
//初始化并查集;
for(int i=;i<=n;i++) {
p[i]=i;
rel[i]=;
}
while(m--){
char op;
int a,b;
scanf("\n%c %d %d",&op,&a,&b);
int pa=find(a),pb=find(b);
if(op=='A'){
if(pa!=pb){
printf("Not sure yet.\n");
continue;
} if(rel[a]==rel[b]){
printf("In the same gang.\n");
continue;
}
printf("In different gangs.\n");//太恶心了,一开始少了个句号,wa到怀疑人生;这个bug找得我心态快崩了。。。。 还是naive
continue;
}
if(op=='D'){
if(pa!=pb)unionset(a,b,pa,pb);
}
}
}
return ;
}

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