python使用的版本

python3.

python操作mongodb使用的是pymongo，安装方法：

pip install pymongo

测试 PyMongo

接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下：

import pymongo

执行以上代码文件，如果没有出现错误，表示安装成功。

创建数据库

创建一个数据库

创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

如下实例中，我们创建的数据库 runoobdb :

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。

判断数据库是否已存在

我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

 dblist = myclient.list_database_names()

 # dblist = myclient.database_names()

 if "runoobdb" in dblist:

   print("数据库已存在！")

创建集合

MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。

创建一个集合

MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

判断集合是否已存在

我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

 mydb = myclient['runoobdb']

 collist = mydb. list_collection_names()

 # collist = mydb.collection_names()

 if "sites" in collist:   # 判断 sites 集合是否存在

   print("集合已存在！")

Python Mongodb 插入文档

插入集合

集合中插入文档使用 insert_one() 方法，该方法的第一参数是字典 name => value 对。

以下实例向 sites 集合中插入文档：

 import pymongo

 client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")

 db = client["runoobdb"]

 col = db["site2"]

 # 插入一条记录

 student = {"name":"王小波","gender":"male","age":"","love":"写书","socre":""}

 x = col.insert_one(student)

 print(x)                # 返回的是InsertOneResult 对象

 print(x.inserted_id) # 返回的是_id字段的值

插入多个文档

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法，该方法的第一参数是字典列表。

 mylist = [

   { "name": "Taobao", "alexa": "", "url": "https://www.taobao.com" },

   { "name": "QQ", "alexa": "", "url": "https://www.qq.com" },

   { "name": "Facebook", "alexa": "", "url": "https://www.facebook.com" },

   { "name": "知乎", "alexa": "", "url": "https://www.zhihu.com" },

   { "name": "Github", "alexa": "", "url": "https://www.github.com" }

 ]

 x = col.insert_many(mylist)

 print(x.inserted_ids)

 """

 输出结果

 [

   ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'),

   ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'),

   ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'),

   ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'),

   ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')

 ]

 """

插入指定 _id 的多个文档

我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在 site2 集合中插入数据，_id 为我们指定的：

 # 插入指定_id的多个文档

 mylist = [

   { "_id": 1, "name": "RUNOOB", "cn_name": "菜鸟教程"},

   { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},

   { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},

   { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},

   { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}

 ]

 x = col.insert_many(mylist)

 # 输出结果：[1, 2, 3, 4, 5]

 print(x.inserted_ids)

Python Mongodb 查询文档

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

查询 sites 文档中的第一条数据：

 import pymongo

 client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")

 db = client["runoobdb"]

 col = db["site2"]

 # 查询集合中的一条数据

 x = col.find_one()

 print(x) # pymongo.cursor.Cursor 对象

查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

以下实例查找 sites 集合中的所有数据：

 # 查询集合中的所有数据

 for x in col.find():

     print(x)

 结果:

     {'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}

     {'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}

     {'_id': 3, 'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}

     {'_id': 4, 'name': 'Taobao', 'address': '淘宝'}

     {'_id': 5, 'name': 'Zhihu', 'address': '知乎'}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

 for x in col.find({},{"_id":0,"name":1,"address":1}):

     print(x)

 {'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}

 {'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}

 {'name': 'Taobao', 'address': '淘宝'}

 {'name': 'Zhihu', 'address': '知乎'}

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

以下实例查找 name 字段为 "Google" 的数据：

 myquery = {"name":"Google"}

 mydoc = col.find(myquery)

 for x in mydoc:

     print(x) # {'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据，大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :

 # 读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据

 myquery = {"name":{"$gt":"H"}}

 mydoc = col.find(myquery)

 for x in mydoc:

     print(x)

使用正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "R" 的数据，正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "^R"} :

 myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }

 mydoc = col.find(myquery)

 for x in mydoc:

     print(x) # {'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

以下实例返回 3 条文档记录：

 myresult = col.find().limit(3)

 for x in myresult:

     print(x)

 {'_id': 1, 'name': 'RUNOOB', 'cn_name': '菜鸟教程'}

 {'_id': 2, 'name': 'Google', 'address': 'Google 搜索'}

 {'_id': 3, 'name': 'Facebook', 'address': '脸书'}

Python Mongodb 修改文档

我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。

如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。

以下实例将 alexa 字段的值 10000 改为 12345:

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017")

db = client["runoobdb"]

col = db["sites"]

# 将 alexa 字段的值 10000 改为 12345:

myquery = {"alexa":""}

newvalue = {"$set":{"alexa":""}}

col.update_one(myquery,newvalue)

update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用 update_many()。

以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }

 newvalues = { "$set": { "alexa": "" } }

 x = mycol.update_many(myquery, newvalues)

 print(x.modified_count, "文档已修改")

排序

sort() 方法可以指定升序或降序排序。

sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序。

对字段 alexa 按升序排序：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 mydoc = mycol.find().sort("alexa")

 for x in mydoc:

   print(x)

对字段 alexa 按降序排序：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 mydoc = mycol.find().sort("alexa", -1)

 for x in mydoc:

   print(x)

Python Mongodb 删除数据

我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

以下实例删除 name 字段值为 "Taobao" 的文档：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 myquery = { "name": "Taobao" }

 mycol.delete_one(myquery)

 # 删除后输出

 for x in mycol.find():

   print(x)

删除多个文档

我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

删除所有 name 字段中以 F 开头的文档:

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }

 x = mycol.delete_many(myquery)

 print(x.deleted_count, "个文档已删除")

删除集合中的所有文档

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 x = mycol.delete_many({})

 print(x.deleted_count, "个文档已删除")

删除集合

我们可以使用 drop() 方法来删除一个集合。

以下实例删除了 customers 集合：

 import pymongo

 myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

 mydb = myclient["runoobdb"]

 mycol = mydb["sites"]

 mycol.drop()

如果删除成功 drop() 返回 true，如果删除失败(集合不存在)则返回 false。

巴特西

py操作mongodb总结