Xor

2115: [Wc2011] Xor

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Description

Input

第一行包含两个整数N和 M，表示该无向图中点的数目与边的数目。接下来M 行描述 M 条边，每行三个整数Si，Ti ，Di，表示 Si 与Ti之间存在一条权值为 Di的无向边。图中可能有重边或自环。

Output

仅包含一个整数，表示最大的XOR和（十进制结果）,注意输出后加换行回车。

Sample Input

5 7

1 2 2

1 3 2

2 4 1

2 5 1

4 5 3

5 3 4

4 3 2

Sample Output

HINT

Source

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分析

https://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/p/5869925.html

这道题要求从1到n的最大xor和路径，存在重边，允许经过重复点、重复边。那么在图上作图尝试之后就会发现，路径一定是由许多的环和一条从1到n的路径组成。容易发现，来回走是没有任何意义的，因为来回走意味着抵消。考虑这道题求得是路径xor和最大，所以必然我们要想办法处理环的情况。我的做法是任意地先找出一条从1到n的路径，把这条路径上的xor和作为ans初值（先不管为什么可行），然后我们的任务就变成了求若干个环与这个ans初值所能组合成的xor最大值。显然，我们需要预处理出图上所有的环，并处理出所有环的环上xor值，这当然是dfs寻找，到n的路径的时候顺便求一下就可以了。

当我们得到了若干个环的xor值之后，因为是要求xor最大值，我们就可以构出这所有xor值的线性基。构出之后，再用ans在线性基上取max就可以了。

现在我们来讨论上述做法的可行性。

第一种情况：我们对最终答案产生贡献的某个环离1到n的主路径很远，这样的话，因为至少可以保证1可以到达这个环，那么我们可以走到这个环之后绕环一周之后原路返回，这样从1走到环的路上这一段被重复经过所以无效，但是环上的xor值被我们得到了，所以我们并不关心这个环和主路径的关系，我们只关心环的权值。

第二种情况：我们任意选取的到n的路径是否能保证最优性。假设存在一条更优的路径从1到n，那么这条路径与我们原来的路径构成了一个环，也就会被纳入线性基中，也会被计算贡献，假如这个环会被经过，那么最后的情况相当于是走了两遍原来选取的路径，抵消之后走了一次这个最优路径，所以我们无论选取的是哪条路径作为ans初值，都可以通过与更优情况构成环，然后得到一样的结果。这一证明可以拓展到路径上的任意点的路径选取。

时间复杂度\(O(n+m+m \log d)\)。

因为是异或操作，所以找环不需要找出所有环，只需要记录在一次DFS的过程中找出来的环就行了。其余的环一定可以由这些环异或得到。

co int N=5e4+1;

int n,m,tot=0;

vector<pair<int,ll> > e[N];

bool v[N];

ll d[N],a[N*6],f[66];

void dfs(int x){

	v[x]=1;

	for(unsigned i=0;i<e[x].size();++i){

		int y=e[x][i].first;

		ll z=e[x][i].second;

		if(v[y]) a[++tot]=d[x]^d[y]^z;

		else d[y]=d[x]^z,dfs(y);

	}

}

int main(){

//	freopen(".in","r",stdin),freopen(".out","w",stdout);

	read(n),read(m);

	for(int i=1;i<=m;++i){

		int x,y;

		ll z;

		read(x),read(y),read(z);

		e[x].push_back(make_pair(y,z)),e[y].push_back(make_pair(x,z));

	}

	dfs(1);

	for(int i=1;i<=tot;++i)

		for(int j=60;j>=0;--j)if(a[i]>>j&1){

			if(!f[j]) {f[j]=a[i];break;}

			a[i]^=f[j];

		}

	ll ans=d[n];

	for(int i=60;i>=0;--i)

		if(~ans>>i&1) ans^=f[i];

	printf("%lld\n",ans);

	return 0;

}

XOR和路径

题目描述

给定一个无向连通图，其节点编号为 1 到 N，其边的权值为非负整数。试求出一条从 1 号节点到 N 号节点的路径，使得该路径上经过的边的权值的“XOR 和”最大。该路径可以重复经过某些节点或边，当一条边在路径中出现多次时，其权值在计算“XOR 和”时也要被重复计算相应多的次数。

直接求解上述问题比较困难，于是你决定使用非完美算法。具体来说，从 1 号节点开始，以相等的概率，随机选择与当前节点相关联的某条边，并沿这条边走到下一个节点，重复这个过程，直到走到 N 号节点为止，便得到一条从 1 号节点到 N 号节点的路径。显然得到每条这样的路径的概率是不同的并且每条这样的路径的“XOR 和”也不一样。现在请你求出该算法得到的路径的“XOR 和”的期望值。

