public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        int a[] = {8, 2, 5, 6, 4, 8, 9, 7, 14, 2, 3, 6, 4};

        a = heapSort(a);

        for (int i=0;i<a.length;i++){

            System.out.print(a[i]+" ");

        }

        System.out.println();

    }

    //构建大根堆

    private static int[] buildMaxHeap(int[] a) {

        //从最后一个节点a.length-1的父节点（array.length-1-1）/2开始，直到根节点0，反复调整堆

        int half = (a.length - 2) / 2;

        for (int i = half; i >= 0; i--) {

            adjustDownToUp(a, i, a.length);

        }

        return a;

    }

    //将元素array[k]自下往上逐步调整树形结构

    private static void adjustDownToUp(int[] a, int k, int length) {

        int temp = a[k];

        for (int i = 2 * k + 1; i < length - 1; i = 2 * i + 1) {    //i为初始化为节点k的左孩子，沿节点较大的子节点向下调整

            if (i < length && a[i] < a[i + 1]) {  //取节点较大的子节点的下标

                i++;   //如果节点的右孩子>左孩子，则取右孩子节点的下标

            }

            if (temp >= a[i]) {  //根节点 >=左右子女中关键字较大者，调整结束

                break;

            } else {   //根节点 <左右子女中关键字较大者

                a[k] = a[i];  //将左右子结点中较大值array[i]调整到双亲节点上

                k = i; //修改k值，以便继续向下调整

            }

        }

        a[k] = temp;  //被调整的结点的值放入最终位置

    }

    //堆排序

    public static int[] heapSort(int[] array) {

        array = buildMaxHeap(array); //初始建堆，array[0]为第一趟值最大的元素

        for (int i = array.length - 1; i > 1; i--) {

            swap(array, 0, i);//将堆顶元素和堆低元素交换，即得到当前最大元素正确的排序位置

            adjustDownToUp(array, 0, i);  //整理，将剩余的元素整理成堆

        }

        return array;

    }

    //交换

    public static void swap(int a[], int i, int j) {

        a[i] = a[i] + a[j];

        a[j] = a[i] - a[j];

        a[i] = a[i] - a[j];

    }

}

直接上代码，从代码中细细品味，分析。

思路：1、构建大堆或小堆 2、交换、调整