Data - 数据思维 - 下篇
2024-08-26 15:34:01
9 - 数据解读与表达
数据解读
数据解读需要选择一个基点、一个参照系,单独的一个数值往往不具备价值,它只是数字。
注意点:
- 关注异常值,并深究WHY?
- 相互验证、大胆假设、多方验证。
- 把握趋势或者规律。
- 归纳总结、数清理明。
数据表达
用恰当的图表表达,让图表会说话。
图表建议
图表与关系的匹配
10 - 一些题外话
做数据分析需要有客观的态度、缜密的逻辑、对业务精通、强烈的好奇心、数据的敏感性、分析方法和工具运用、报告的撰写和展现。
简而言之,就是不能抱着侥幸的心理去“偷懒”,依赖主观意识去“耍流氓”。
对待药物,抛开剂量谈毒性;计算回报,抛开周期谈金额;
阅读书目,抛开难度谈页数;能力评估,抛开经历谈年限;
诸如此类,逻辑混乱,流氓至极!
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