title: 【概率论】2-3:贝叶斯定理(Bayes’ Theorem)

categories:

  • Mathematic
  • Probability

    keywords:
  • Bayes’ Theorem
  • 贝叶斯公式
  • Law of total Probability
  • 全概率公式

    toc: true

    date: 2018-02-02 10:10:45



Abstract: 本文是关于Bayes’ Theorem 的介绍性知识

Keywords: Bayes’ Theorem,Law of total Probability

开篇废话

今天的废话可能有点正经,就是关于Bayes’ Theorem的相关往事,做人脸识别的都会知道一个叫做联合Bayes的分类器,没错,我们当时做的时候也是第一个做了这个算法,当然,我没有自己去研究实践,最后结果不太理想,当然我不是说我去做结果就能好多少,其实投资也好做项目也好,失败向来不可怕,各种各样的死法在开始之前都有些预期,但是我们有一个期待,就是自己有个主观概率觉得我有90%可能会成功,前提是xx个项目能够顺利如期成功,但是当xx项目进展严重受阻,你就会重新评估成功概率,这个过程就可以用Bayes定理去建模;这个过程其实不可怕,最可怕的是你不知道你现在遇到了什么问题,你的小伙伴告诉你成功了,但其实根本没成功,有时候告诉你没成功,但是其实已经成功了,当一些事件结果变得不可信,那么你的评估将会变得毫无意义。

失败不可怕,可怕的是你不可控,说赚了三块钱,结果赔了五块,说赔了五块,结果赔了八块。

Bayes’ Theorem

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