输入输出格式

输入格式：

从文件input.txt中读入数据，输入文件的第一行是用空格隔开的两个正整数N和M，分别表示该图的节点数和边数。紧接着的M行，每行是用空格隔开的三个非负整数u，v和w(1≤u,v≤N，0≤w≤109)，表示该图的一条边(u,v)，其权值为w。输入的数据保证图连通，30%的数据满足N≤30，100%的数据满足2≤N≤100，M≤10000，但是图中可能有重边或自环。

输出格式：

输出文件 output.txt 仅包含一个实数，表示上述算法得到的路径的“XOR 和”的期望值，要求保留三位小数。（建议使用精度较高的数据类型进行计算）

输入输出样例

输入样例#1：
复制

输出样例#1：
复制

2.333

说明

样例解释：有1/2的概率直接从1号节点走到2号节点，该路径的“XOR和”为3；有1/4的概率从1号节点走一次1号节点的自环后走到2号节点，该路径的“XOR和”为1；有1/8的概率从1号节点走两次1号节点的自环后走到2号节点，该路径的“XOR和”为3；„„；依此类推，可知“XOR

和”的期望值为：3/2+1/4+3/8+1/16+3/32+„„=7/3，约等于2.333。

分析

https://kelin.blog.luogu.org/solution-p3211

因为每一位都是独立的\(,\)所以考虑按位处理\(,\)求出每一位是\(1\)的概率

还是按照套路设\(f[u]\)表示\(u\to n\)的路径这一位为\(1\)的概率,\(dg[u]\)表示\(u\)的出度

那么\(1-f[u]\)就是\(u\to n\)的路径这一位为\(0\)的概率

\[\forall_{(u,v)\in E}\ f[u]=\frac1{dg[u]}(\sum_{w(u,v)=0}f[v]+\sum_{w(u,v)=1}1-f[v])
\]

\[\Rightarrow\forall_{(u,v)\in E}\ dg[u]f[u]=\sum_{w(u,v)=0}f[v]+\sum_{w(u,v)=1}1-f[v]
\]

也就是这条边这一位是\(1\)那么\(v\to n\)的权值就要是\(0;\)反之则为\(1\)

方程即为

\[dg[u]f[u]-\sum_{w(u,v)=0}f[v]+\sum_{w(u,v)=1}f[v]=\sum_{w(u,v)=1}1
\]

高斯消元即可

最后\(ans=\sum_i2^if_i[1]\)

注意这题虽然是无向图\(,\)但是自环也不能加两次\(,\)需要特判

时间复杂度\(O(31 n^3)\)

co int N=101;

int n,m;

double a[N][N],b[N],ans;

vector<pair<int,int> > e[N];

void work(){

	for(int i=1;i<n;++i){

		int now=i;

		for(int j=i+1;j<n;++j)

			if(abs(a[j][i])>abs(a[now][i])) now=j;

		swap(a[i],a[now]);

		for(int j=i+1;j<=n;++j){

			double rate=a[j][i]/a[i][i];

			for(int k=0;k<=n;++k) a[j][k]-=a[i][k]*rate;

		}

	}

	for(int i=n;i;--i){

		for(int j=i+1;j<=n;++j) a[i][0]-=a[i][j]*b[j];

		b[i]=a[i][0]/a[i][i];

	}

}

int main(){

	read(n),read(m);

	for(int i=1,x,y,z;i<=m;++i){

		read(x),read(y),read(z);

		e[x].push_back(make_pair(y,z));

		if(x!=y) e[y].push_back(make_pair(x,z));

	}

	for(int i=0;i<31;++i){

		memset(a,0,sizeof a);

		memset(b,0,sizeof b);

		for(int x=1;x<=n;++x) a[x][x]=1;

		for(int x=1,s;x<n;++x){

			s=e[x].size();

			for(int j=0,y,z;j<s;++j){

				y=e[x][j].first,z=e[x][j].second;

				double w=1.0/s;

				if(z>>i&1) a[x][y]+=w,a[x][0]+=w;

				else a[x][y]-=w;

			}

		}

		work();

		ans+=b[1]*(1<<i);

	}

	printf("%.3lf\n",ans);

	return 0;

}

巴特西

[Wc2011] Xor 和 [HNOI2011]XOR和路径

Xor