如果衡量单元测试对相应代码的测试重量，覆盖率是一个必要非充分条件，因此统计代码的覆盖率，检视单测是否充分，就尤为的重要。这里针对python-unittest的单测的覆盖率coverage进行使用说明与分析.

参考链接：https://blog.csdn.net/xiaoxinyu316/article/details/53695342

coverage简介：

coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。并且，coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。

官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/

获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage

使用coverage统计代码覆盖率的步骤：

  • 安装coverage包: pip install coverage
  • 在源代码的根目录的路径下面，添加文件‘.coveragerc.py’
 # 文件中的代码为：

 [run]

 branch = True

 source = xxx #项目名称xxx
  • 进入当前待执行的文件路径下面
  • 执行
  1. coverage run --help 　　# 打印帮助信息
  2. coverage run test_xxx.py                # 执行test_xxx.py文件，会自动生成一个覆盖率统计结果文件.coverage
  3. coverage report -m(带有详细信息)                  # 查看coverage报告，读取.coverage文件并打印到屏幕上，可以在命令行里看到统计结果
  4. coverage html -d report                # 生成显示整体的covergae html形式的报告 (在当前同路径下生成一个report文件夹，里面包含html形式的报告。通过查看report文件夹下的内容即可)
  • 备注：coverage run test.py命令运行的文件，会统计项目中包括测试文件本身在内的所有文件，run参数的子参数—source可以指定要统计的文件：$ coverage run --source=totest.py test.py 可以只统计totest.py文件。
  • 注意事项：

如果是针对单测的覆盖率统计，需要在单测文件test_xxx.py的代码的最后加上。这样可以执行整个单测代码，然后执行coverage run test_xxx.py 即可。

 if __name__ == "__main__":

     unittest.main()

发散：

  • 原理：coverage.py利用了Python虚拟机的trace机制

参考链接：https://blog.csdn.net/xluren/article/details/46799939

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