SQLALchemy之介绍,基本使用
2024-09-08 07:53:14
一、介绍
SQLALchemy也是一个python的ORM框架,django内部的ORM框架只适用于django,而SQLALchemy适用于所有python的web框架
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作
- Engine,框架的引擎
- Connection Pooling ,数据库连接池
- Dialect,选择连接数据库的DB API种类
- Schema/Types,架构和类型
- SQL Exprression Language,SQL表达式语言
- DBAPI,也就是pymysql或者MySQLdb模块
总体流程:类和对象的操作转换为SQL语句交给框架引擎,引擎去数据库连接池拿连接。从Dialect获取用哪个模块,然后调用DBAPI中对应的模块,利用模块去真正的数据库中做操作
二、使用
1、执行原生sql语句
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from t1"
)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
2、创建单表
因为SQLALchemy不能连接数据库,所以创建表的操作得我们自已用方法实现
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
# 设置表名
__tablename__ = 'users'
# 设置表的字段
# 主键
id = Column(Integer, primary_key=True)
# 设置字符串类型,最大长度是32,添加索引index
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# email = Column(String(32), unique=True)
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# 还可以设置联合唯一
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# 设置联合索引
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) # 这个方法就是帮我们做创建表的
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) # 这个方法就是删除表
Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
# 要自己调用才能完成创建表和删除表的操作
drop_db()
init_db()
3、操作单表
(1)添加一条记录
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时,都需要创建一个session
session = Session() # ############# 执行ORM操作 #############
# 添加一条记录,也就是实例化一个对象
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()
最新文章
- Win7 64位 VS2013环境编译Squirrel 3.0.7
- Activity调用静态方法改变UI,使用Handler来改变UI显示
- Tomcat:bio nio 的设计
- 转!!mybatis在xml文件中处理大于号小于号的方法
- 【问题&;解决】手机网页Html代码实现(解决显示页面很小的问题)
- 如何写robots.txt?
- 我的Python成长之路---第三天---Python基础(11)---2016年1月16日(雾霾)
- GithubPages + Hexo + Disqus博客教程
- 网站开发进阶(三十六)String.getBytes()方法中的中文编码问题
- [BZOJ1925][SDOI2010]地精部落(DP)
- Python-接口自动化(九)
- [转]Spring Boot修改最大上传文件限制:The field file exceeds its maximum permitted size of 1048576 bytes.
- python中列表中元素的增删改查
- iOS - UILabel添加图片之富文本的简单应用
- [转]MySQL索引原理及慢查询优化
- (转)Python3之pickle模块
- jsp二(指令)
- Spark内存管理
- 获取ASPxGridView 中的数据(仅仅是获取;注意模板是如何获取的)
- BitAdminCore框架应用篇:(三)核心套件querySuite入门介绍