Mysql索引总结(一)

数据库开发中索引的使用占了很重要的位置，好的索引会使数据库的读写效率加倍，烂的索引则会拖累整个系统甚至引发灾难。

索引分三类：

index ----普通的索引,数据可以重复

unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一

primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键

一般的创建索引的语句如下:

   ALTER TABLE tb_name ADD INDEX index_name (column_list)

　　ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name (column_list)

　　ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY index_name (column_list)

<=，=，>，>=，BETWEEN，IN 以及不以% _ 开头的like 语句使用索引。

为证实like处理方法以下为一个简单的测试：

create table tb_test(fval varchar(50));

先不添加索引，随机插入100W 条记录，并测试like 的查询速度。

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `P_teset`()

BEGIN

        DECLARE v_val VARCHAR(20);

    DECLARE v_str VARCHAR(20);

        DECLARE v_i INT ;

        DECLARE v_j INT;    

    SET v_str ='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';

        SET v_i=0;

        SET v_j=0;

        WHILE v_i<1000000 DO

           SET v_val ='';

           WHILE v_j< 13 DO

              SET v_val= CONCAT(v_val,SUBSTRING(v_str,1,FLOOR(1+RAND()*26)));

              SET v_j=v_j+1;

           END WHILE;

           SET v_j=0;

           INSERT INTO tb_test(fval)

           VALUES(v_val);     

           SET v_i =v_i+1;

        END WHILE;

    END$

DELIMITER ;

使用前后% 测试like 查询速度：

SELECT *

FROM tb_test

WHERE fval LIKE '%ab';

0231条用时0.531s

SELECT *

FROM tb_test

WHERE fval LIKE 'ab%'

961406条用时1.422s

下面加入索引：

ALTER TABLE tb_test ADD INDEX  my_index(fval);

再次测试like 的查询速度：

SELECT *

FROM tb_test

WHERE fval LIKE '%ab';

70231条用时1.094s

SELECT *

FROM tb_test

WHERE fval LIKE 'ab%'

961406条用时1.485s

表为MyISAM格式。可以看到加了索引后查询的效率并未得到提升。再使用 explain 关键字查看 like 'ab%' 的运行情况：

巴特西

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