栈和队列数据结构的相互实现[LeetCode]
栈是先进后出,队列是先进后出,这里讨论一下两种数据结构之间的相互实现。
一.用两个栈实现队列
我们用一个栈来实现队列的进队操作(栈A),用另一个栈来实现队列的出队操作(栈B)。
1.入队列:
把元素放进栈A即可。假如栈A已满并且栈B为空,可以先把栈A中的所有元素先弹出并放入栈B中;假如栈B不为空,则出错了(不能插入)。
2.出队列:
假如栈B不为空,直接弹出。假如栈B为空,由于队列是先进先出的,因此要出队列时,我们要先把栈A中的元素全部放进栈B中,然后再从栈B中弹出栈顶元素。
3.例子:
进行以下操作:
(1)插入1:
栈A:1
栈B:空
(2)插入2(左边为栈顶):
栈A:2 1
栈B:空
(3)出队列:
栈B为空,先把栈A的元素弹出插入栈B:
栈A:空
栈B:1 2
栈B弹出:
栈A:空
栈B:2
(4)出队列
栈B不为空,直接弹出:
栈A:空
栈B:空
这样,进队列的顺序为1 2,出队列的顺序为1 2,满足队列的特性。
4.LeetCode相关题目
232. Implement Queue using Stacks(https://leetcode.com/problems/implement-queue-using-stacks/description/):
这道题的考虑的东西很少,没考虑一些特殊情况:
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
class MyQueue {
public:
stack<int> in;
stack<int> out;
/** Initialize your data structure here. */
MyQueue() {
} /** Push element x to the back of queue. */
void push(int x) {
in.push(x);
} /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
int pop() {
if (!out.empty()) {
int temp = out.top();
out.pop();
return temp;
}
else {
if (in.empty()) {
return -;
}
else {
while (!in.empty()) {
out.push(in.top());
in.pop();
}
int temp = out.top();
out.pop();
return temp;
}
}
} /** Get the front element. */
int peek() {
if (!out.empty()) {
return out.top();
}
else {
if (in.empty()) {
return -;
}
else {
while (!in.empty()) {
out.push(in.top());
in.pop();
}
return out.top();
}
}
} /** Returns whether the queue is empty. */
bool empty() {
return in.empty() && out.empty();
}
}; /**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue obj = new MyQueue();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.peek();
* bool param_4 = obj.empty();
*/
二.用两个队列实现栈:
1.用队列实现栈有两种方法,两种方法的入栈和出栈的时间复杂度不相同,按需使用:
假设有两个队列,一个队列A,不为空,一个队列B,为空。队列A中的元素符合栈操作的前提。
(1)入栈O(n),出栈(1)
入栈时,直接把元素放进空的队列B,然后把队列A所有的元素按顺序放到队列B中。队列A就变为空了。此时,最后一个“入栈”的元素就成了队列头,需要弹出直接从队列B中弹出即可。这样就满足了栈后进先出的特性了。之后的操作两个队列交替就行了。
(2)入栈O(1),出栈(n)
入栈时,直接把元素放进不为空的队列A的队尾;出栈时,把栈A的前n-1个元素放入栈B中,栈A中剩下一个的元素就是最新插入的元素,直接出队列,也满足栈的特性了。
2.LeetCode相关题目
225. Implement Stack using Queues(https://leetcode.com/problems/implement-stack-using-queues/description/)
这道题用第(1)种方法会快一点,说明出栈操作多一点吧。
方法(1):
class MyStack {
public:
/** Initialize your data structure here. */
queue<int> a;
queue<int> b;
MyStack() { } /** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
if (a.empty() && b.empty()) {
a.push(x);
return;
}
if (a.empty()) {
a.push(x);
while (!b.empty()) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
}
else {
b.push(x);
while (!a.empty()) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
}
} /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
if (a.empty()) {
int temp = b.front();
b.pop();
return temp;
}
else {
int temp = a.front();
a.pop();
return temp;
}
} /** Get the top element. */
int top() {
return a.empty() ? b.front() : a.front();
} /** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return a.empty() && b.empty();
}
};
方法(2):
class MyStack {
public:
/** Initialize your data structure here. */
queue<int> a;
queue<int> b;
MyStack() { } /** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
if (a.empty() && b.empty()) {
a.push(x);
return;
}
if (!a.empty()) {
a.push(x);
}
if (!b.empty()) {
b.push(x);
}
} /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
if (!a.empty()) {
while (a.size() != ) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
int temp = a.front();
a.pop();
return temp;
}
else {
while (b.size() != ) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
int temp = b.front();
b.pop();
return temp;
}
} /** Get the top element. */
int top() {
if (!a.empty()) {
while (a.size() != ) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
int temp = a.front();
b.push(a.front());
a.pop();
return temp;
}
else {
while (b.size() != ) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
int temp = b.front();
a.push(b.front());
b.pop();
return temp;
}
} /** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return a.empty() && b.empty();
}
};
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