RabbitMQ的入门学习

RabbitMq消息队列

参考：https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/81436980

什么是消息队列

MQ ：message Queue ,实际上是一个队列，先进先出，队列中存放的是message

主要用途：不同进程process/线程Thread之间的通信

产生消息队列的原因

1.不同进程（process）之间传递消息时，两个进程之间耦合程度过高，改动一个进程，引发必须修改另一个进程

2.不同进程（process）之间传递消息时，为了实现标准化，将消息的格式规范化

3.某一个进程接受的消息太多，一下子无法处理完，并且也有先后顺序，必须对收到的消息进行排队

RabbitMq的特点

1.实现应用程序和应用程序之间的通信

2.使用Erlang编写，Erlang是一种并发的编程语言

什么叫AMQP

AMQP: 是消息队列的一个协议

如何使用RabbitMQ

1.安装Erlang

2.安装RabbitMQ

搭建RabbitMQ环境 ------》登录RabbitMQ -------- > 设置用户，密码，vhost ----- >获取端口号 -----》此时就拥有了一个RabbirMQ

两个应用之间的通信先经过RabbitMQ

RabbitMQ的5种队列

一个生产者一个队列一个消费者：

实现：

1.建立客户端

导入客户端依赖包：amqp-client.jar

建立工厂，配置工厂信息（RabbitMQ的用户账号，密码，端口号，vhost）与MQ连接

 /**

 ConnectionUtils类

 */

//ConnectionFactory来自com.rabbitmq.client.ConnectionFactory

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory()

//配置工厂信息

factory.setHost("localhost") //设置服务地址

factory.setPort("5672")

factory.setVirtualhost("testhost") //在RabbitMQ上创建的虚拟的主机名称

factory.setUserName("admin") //在RabbitMq上设置的账号

factory.setPassword("admin")

//根据工厂建立连接

 Connection conn = factory.nwe Connection() // com.rabbitmq.client.Connection

 return conn;

生产者发送消息到队列

private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01"

//获取连接

Connection conn = ConnectionUtil.getConnection()

//通过连接建立通道

Channel channel = conn.createChannel();

//通过通道创建一个队列

channel.QueueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

//通过通道向对列传递信息

String message = "hhh";

channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,false,message.getByte())

生产者做的事情：

1.与RabbitMQ建立连接（conn = getConnection(）），

2.之后建立通道（channel = conn.createChannel(）），

3.在通道上建立队列（channel.queueDclare("name")），

4.通过通道往队列发送信息(channel.basicPublish())

消费者消费队列的信息

private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01"

//获取连接

Connection conn = ConnectionUtil.getConnection()

//通过连接建立通道

Channel channel = conn.createChannel();

//通过通道声明一个队列

channel.QueueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

//定义队列的消费者

QueueingConsummer consummer = new QueueingConsumer(channel);

//监听队列

channel.basicCosume(QUEUE_NAME,true,consummer);

//获取队列的信息

while(true){

       QueueingConsummer.Delively delivery = comsummer.nextDelivery();

       String message = new String(delivery.getBody())

}

生产者做的事情：

1.与RabbitMQ建立连接conn = getConnection()

2.建立通道channel = conn.createChannel（）

3.声明队列channel.queueDeclare("name")

4.建立通道里的消费者QueueingConsumer consumer = new Consummer(channel)

5.监听队列信息 basicConsume("队列名称"，true,consumer)

6.获取数据 comsummer.nextDelivery()

work模式，一个生产者，一个队列，多个消费者

消费者1接受收信息

private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01"

//获取连接

Connection conn = ConnectionUtil.getConnection()

//通过连接建立通道

Channel channel = conn.createChannel();

//通过通道声明一个队列

channel.QueueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

//同一时刻服务器只会发一条信息给消费者

channel.basicQos)(1)

 //定义消费者

QueueingConsummer consummer = new QueueingConsummer(channel);

//监听队列

channel.basicComsume("QUEUE_NAME",true,consumer)

 //获取队列的信息

while(true){

       QueueingConsummer.Delively delivery = comsummer.nextDelivery();

       String message = new String(delivery.getBody())

       //休眠

       Thread.sleep(10)

       // 返回确认状态，注释掉表示使用自动确认模式

        //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

}

消费者2接收信息

private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01"

//获取连接

Connection conn = ConnectionUtil.getConnection()

//通过连接建立通道

Channel channel = conn.createChannel();

//通过通道声明一个队列

channel.QueueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

//同一时刻服务器只会发一条信息给消费者

channel.basicQos)(1)

 //定义消费者

QueueingConsummer consummer = new QueueingConsummer(channel);

//监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动

channel.basicComsume("QUEUE_NAME",true,consumer)

 //获取队列的信息

while(true){

       QueueingConsummer.Delively delivery = comsummer.nextDelivery();

       String message = new String(delivery.getBody())

       //休眠1秒

       Thread.sleep(1000)

       // 返回确认状态，注释掉表示使用自动确认模式

        //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

}

测试结果：

生产者生产100条信息，消费1个消费2一起去消费信息，消费1消费一条信息睡眠0.01秒，消费2消费一条信息睡眠1秒，最后两个消费者消费的信息个数相等，且不重复（轮询分发：消息按顺序的发送给消费者）

按常理来说应该睡眠时间断的消费者得到的信息条数更多

如何解决这一问题呢？

通过Qos,和Acknowledge(告知已收到)来解决

basicQos 方法设置了当前信道最大预获取（prefetch）消息数量为1

basicQos（1）：

消息从队列异步推送给消费者，消费者的 ack 也是异步发送给队列，队列只有在收到消费者发回的上一条消息 ack 确认后，才会向该消费者发送下一条消息

basicQos(0):

没有限制，队列会将所有消息尽快发给消费者

公平分发：

使用basicQos( prefetchCount = 1)方法，限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送

使用公平分发，必须关闭自动应答，改为手动应答

//使用手动确认模式

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

// 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

订阅模式（exchange）

fanout exchange （广播模式）

特点：多个队列，一个队列对应一个用户，生产者将信息发送到exchange中，通过exchange发送给绑定的队列，消费者从对应的队列中消费信息，这样，所有的消费者就可以消费相同的信息

生产者生成

package com.zpc.rabbitmq.subscribe;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明exchange

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

        // 消息内容

        String message = "Hello World!";

        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());

        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();

        connection.close();

    }

}

消费者消费

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道

        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机

        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者

        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者

        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

        // 监听队列，手动返回完成

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息

        while (true) {

            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

            String message = new String(delivery.getBody());

            System.out.println(" [Recv] Received '" + message + "'");

            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

        }

    }

}

声明exchange: channel.exchangeDeclare("交换机的名字"，"交换机的类型")

                        channel.exchangeDeclare("交换机名"，"fanout")

                        fanout：广播式交换机，所有队列都能接受信息

向交换机发送数据：channel.basicPublish("交换机名"，"", null, message.getByte())

队列与交换机绑定：channel.queueBind("队列名"，"交换机名")

Direct exchange （exchange的key与queue的key一一匹配模式）

生产者生产：

生产者创建交换机时声明交换机的类型

channel.exchangeDeclare("交换机名称"，"direct") //声明交换机的类型为direct

发送数据时指定接受的队列，key值与队列的key值一一对应

channel.basicPublish("交换机名称"，"路由到queue的key值"，null,message.getBytes())

消费者消费：

channel.queueBind("队列名称"，”交换机名称“，"队列与交换机的key值一一对应")

topic模糊匹配模式

"#":匹配所有数据

"*":匹配单个数据

生产者发送数据时声明key值

两个交换机：

channel.exchangeDeclare("交换机1"，"topic")

channel.basicPublish("交换机1"，"user.news",null,message.getBytes());

channel.basicPublish("j交换机1"，"user.weather",null,message.getByutes())

消费者绑定交换机：

消费者一：

channel.queueBind("队列名称"，"交换机名称"，"user.*")

巴特西

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